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TechnoVision: Las 5 principales tendencias tecnol贸gicas a tener en cuenta en 2026

dic. 10, 2025

Madrid, 11 de diciembre de 2025 鈥 乌鸦传媒 ha presentado hoy su informe 鈥淭echnoVision: Las 5 principales tendencias tecnol贸gicas a tener en cuenta en 2026鈥, en el que destaca las tecnolog铆as que se espera que alcancen un punto de inflexi贸n el pr贸ximo a帽o. Si bien la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa (Gen AI) siguen siendo fundamentales, su influencia se extiende ahora al desarrollo de software, las arquitecturas en el Cloud y las operaciones empresariales. Estas tendencias reflejan un cambio hacia una mayor integraci贸n, resiliencia y valor empresarial tangible.

鈥淓l a帽o pasado, las 5 principales tendencias tecnol贸gicas de 乌鸦传媒 predijeron especialmente el auge de la rob贸tica basada en IA, una visi贸n que se hizo realidad tanto en el mercado como en 乌鸦传媒 con el lanzamiento de nuestro Laboratorio de Rob贸tica y Experiencias basadas en IA y la experimentaci贸n actual con Orano鈥, explica Pascal Brier, director de innovaci贸n de 乌鸦传媒 y miembro del Comit茅 Ejecutivo del Grupo. 鈥淒e cara a 2026, la IA va m谩s all谩 de la experimentaci贸n y entra en una fase de madurez. El pr贸ximo a帽o veremos c贸mo la IA se convierte en la columna vertebral de la arquitectura empresarial, remodelando el ciclo de vida del desarrollo de software y redefiniendo el uso del Cloud. Al mismo tiempo, los sistemas empresariales est谩n experimentando un cambio fundamental hacia operaciones inteligentes, mientras que la soberan铆a tecnol贸gica surge como una prioridad estrat茅gica, lo que impulsa a las organizaciones a construir una interdependencia resiliente鈥.

Tecnolog铆as a tener en cuenta en 2026:

  1. El a帽o de la verdad para la IA

La IA es, sin duda, la tecnolog铆a que define esta d茅cada, pero el ritmo de inversi贸n ha superado la velocidad a la que las organizaciones la han implementado y han obtenido valor de ella. Al evaluar d贸nde fracasaron algunos de sus experimentos con IA para obtener los resultados esperados, los l铆deres empresariales comprender谩n ahora que el problema no proven铆a de la tecnolog铆a en s铆, sino del enfoque y la metodolog铆a empresarial. Las implementaciones a gran escala llevar谩n tiempo, y el valor a largo plazo no residir谩 en casos de uso aislados de la IA, sino en implementaciones a nivel de toda la empresa. Mientras comienza la verdadera fase de crecimiento, est谩 surgiendo un ecosistema de IA m谩s arraigado en el valor operativo y la arquitectura empresarial, que parte de las bases de datos y la infraestructura, y se centra en la 鈥渜u铆mica entre el ser humano y la IA鈥. El a帽o 2026 ser谩 el momento de pasar de la prueba de concepto a la de impacto, garantizando que la IA impulse resultados medibles, la confianza y la colaboraci贸n a gran escala, al tiempo que se sientan las bases para una transformaci贸n de mayor alcance en el futuro.

Por qu茅 es importante: El ritmo de desarrollo de la IA no muestra signos de ralentizaci贸n y la oferta disponible en el mercado sigue creciendo. Mientras tanto, tras a帽os de proyectos piloto fragmentados, 2026 ser谩 un a帽o de avances significativos, en el que las organizaciones invertir谩n en la preparaci贸n de datos e IA y, lo que es m谩s importante, en la 鈥渜u铆mica entre humanos e IA鈥, alej谩ndose del bombo publicitario para aprovechar el potencial transformador de la IA. 

