Seg煤n la ONU, en la India murieron debido a complicaciones relacionadas con el embarazo y el parto en 2017, lo que representa el 12% de la proporci贸n mundial.

En respuesta a estas cifras, y como parte de la edici贸n 2020 de la competencia interna Tech4Positive Futures de 乌鸦传媒, un equipo de colegas con sede en India desarroll贸 una aplicaci贸n de software con el potencial de mejorar esta situaci贸n y reducir los riesgos para las mujeres embarazadas en India.

Mayank Tiwari, Pulkit Dublish y Saswat Mohapatra hab铆an pasado un a帽o investigando las complejidades del sector de la atenci贸n de la salud materna y neonatal en la India, y se帽alaron un desaf铆o importante que quer铆an abordar.

La visi贸n del equipo era crear una aplicaci贸n impulsada por IA que ayudar铆a a los trabajadores de la salud comunitarios en la India a apoyar a las mujeres durante su proceso de embarazo, parto y cuidado de beb茅s y ni帽os peque帽os.

El papel de los trabajadores de la salud

Los trabajadores de la salud son conocidos formalmente en India como Activistas de Salud Social Acreditados o ASHA. Suelen ser un punto de intervenci贸n cr铆tico entre los centros de salud y la comunidad, especialmente en 谩reas remotas y desfavorecidas de la India, y la Organizaci贸n Mundial de la Salud (OMS) los reconoce como l铆deres mundiales en salud por su contribuci贸n a la salud de la comunidad.

La aplicaci贸n, llamada Maatr, fue dise帽ada para ayudar a estos trabajadores de salud de primera l铆nea a diagnosticar a las futuras madres, habilitar consultas remotas, ayudarlas con la programaci贸n y la facturaci贸n y, en general, aumentar su participaci贸n e impacto positivo.

El significado de maatr

Maatr es la palabra s谩nscrita que significa madre, y la aplicaci贸n utiliza an谩lisis predictivos, diagn贸sticos remotos y tecnolog铆a de voz para rastrear digitalmente a las futuras madres, evitar demoras en el apoyo y los procedimientos m茅dicos, mejorar la colaboraci贸n entre los proveedores de atenci贸n m茅dica y, en 煤ltima instancia, reducir las complicaciones evitables relacionadas con el parto.

Durante la fase de prueba, el equipo tambi茅n se dio cuenta de que, junto con la atenci贸n preventiva para las madres, la aplicaci贸n podr铆a ayudar a realizar un seguimiento de la salud neonatal, reduciendo as铆 la mortalidad infantil.

La aplicaci贸n gan贸 la competencia de 2020, pero ese no es el final de la historia.

De la visi贸n a la realidad

Sahay Alka, gerente s茅nior de 乌鸦传媒 con sede en Thane, Maharashtra, y parte de un equipo de proyecto m谩s grande, recibi贸 la tarea de convertir el potencial de la aplicaci贸n en realidad.

鈥淐uando el director ejecutivo de 乌鸦传媒 India, Ashwin Yardi, decidi贸 patrocinar la aplicaci贸n y el equipo de CSR valid贸 el concepto, fue como si se hubieran dado el disparo de salida鈥, dice. 鈥淢e incorpor茅 para implementar el proyecto, gestionar la entrega general, los recursos, los plazos, etc., y dirigir el proceso de verificaci贸n.

鈥淟anzamos una versi贸n b谩sica de la aplicaci贸n a un grupo de unos 90 trabajadores de la salud en el estado indio de Karnataka, para probar c贸mo funcionaba鈥, dice ella. 鈥淣os sentimos muy alentados por sus comentarios. En lugar de llenar registros engorrosos, usaron la aplicaci贸n. Y con la carga de la administraci贸n eliminada, pasaron m谩s tiempo ofreciendo consejos y cuidando a las madres y los ni帽os reci茅n nacidos鈥.

Ayuda durante la pandemia

La aplicaci贸n tambi茅n desempe帽贸 su papel durante la pandemia de COVID-19, dice Nirmala, una ASHA en Bangalore que fue una de las que probaron la aplicaci贸n.

