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TechnoVision: Las 5 principales tendencias tecnol贸gicas a seguir en 2026

dic. 11, 2025

Par铆s, 11 de diciembre de 2025 鈥 乌鸦传媒 presenta su informe 鈥楾echnoVision: Las 5 principales tendencias tecnol贸gicas a seguir en 2026, destacando las tecnolog铆as que se espera alcancen un punto de inflexi贸n el pr贸ximo a帽o. Aunque la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa (Gen AI) siguen siendo fundamentales, su influencia ahora se extiende al desarrollo de software, las arquitecturas en la nube y las operaciones empresariales. Estas tendencias reflejan un cambio hacia una integraci贸n m谩s profunda, mayor resiliencia y valor de negocio tangible.

鈥淓l a帽o pasado, las 5 tendencias tecnol贸gicas de 乌鸦传媒 predijeron notablemente el auge de la rob贸tica con IA, una visi贸n que se hizo realidad tanto en el mercado como en 乌鸦传媒 con el lanzamiento de nuestro Laboratorio de Rob贸tica y Experiencias con IA y la experimentaci贸n actual con Orano鈥, explica Pascal Brier, Director de Innovaci贸n de 乌鸦传媒 y Miembro del Comit茅 Ejecutivo del Grupo. 鈥淒e cara a 2026, la IA va m谩s all谩 de la experimentaci贸n y entra en una fase de madurez. El pr贸ximo a帽o, la IA se convertir谩 en la columna vertebral de la arquitectura empresarial, remodelar谩 el ciclo de vida del desarrollo de software y redefinir谩 el consumo de la nube. Al mismo tiempo, los sistemas empresariales est谩n experimentando un cambio fundamental hacia las operaciones inteligentes, mientras que la soberan铆a tecnol贸gica emerge como una prioridad estrat茅gica, impulsando a las organizaciones a construir una interdependencia resiliente鈥.

罢别肠苍辞濒辞驳铆补s a tener en cuenta en 2026:

  • El a帽o de la verdad para la IA

La IA es, sin duda, la tecnolog铆a que define la d茅cada, pero el ritmo de la inversi贸n ha superado la velocidad con la que las organizaciones la han implementado y extra铆do valor de ella. Al hacer un balance de los casos en que sus experimentos con IA no lograron los resultados esperados, los l铆deres empresariales ahora entienden que el problema no provino de la tecnolog铆a en s铆, sino del enfoque y la metodolog铆a de negocio. Las implementaciones a gran escala llevar谩n tiempo, y el valor a largo plazo no residir谩 en casos de uso aislados de IA, sino en implementaciones a nivel de toda la empresa. Mientras comienza la verdadera fase de crecimiento, est谩 surgiendo un ecosistema de IA m谩s arraigado en el valor operativo y la arquitectura empresarial, comenzando con las bases de datos e infraestructura, y centr谩ndose en la 鈥渜u铆mica IA-humano鈥. 2026 ser谩 el momento de pasar de la prueba de concepto a la prueba de impacto, asegurando que la IA impulse resultados medibles, confianza y colaboraci贸n a escala, mientras se sientan las bases para una transformaci贸n a mayor escala.

Por qu茅 es importante: El ritmo de desarrollo de la IA no muestra signos de desaceleraci贸n y la oferta disponible en el mercado sigue creciendo. Mientras tanto, despu茅s de a帽os de proyectos piloto fragmentados, 2026 ser谩 un a帽o de avances significativos, donde las organizaciones invertir谩n en la preparaci贸n de datos e IA y, lo que es m谩s importante, en la 鈥渜u铆mica IA-humano鈥, alej谩ndose de las modas para aprovechar el potencial transformador de la IA.