  • 聽La IA se apodera del software

El software conquist贸 el mundo y ahora la IA est谩 conquistando el software. La IA est谩 transformando el ciclo de vida del desarrollo de software en todos los sectores, pasando de escribir c贸digo a expresar intenciones. Tras a帽os de automatizaci贸n y aceleraci贸n impulsada por DevOps, la IA genera y mantiene cada vez m谩s componentes de software. A partir de ahora, los desarrolladores especificar谩n los resultados, mientras que la IA generar谩 y mantendr谩 los componentes, acortando los ciclos de entrega y mejorando la calidad. Sin embargo, la gobernanza y la supervisi贸n siguen siendo fundamentales para evitar alteraciones, brechas de seguridad y errores inadvertidos. Esta nueva era de 鈥渞econstrucci贸n del software鈥 en toda la cadena de valor se alinea con la conversi贸n en una empresa nativa de IA, que opera en plataformas adaptativas en lugar de est谩ticas. Este enfoque abre oportunidades para crear sistemas m谩s adaptables y soberanos, lo que reduce la dependencia de los proveedores de software como servicio y permite la diferenciaci贸n a trav茅s de productos personalizados a precios competitivos.

Por qu茅 es importante:  En 2026, este cambio redefinir谩 cada vez m谩s las funciones, haciendo que la supervisi贸n humana y el control de calidad sean esenciales para la confianza y la resiliencia. Las organizaciones comenzar谩n a reconstruir sus aplicaciones y deber谩n centrarse en reciclar a su personal de desarrollo de software en un futuro pr贸ximo. La nueva moneda de cambio de la experiencia residir谩 en el pensamiento sist茅mico, la IA y la coordinaci贸n de agentes, y la gesti贸n de procesos y cadenas de herramientas complejas y aut贸nomas.

  • Cloud 3.0: todas las variantes del Cloud

El Cloud est谩 entrando en su siguiente fase de evoluci贸n, una fase en la que las arquitecturas h铆bridas, privadas, multicloud y soberanas ya no son un nicho, sino fundamentales para el funcionamiento de la IA a gran escala, hasta el punto de que se est谩n convirtiendo en la columna vertebral operativa de las cargas de trabajo de IA y de sistemas aut贸nomos. La IA no puede escalar y obtener el rendimiento adecuado solo con el Cloud p煤blico cl谩sico, lo que impulsa la adopci贸n de todos los dem谩s modelos de Cloud. De hecho, los sistemas ag茅nticos se basan en infraestructuras escalables y de baja latencia, con el edge y el Cloud funcionando como una 煤nica estructura inteligente. Adem谩s, las interrupciones a gran escala y las presiones geopol铆ticas aceleran las estrategias de diversificaci贸n y resiliencia. Si bien las plataformas h铆bridas se convertir谩n en la norma, las organizaciones redise帽ar谩n las arquitecturas para obtener rendimiento, portabilidad, soberan铆a y autonom铆a estrat茅gica con el fin de garantizar la continuidad del negocio.

Por qu茅 es importante: Cloud 3.0 aumentar谩 las posibilidades de que las organizaciones adapten su consumo del Cloud a sus diversas necesidades, especialmente en t茅rminos de redundancia de activos, criticidad y latencia. Sin embargo, aunque esto puede a帽adir resiliencia, tambi茅n podr铆a aumentar la complejidad de su gesti贸n, lo que ejercer铆a presi贸n sobre los proveedores de Cloud para que mejoren la interoperabilidad en sus estrategias de m煤ltiples proveedores. En la era de Cloud 3.0, las organizaciones deber谩n asegurarse de que cuentan con las habilidades adecuadas, una gobernanza 谩gil y una mentalidad adaptable que les permita operar con confianza en diversos entornos del Cloud. 

  • El auge de las operaciones inteligentes

Los sistemas empresariales est谩n evolucionando desde sistemas est谩ticos de registro hasta convertirse en motores activos de operaciones inteligentes: se trata de una 鈥渞evoluci贸n copernicana[1]鈥 en la que los procesos pasan a ser el centro de atenci贸n, en lugar de aplicaciones a帽adidas. Con las promesas de los sistemas ag茅nticos, las empresas tienen la oportunidad de replantearse y redise帽ar sus procesos empresariales para que sean capaces de mejorar por s铆 mismos, adaptables y 谩giles. Las empresas buscan ahora orquestar procesos completos, en lugar de pasos aislados, para ejecutar operaciones conectadas que rompan los silos, creen cadenas de valor integradas y permitan la optimizaci贸n de toda la organizaci贸n. Los agentes de IA integrados en los procesos centrales est谩n empezando a supervisar la actividad, optimizar la ejecuci贸n, resolver excepciones y orquestar flujos de trabajo en las 谩reas de finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y servicio al cliente. La automatizaci贸n pasar谩 a ser una direcci贸n conjunta entre humanos e IA, en la que la IA propone y ejecuta, mientras que los humanos supervisan y gobiernan. La supervisi贸n se convertir谩 en un principio de dise帽o para garantizar la confianza y la resiliencia. Las operaciones inteligentes permitir谩n a las empresas pasar de ser reactivas a proactivas, reduciendo las ineficiencias y mejorando la agilidad. Las aplicaciones y las operaciones evolucionar谩n continuamente en lugar de permanecer est谩ticas, predefinidas o mantenidas manualmente.

