La IA puede acelerar la migraci贸n de los bloques cerrados de vida

Operar sistemas de seguros de vida heredados es caro, pero la IA est谩 abriendo nuevas posibilidades para migrar de forma eficiente bloques cerrados a nuevas plataformas, aumentar los beneficios y ayudar a las aseguradoras a ofrecer una experiencia m谩s fluida a asegurados, empleados y agentes.

En breve

Existe un gran valor en la migraci贸n de las operaciones de seguros de vida de bloque cerrado de los sistemas heredados a los modernos, pero el coste y la complejidad de hacerlo han creado tradicionalmente desaf铆os significativos.
La aplicaci贸n de la IA puede ayudar a acelerar la migraci贸n del negocio de bloque cerrado a nuevas plataformas, al tiempo que mejora la precisi贸n y reduce el riesgo.
El uso de la IA puede reducir entre un 20% y un 40% el tiempo y los costes de las migraciones a sistemas de bloque cerrado heredados.

Los bloques cerrados pueden pasarse por alto f谩cilmente a la hora de priorizar las actualizaciones del sistema: estas p贸lizas de vida que ya no est谩n a la venta pero que siguen requiriendo servicio para los clientes existentes a menudo se dejan atr谩s para ser gestionadas en sistemas heredados mientras se dedican recursos a los productos actuales y futuros.

Pero la migraci贸n de los bloques cerrados a plataformas m谩s modernas aporta un valor empresarial significativo. El mantenimiento de los sistemas de bloque cerrado heredados puede resultar costoso, y la migraci贸n puede reducir dr谩sticamente los gastos operativos. Para un bloque de 10 millones de p贸lizas, por ejemplo, una empresa podr铆a tener que gastar 10 d贸lares anuales por p贸liza en el mantenimiento del sistema heredado en el que est谩 almacenada, lo que supone un coste anual de 100 millones de d贸lares. Adem谩s, puede ser dif铆cil encontrar los profesionales cualificados necesarios para mantener en funcionamiento los sistemas antiguos, lo que supone un reto continuo y costoso para los recursos humanos.

Por otra parte, la migraci贸n de bloques cerrados a sistemas m谩s nuevos puede reducir considerablemente los costes de mantenimiento de los sistemas heredados.

Pero la migraci贸n a bloque cerrado no es tarea f谩cil. La complejidad y antig眉edad de los sistemas heredados que soportan los sistemas de bloque cerrado, y de las propias p贸lizas de seguros de vida, plantean importantes retos de migraci贸n.

驴Por qu茅 es tan compleja la migraci贸n en bloque cerrado?

Cualquier migraci贸n de sistemas heredados a sistemas modernos requiere una planificaci贸n cuidadosa y sofisticada, pero la migraci贸n de bloques cerrados de seguros de vida es especialmente dif铆cil por varias razones:

A menudo, los sistemas heredados tienen cuatro o cinco d茅cadas de antig眉edad y se han personalizado mucho a lo largo de los a帽os.
Las tarifas y los c谩lculos de los productos suelen estar integrados directamente en el c贸digo, en lugar de calcularse externamente o almacenarse en tablas, como ocurre con los sistemas modernos.
El c贸digo heredado se escrib铆a a menudo para minimizar el uso del entonces costoso almacenamiento, lo que hace m谩s compleja su migraci贸n.
Los sistemas heredados suelen tener millones de l铆neas de c贸digo antiguo, en lugar de los modernos lenguajes de programaci贸n de c贸digo abierto que se utilizan hoy en d铆a, lo que dificulta encontrar profesionales de TI con los conocimientos necesarios para mantenerlos en funcionamiento.
Los sistemas heredados suelen estar compuestos por varios sistemas que se han ido comprando o adquiriendo a lo largo del tiempo, lo que significa que la migraci贸n no es una transferencia “uno a uno”, sino que puede haber varios sistemas que haya que mapear en uno nuevo.