  • La IA est谩 comi茅ndose al software

El software conquist贸 el mundo, y ahora la IA est谩 comi茅ndose al software. La IA est谩 transformando el ciclo de vida del desarrollo de software en todas las industrias, pasando de escribir c贸digo a expresar una intenci贸n. Despu茅s de a帽os de automatizaci贸n y aceleraci贸n impulsada por DevOps, la IA est谩 generando y manteniendo cada vez m谩s partes del software. A partir de ahora, los desarrolladores especificar谩n los resultados, mientras que la IA generar谩 y mantendr谩 los componentes, acortando los ciclos de entrega y mejorando la calidad. Pero la gobernanza y la supervisi贸n siguen siendo cr铆ticas para prevenir alucinaciones, brechas de seguridad y errores silenciosos. Esta nueva era de 鈥渞econstrucci贸n del software鈥 en toda la cadena de valor se alinea con convertirse en un Negocio Nativo de IA, que opera en plataformas adaptativas en lugar de est谩ticas. Este enfoque abre oportunidades para construir sistemas m谩s adaptables y soberanos, reduciendo la dependencia de los proveedores de Software como Servicio (SaaS) y permitiendo la diferenciaci贸n a trav茅s de productos personalizados a precios competitivos.

Por qu茅 es importante: En 2026, este cambio redefinir谩 cada vez m谩s los roles, haciendo que la supervisi贸n humana y el control de calidad sean esenciales para la confianza y la resiliencia. Las organizaciones comenzar谩n a reconstruir sus aplicaciones y necesitar谩n centrarse en la recualificaci贸n de su fuerza laboral de desarrollo de software en el futuro cercano. La nueva moneda de cambio de la experiencia residir谩 en el pensamiento sist茅mico, la orquestaci贸n de IA y agentes, y la gesti贸n de procesos y cadenas de herramientas complejas y aut贸nomas.

  • Cloud 3.0: todas las variantes de la nube

La nube est谩 entrando en su pr贸xima evoluci贸n, una fase en la que las arquitecturas h铆bridas, privadas, multinube y soberanas ya no son un nicho, sino fundamentales para el funcionamiento de la IA a escala, hasta el punto de convertirse en la columna vertebral operativa para las cargas de trabajo ag茅nticas. La IA no puede escalar y obtener el rendimiento adecuado solo en la nube p煤blica cl谩sica, lo que impulsa la adopci贸n de todos los dem谩s modelos de nube. De hecho, los sistemas de agentes dependen de infraestructuras escalables y de baja latencia, con el聽edge y la nube funcionando como un 煤nico tejido inteligente. Adem谩s, las interrupciones a gran escala y las presiones geopol铆ticas aceleran las estrategias de diversificaci贸n y resiliencia. Si bien las plataformas h铆bridas se generalizar谩n, las organizaciones redise帽ar谩n las arquitecturas para mejorar el rendimiento, la portabilidad, la soberan铆a y la autonom铆a estrat茅gica para asegurar la continuidad del negocio.

Por qu茅 es importante:聽Cloud 3.0 aumentar谩 las posibilidades para que las organizaciones adapten su consumo de la nube a sus diversos requisitos, especialmente en t茅rminos de redundancia de activos, importancia y latencia. Sin embargo, al mismo tiempo, aunque esto puede a帽adir resiliencia, tambi茅n podr铆a traer complejidad en su gesti贸n, presionando a los proveedores de la nube para que mejoren la interoperabilidad en sus estrategias de m煤ltiples proveedores. En la era de Cloud 3.0, las organizaciones necesitar谩n asegurarse de estar equipadas con las habilidades adecuadas, una gobernanza 谩gil y una mentalidad adaptativa que permita operaciones seguras en diversos entornos de nube.

  • El auge de las Operaciones Inteligentes (Intelligent Ops)

Los sistemas empresariales est谩n evolucionando de sistemas de registro est谩ticos a motores vivos de operaciones inteligentes: es una “revoluci贸n copernicana[1]鈥 donde los procesos se convierten en el foco, en lugar de ser aplicaciones acopladas. Con las promesas de los sistemas de agentes, las empresas tienen la oportunidad de repensar y redise帽ar sus procesos de negocio para hacerlos auto-mejorables, adaptables y 谩giles. Las compa帽铆as ahora buscan orquestar procesos completos, no pasos aislados, para ejecutar operaciones conectadas que rompan silos, creen cadenas de valor integradas y permitan la optimizaci贸n a nivel de toda la organizaci贸n. Los agentes de IA integrados en los procesos centrales est谩n comenzando a monitorear la actividad, optimizar la ejecuci贸n, resolver excepciones y orquestar flujos de trabajo en finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y servicio al cliente. La automatizaci贸n pasar谩 a ser una direcci贸n conjunta entre humanos e IA, en la que la IA propone y ejecuta mientras los humanos supervisan y gobiernan. La supervisi贸n se convertir谩 en un principio de dise帽o para garantizar la confianza y la resiliencia. Las operaciones inteligentes permitir谩n a las empresas pasar de ser reactivas a proactivas, reduciendo ineficiencias y mejorando la agilidad. Las aplicaciones y operaciones evolucionar谩n continuamente en lugar de permanecer est谩ticas, predefinidas o asistidas manualmente.