鈥淒urante ese tiempo de impotencia, la aplicaci贸n Maatr fue invaluable. Como era peligroso salir, muchas personas se negaban a venir a hacerse los chequeos. Por supuesto, las mujeres embarazadas y las nuevas madres estaban en una categor铆a de alto riesgo y los chequeos eran vitales. Podr铆amos brindar asistencia m茅dica a las mujeres que no quer铆an salir de sus hogares para visitar los centros de salud con regularidad.

鈥淟a aplicaci贸n nos ayud贸 a realizar un seguimiento de su progreso prenatal, document贸 informaci贸n vital, alivi贸 nuestra carga de trabajo con indicaciones oportunas y ofreci贸 a las mujeres embarazadas un acceso m谩s f谩cil a sus m茅dicos y enfermeras parteras auxiliares鈥.

El problema correcto a resolver

El grupo de Sahay trabaj贸 con una agencia experta que ayud贸 a establecer los requisitos t茅cnicos para la aplicaci贸n y una ONG para conectarse con los trabajadores de la salud para la fase de prueba.

鈥淐iertamente, esto es algo que tomaremos en proyectos futuros: una mejor comprensi贸n del ciclo completo, desde el establecimiento de requisitos hasta la fase de soluci贸n鈥, dice.

Actualmente, el equipo est谩 adaptando Maatr para tener en cuenta los resultados y los comentarios de la fase de prueba. Una vez finalizada la aplicaci贸n, se lanzar谩 en colaboraci贸n con el Fideicomiso de Desarrollo Agr铆cola-IICARE y el sistema de salud p煤blica de la India.

Apoyo desde arriba

Sahay dice que recibi贸 mucho apoyo en el proyecto Maatr de parte de la alta gerencia en t茅rminos de recursos y servicios. 鈥淣uestro CEO de India se ha interesado personalmente en este proyecto y ha dicho que su sue帽o era poner en marcha esta aplicaci贸n. Siempre estuvo ah铆 para nosotros, incluso para peque帽os problemas鈥.

Anurag Pratap, Vicepresidente de Responsabilidad Corporativa de 乌鸦传媒 en India, tambi茅n subraya el potencial de la aplicaci贸n.

鈥淓l potencial de Maatr se refleja en el acuerdo que hemos firmado con el Gobierno de Maharashtra para implementarlo en los servicios locales de atenci贸n primaria de la salud. Por primera vez, el poder de la IA y el aprendizaje autom谩tico estar谩n al alcance de los trabajadores de la salud, lo que beneficiar谩 a las madres embarazadas y primerizas. Es una evoluci贸n tecnol贸gica muy necesaria en el cuidado de la salud鈥.

Trabajando con prop贸sito

Para Sahay, asumir un papel de liderazgo para dar vida a esta visi贸n ha sido gratificante. 鈥淓s satisfactorio trabajar en algo con un prop贸sito social鈥, dice. 鈥淪abemos que esto va a tener un impacto positivo directo en los trabajadores de la salud de ASHA, al abordar el problema de la mortalidad materna. S铆, tienes que trabajar duro y tener pasi贸n por el proyecto, pero es genial saber que estamos ayudando a cambiar vidas para bien鈥.

Adem谩s, conf铆a en que la inteligencia artificial pueda ayudar a resolver otros problemas sociales en el 谩mbito m茅dico. 鈥淟a inteligencia artificial y el aprendizaje autom谩tico tienen el potencial de agregar valor al automatizar los procesos para los profesionales de la salud, lo que les permite dedicar m谩s tiempo a la atenci贸n real del paciente鈥, dice.

鈥淎dem谩s, sabemos que estos sistemas pueden ser m谩s precisos que los seres humanos, lo que nuevamente mejora los resultados para los pacientes鈥, agrega Sahay. 鈥淐on todo, hay un futuro muy prometedor por delante, y dir铆a que el cielo es el l铆mite鈥.