Estas complejidades exigen una gran inversi贸n de tiempo y recursos en ciclos de pruebas exhaustivos durante las fases de planificaci贸n y ejecuci贸n para garantizar que los nuevos sistemas de destino funcionan correctamente.

Introducir la IA en el proceso de migraci贸n

La inteligencia artificial (IA) ha abierto v铆as m谩s r谩pidas y rentables para abordar la migraci贸n de sistemas heredados de bloque cerrado. La IA agiliza y automatiza los procesos, lo que permite:

Analizar r谩pidamente grandes cantidades de c贸digo y datos
Ingenier铆a inversa de c贸digo heredado
Extracci贸n de l贸gica de procesamiento y reglas de producto
Acelerar la creaci贸n de perfiles de datos y la asignaci贸n de datos de sistemas heredados a sistemas de destino.
Descubrir lagunas entre el c贸digo de los programas heredados y las especificaciones de los productos actuales y las reglas de procesamiento para el c谩lculo de intereses, impuestos estatales, valor de rescate, etc.
Cree c贸digo eficiente en lenguajes de programaci贸n modernos

M谩s all谩 de estas funcionalidades clave, la IA generativa puede traducir autom谩ticamente los procesos integrados en c贸digo heredado a un “ingl茅s sencillo” que puedan entender f谩cilmente no s贸lo los profesionales de TI, sino tambi茅n los de negocio y producto.

Como resultado, las tecnolog铆as de IA pueden ayudar a abordar los retos que surgen en tres pasos clave del proceso de migraci贸n a bloque cerrado: comprender los procesos empresariales heredados, preparar los datos antiguos para el nuevo sistema y comprobar que los nuevos sistemas funcionan correctamente.

Comprensi贸n de los procesos empresariales heredados

Un primer paso fundamental en la migraci贸n es la miner铆a y extracci贸n de reglas de negocio para desarrollar una comprensi贸n completa del sistema heredado de administraci贸n de pol铆ticas. Este proceso permite descubrir qu茅 informaci贸n contiene el sistema heredado, c贸mo se comporta y qu茅 debe migrarse.

A帽os de modificaciones y adiciones, una documentaci贸n deficiente o inexacta y la falta de conocimientos de primera mano sobre c贸mo se implantaron los sistemas plantean importantes obst谩culos a la comprensi贸n del c贸digo de los sistemas heredados. Por lo general, ya no se puede acceder a las personas que los construyeron, y la documentaci贸n de correcciones y cambios anteriores suele ser incompleta, imprecisa o plasmada 煤nicamente en notas manuscritas o escaneadas.

La IA puede analizar r谩pidamente la funcionalidad empresarial y el c贸digo para proporcionar una comprensi贸n clara de la estructura del sistema heredado y orientar los esfuerzos de migraci贸n.

Preparaci贸n de datos antiguos para un nuevo sistema

Los sistemas heredados suelen almacenar datos en m煤ltiples formatos diferentes. Puede haber 4.000 tipos de elementos de datos en el sistema heredado, por ejemplo, mientras que el sistema de destino est谩 dise帽ado para 1.500. Sin IA, racionalizar los datos heredados y asignarlos correctamente al nuevo sistema podr铆a llevar a帽os. Sin IA, racionalizar los datos heredados y asignarlos correctamente al nuevo sistema podr铆a llevar a帽os.

La IA puede analizar, mapear y convertir autom谩ticamente hasta el 90% de los datos de origen al nuevo sistema con una precisi贸n de casi el 100%.

Comprobaci贸n del trabajo

Una vez completada la migraci贸n, las fases de validaci贸n y conciliaci贸n garantizan la exactitud de c谩lculos como pr茅stamos, reintegros, dividendos y comisiones en el nuevo sistema. Estos pasos cruciales deben tener en cuenta las complejas normas personalizadas de las aseguradoras de vida sobre aspectos como las escalas de dividendos, los retrasos en los pagos y el modo en que se acumulan los valores de las p贸lizas.

La IA puede automatizar los procesos manuales de validaci贸n y conciliaci贸n para agilizar considerablemente las pruebas y garantizar una mayor precisi贸n.