Por qu茅 es importante: En 2026, las organizaciones pasar谩n de los proyectos piloto a los primeros niveles de producci贸n, de la automatizaci贸n fragmentada a las cadenas de valor de extremo a extremo, pero el 茅xito depender谩 de garantizar la confiabilidad y escalabilidad de los agentes de IA y la eficacia de la qu铆mica IA-humano.

  • La paradoja sin fronteras de la soberan铆a tecnol贸gica

En medio de la incertidumbre geopol铆tica, la soberan铆a tecnol贸gica ha pasado de ser un concepto de pol铆tica a una prioridad estrat茅gica. Las naciones y las empresas ahora buscan el control sobre las tecnolog铆as cr铆ticas en un mundo que sigue profundamente interconectado. El resultado es una nueva paradoja: la soberan铆a ya no se define por el aislamiento, sino por la interdependencia resiliente. Dado que la autonom铆a tecnol贸gica total no existe, las organizaciones se centrar谩n en la mitigaci贸n de riesgos y el control selectivo de las capas clave. Asegurar la continuidad del negocio se convertir谩 en el imperativo principal a trav茅s de proveedores diversificados y alternativas soberanas. Las nubes soberanas y multinube, los modelos de IA regionales, las plataformas abiertas y los nuevos ecosistemas de chips tambi茅n est谩n surgiendo para ofrecer opciones y flexibilidad estrat茅gica.


Por qu茅 es importante:聽En 2026, continuar谩 la carrera por el control de las capas cr铆ticas de la cadena de valor digital, desde los semiconductores hasta el almacenamiento de datos y los modelos de IA, mientras que la mayor铆a de los聽hyperscalers聽y grandes proveedores de la nube probablemente lanzar谩n ofertas de nube soberana. Esto tendr谩 un profundo impacto en c贸mo las empresas mitigan los riesgos y garantizan la resiliencia.

TechnoVision 2026

TechnoVision es un programa global de 乌鸦传媒 que articula una visi贸n integral del mundo de la tecnolog铆a para ayudar a los l铆deres a tomar decisiones de transformaci贸n empresarial impulsadas por la tecnolog铆a. Act煤a como una gu铆a, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones centrarse en las tendencias tecnol贸gicas emergentes que har谩n que sus organizaciones sean m谩s eficaces. El informe de las 5 principales tendencias tecnol贸gicas de 乌鸦传媒 se publicar谩 en enero de 2026 y la gu铆a TechnoVision, dise帽ada para ayudar a las organizaciones a evaluar sus entornos tecnol贸gicos, se publicar谩 en febrero de 2026.

www.capgemini.com/technovision

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乌鸦传媒 es un socio global de transformaci贸n empresarial y tecnol贸gica impulsada por la IA, que ofrece valor empresarial tangible. Imaginamos el futuro de las organizaciones y lo hacemos realidad a trav茅s de la inteligencia artificial, la tecnolog铆a y las personas. Con una s贸lida herencia de casi 60 a帽os, somos un grupo responsable y diverso de 420,000 profesionales en m谩s de 50 pa铆ses. Brindamos servicios y soluciones integrales con nuestra profunda experiencia en la industria y un s贸lido ecosistema de socios, aprovechando nuestras capacidades en estrategia, tecnolog铆a, dise帽o, ingenier铆a y operaciones empresariales. En 2024, el Grupo registr贸 ingresos globales de 22,100 millones de euros. 

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[1] La revoluci贸n copernicana hace referencia a Nicol谩s Cop茅rnico, quien introdujo un nuevo modelo del cosmos que situaba al Sol, y no a la Tierra, en el centro del universo.