Por qu茅 es importante:  En 2026, las organizaciones pasar谩n de las fases piloto a los primeros niveles de producci贸n, de la automatizaci贸n fragmentada a las cadenas de valor integrales. Sin embargo, el 茅xito depender谩 de garantizar la fiabilidad y la escalabilidad de los agentes de IA y la eficacia de la qu铆mica entre humanos e IA.

  • La paradoja sin fronteras de la soberan铆a tecnol贸gica

En medio de la incertidumbre geopol铆tica, la soberan铆a tecnol贸gica ha pasado de ser un concepto pol铆tico a convertirse en una prioridad estrat茅gica. Las naciones y las empresas buscan ahora controlar las tecnolog铆as cr铆ticas en un mundo que sigue estando profundamente interconectado. El resultado es una nueva paradoja: la soberan铆a ya no se define por el aislamiento, sino por la interdependencia resiliente. Dado que no existe una autonom铆a tecnol贸gica total, las organizaciones se centrar谩n en la mitigaci贸n de riesgos y el control selectivo de las capas clave. Garantizar la continuidad del negocio se convertir谩 en el imperativo principal a trav茅s de proveedores diversificados y alternativas soberanas. Tambi茅n est谩n surgiendo Cloud soberanas y multiclouds, modelos locales de IA, plataformas abiertas y nuevos ecosistemas de chips que ofrecen opciones y flexibilidad estrat茅gica.


Por qu茅 es importante:  En 2026, continuar谩 la carrera por el control de los elementos cr铆ticos de la cadena de valor digital, desde los semiconductores hasta el almacenamiento de datos, pasando por los modelos de inteligencia artificial, mientras que la mayor铆a de los hiperescaladores y los grandes proveedores de Cloud probablemente lanzar谩n ofertas de Cloud soberana. Esto tendr谩 un profundo impacto en la forma en que las empresas mitigan los riesgos y garantizan la resiliencia.

TechnoVision 2026

TechnoVision es un programa global de 乌鸦传媒 que ofrece una visi贸n integral del mundo de la tecnolog铆a para ayudar a los l铆deres a tomar decisiones de transformaci贸n empresarial impulsadas por la tecnolog铆a. Act煤a como una gu铆a que permite a los responsables de la toma de decisiones centrarse en las tendencias tecnol贸gicas emergentes que har谩n que sus organizaciones sean m谩s eficaces. El informe de 乌鸦传媒 sobre las 5 principales tendencias tecnol贸gicas se publicar谩 en enero de 2026 y la gu铆a TechnoVision, dise帽ada para ayudar a las organizaciones a evaluar sus entornos tecnol贸gicos, se publicar谩 en febrero de 2026.

Acerca de 乌鸦传媒

乌鸦传媒 es un socio global de transformaci贸n de negocio y tecnolog铆a impulsado por inteligencia artificial, que aporta valor empresarial tangible. Imaginamos el futuro de las organizaciones y lo hacemos realidad a trav茅s de la IA, la tecnolog铆a y el potencial humano. Con una s贸lida trayectoria de casi 60 a帽os, somos un grupo responsable y diverso de 420.000 profesionales en m谩s de 50 pa铆ses. Ofrecemos servicios y soluciones integrales gracias a nuestra extensa experiencia en la industria y a un s贸lido ecosistema de socios, aprovechando nuestras capacidades en estrategia, tecnolog铆a, dise帽o, ingenier铆a y operaciones empresariales. En 2024, el Grupo registr贸 unos ingresos globales de 22.100 millones de euros.

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[1]La revoluci贸n copernicana hace referencia a Nicol谩s Cop茅rnico, quien introdujo un nuevo modelo del cosmos que situaba al Sol, y no a la Tierra, en el centro del universo.