La ventaja de la IA

La IA no sustituye a los humanos en el proceso de migraci贸n. Por el contrario, esta sofisticada tecnolog铆a aumenta sus esfuerzos y les permite centrarse en tareas de toma de decisiones m谩s cr铆ticas y de mayor valor a帽adido. El resultado: plazos de migraci贸n m谩s cortos, costes reducidos y altos niveles de precisi贸n y calidad.

Varias aseguradoras ya han utilizado enfoques basados en la IA y la IA generativa para apoyar la migraci贸n a bloque cerrado. Por ejemplo, cuando una aseguradora global utiliz贸 recientemente un enfoque basado en IA en una iniciativa de prueba de concepto, fue capaz de analizar y extraer autom谩ticamente reglas de negocio de m谩s de 20.000 l铆neas de c贸digo, mapear grandes porciones de datos heredados al nuevo sistema y crear documentaci贸n detallada en lenguaje sencillo del c贸digo y las reglas, todo ello en poco m谩s de dos semanas. La aseguradora logr贸 una automatizaci贸n del 60-90% en m煤ltiples puntos durante la iniciativa de migraci贸n, que incluy贸 la evaluaci贸n del c贸digo, la ingenier铆a inversa, el mapeo de datos y la documentaci贸n del c贸digo.

Es probable que las mejoras globales al emplear la tecnolog铆a de IA alcancen el 40%.

Cinco pasos para desarrollar con 茅xito un plan de migraci贸n

Trasladar un bloque cerrado de seguros de vida de sistemas heredados a sistemas modernos es un cambio masivo, y cada empresa tendr谩 que desarrollar su propio plan de migraci贸n. He aqu铆 cinco pasos clave para guiar su enfoque:

Empezar con una evaluaci贸n exhaustiva de los sistemas actuales.
Debe abarcar el coste total del funcionamiento de las tecnolog铆as heredadas, as铆 como factores como la pr贸xima jubilaci贸n del talento heredado, el riesgo empresarial de utilizar sistemas m谩s antiguos y dif铆ciles de mantener y la vida 煤til prevista del bloque cerrado de negocio en cuesti贸n.
Comprender plenamente los beneficios potenciales.
Eval煤e las mejoras de coste, fiabilidad y capacidad de recuperaci贸n que supone el paso a un nuevo sistema. Aproveche la migraci贸n como una oportunidad para replantearse la gesti贸n de p贸lizas, mejorar la eficiencia y ofrecer una experiencia superior a empleados y asegurados.
Determine el enfoque de migraci贸n adecuado.
La IA puede utilizarse para permitir el cambio de todo un negocio de bloque cerrado a un nuevo sistema greenfield, o puede respaldar un enfoque m谩s gradual que utilice API para conectar el sistema heredado con otros sistemas. Decida si lo mejor para su organizaci贸n es completar toda la migraci贸n de una sola vez o realizar una transici贸n gradual a un nuevo sistema a lo largo del tiempo.
Tenga en cuenta las aportaciones multidisciplinares.
Los expertos en TI, cumplimiento y seguridad deben participar para garantizar que el uso de la IA cumple los requisitos normativos y que los datos confidenciales de los asegurados se mantienen a salvo durante el proceso de migraci贸n.
Planificar con antelaci贸n la gesti贸n del cambio.
Dote al personal de TI de los conocimientos necesarios para mantener la nueva plataforma empresarial de bloque cerrado y ofrezca formaci贸n a todos los empleados que deban trabajar con el nuevo sistema.

La IA est谩 cambiando el c谩lculo para las aseguradoras que quieren migrar sus bloques cerrados de vida a nuevos sistemas, convirti茅ndolo en una opci贸n m谩s factible y menos costosa. Ahora es el momento de que las aseguradoras tracen su camino utilizando la potente tecnolog铆a de IA para migrar las operaciones heredadas, lograr una mayor rentabilidad y ofrecer la mejor experiencia de usuario a los asegurados.

驴Preparado para dar una ventaja de IA que impulse un crecimiento rentable?