Liderar la IA fiable en las ciencias de la vida

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria farmacéutica y promete un considerable ahorro de tiempo y dinero, desde la investigación hasta la comercialización de nuevos medicamentos.

Sin embargo, su adopción plantea cuestiones cruciales sobre la seguridad, la solidez, la ética y el cumplimiento normativo de los modelos. En respuesta a estos retos, el concepto de “IA fiable” se perfila como una necesidad para garantizar el desarrollo y uso responsables de esta tecnología.

Para hacer frente a estos retos, la Ley Europea de Inteligencia Artificial, que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, introduce una serie de nuevos requisitos destinados a garantizar la seguridad de las personas y los bienes. También fomenta la innovación en torno a las técnicas de ensayo para gestionar mejor los sesgos y otros riesgos asociados al desarrollo de la IA. Además, este texto legislativo también prevé una documentación técnica mejorada para permitir la evaluación del cumplimiento en múltiples aspectos, como la solidez, la transparencia y la supervisión del rendimiento de los sistemas de IA desarrollados, incluso después de su despliegue. En todo el mundo están surgiendo tendencias similares, con adaptaciones específicas a las industrias farmacéutica y de ciencias de la vida a nivel nacional y regional.

��ѻ��ý ha tomado la delantera en esta transición anticipándose a estos aspectos normativos y colaborando estrechamente con nuestros clientes para desarrollar una plataforma que cumpla la legislación europea sobre IA. Al incorporar un enfoque específicamente adaptado al sector regulado de las ciencias de la vida, garantizamos que sus soluciones cumplan no solo los requisitos generales de la IA, sino también las rigurosas normas y mejores prácticas específicas de esta industria.

La primera parte de esta serie en dos partes explora el liderazgo necesario para integrar, dominar y cumplir con la IA de confianza en las ciencias de la vida. La segunda parte analizará las recomendaciones y mejores prácticas para desplegar IA de confianza en este campo.