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Las empresas modernas deben gestionar sus cadenas de suministro sabiendo que incluso pequeños cambios en la demanda o los niveles de inventario pueden generar costos significativos. Consciente de esto, un conglomerado global con diversas líneas de negocio quería mejorar la eficiencia de su cadena de suministro y almacenes.

El reto consistía en evaluar y optimizar el valor de las existencias de la empresa en almacenes de todo el mundo. El objetivo era evitar pérdidas enviando primero los artículos de mayor valor desde sus almacenes, pero los cambios inesperados en la demanda a menudo provocaban desajustes en los niveles de existencias.

Si los niveles de existencias aumentaban, el valor del inventario disminuía debido al excedente. Una oferta de descuento en un precio de venta puede incentivar la demanda del mercado, pero reduce las ganancias por cada artículo vendido. La empresa quería mejorar la detección y la previsión de cambios en la demanda del mercado para mitigar el impacto en el valor de sus inventarios.

Habilitando una cadena de suministro óptima

Mantener un valor óptimo de las existencias a largo plazo requiere la previsión de la demanda, la optimización del almacén y la reducción de costes. La empresa decidió asociarse con ÎÚÑ»´«Ã½ y Google Cloud para implementar estas capacidades gracias a su amplia experiencia en la transformación de la cadena de suministro.

En colaboración con ÎÚÑ»´«Ã½ y Google Cloud, la empresa utilizó un enfoque basado en datos y centrado en la cantidad de existencias para comprender mejor el mercado y la demanda de los consumidores. Seleccionó un mercado aislado específico para prototipar y probar la solución, creando así la plantilla adecuada antes de su implementación global. Los dos elementos que ahora funcionan para evitar la pérdida de valor en los almacenes son:

• Un chatbot generativo basado en IA. Desarrollado con Google Vertex AI, el agente del Modelo de Lenguaje Grande (LLM) comprende la intención del usuario, genera consultas a bases de datos sobre la marcha y proporciona respuestas interactivas en texto, diagramas, gráficos, tablas y figuras.
• Un motor de pronóstico. Este genera pronósticos de ventas y demanda basados ​​en datos históricos para proyectos futuros. Normalmente, las proyecciones abarcaban 30, 60 o 90 días, o incluso un año completo. Una mejor previsión de la demanda reduce la discrepancia inesperada entre las existencias y las necesidades del mercado, lo que permite a la empresa responder proactivamente a las condiciones del mercado.

Maximizar márgenes, reducir costos

Con su solución de dos partes, el conglomerado cuenta con la información necesaria para predecir con mayor eficacia la demanda de los clientes y tomar decisiones sobre la cadena de suministro. El análisis de los patrones históricos de demanda y los indicadores de mercado para generar pronósticos ayuda a optimizar el inventario, la gestión de ventas y las estrategias de suministro. A su vez, la optimización del almacén implica optimizar los niveles de inventario para evitar pérdidas de valor y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro, garantizando al mismo tiempo una asignación y utilización más eficientes de los recursos.

Acortar el plazo entre las solicitudes analíticas y las respuestas proporciona a la empresa una mejor perspectiva del mercado en tiempo real y una visión más clara de la demanda actual. Esta previsión avanzada de la demanda ayuda a la empresa a evitar la pérdida de valor de las existencias y a determinar cómo optimizar sus niveles de inventario existentes, lo que contribuye a la eficiencia de la cadena de suministro. La solución prototipo ha demostrado el potencial para una logística de almacén más eficiente, un ahorro sustancial de costes al minimizar los costes de almacenamiento y la maximización de los márgenes de beneficio.

Con la tecnología de Google Cloud, la solución resuelve los problemas de inventario y almacén, lo que permite a la empresa gestionar su cadena de suministro de forma proactiva y más eficaz. Una prueba de concepto ha dado buenos resultados en un país, y ÎÚÑ»´«Ã½ seguirá colaborando con la empresa para implementar la solución en su cadena de suministro global y otros almacenes.