乌鸦传媒

El software juega un papel vital en los negocios modernos, ya sea integrado en aplicaciones o productos empresariales.

A pesar de su ubicuidad, el mayor desaf铆o para las organizaciones de ingenier铆a de software siempre ha sido lanzar software de calidad con la rapidez suficiente para satisfacer la creciente demanda.

Con el paso de los a帽os, la productividad y los est谩ndares de calidad han mejorado progresivamente gracias a la adopci贸n de nuevos m茅todos y tecnolog铆as. Se han introducido enfoques 谩giles y continuos centrados en el producto, la automatizaci贸n, los ecosistemas de c贸digo abierto, las arquitecturas de software nativas de la nube y componibles, DevOps y el desarrollo de bajo c贸digo/sin c贸digo. Cada uno de ellos se ha basado en los avances de iteraciones anteriores.

Sin embargo, la demanda de una mayor rentabilidad y una mayor eficiencia de costos no hace m谩s que aumentar. Esto dificulta que las organizaciones de software entreguen al ritmo esperado, con la calidad esperada, a la vez que controlan la deuda t茅cnica y los costos. La industria se ha centrado en identificar el pr贸ximo cambio significativo.

En este art铆culo, exploramos el potencial de la IA generativa a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software, analizando su influencia en los equipos de desarrollo y delineando estrategias efectivas para impulsar un cambio transformador en la ingenier铆a de software.