Inteligencia artificial generativa para la gestión de datos en 2024

En 2024, la IA Generativa (Gen AI) es una prioridad en la Agenda General de Gestión de Datos

Tras el año más agitado de la historia de Gen AI, hemos pedido a 53 responsables de datos de grandes y medianas empresas francesas que nos hablen de la evolución de su estrategia de gestión de datos.
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La IA de última generación ya no se limita a alterar lo que significa ser Chief Data Officer (CDO). Ahora está en la agenda inmediata de la dirección general. 2023 fue testigo del rápido lanzamiento de nuevos experimentos diseñados para formar convicciones sobre cómo se utiliza la Gen AI, una comprensión de sus tecnologías y una evaluación de sus riesgos asociados. Como consultoría de gestión innovadora, un avance clave fue la incorporación de la IA generativa a la gestión de datos.

Los gestores de datos se han comprometido a hacer de 2024 el año de las soluciones de gestión de datos adoptando nuevos casos de uso, desplegando herramientas en todas sus organizaciones e integrando de forma nativa esta tecnología innovadora. Al mismo tiempo, la promulgación de la Ley de IA de la Unión Europea acelerará la creación de una inteligencia artificial digna de confianza.

Descubra las cifras clave, testimonios y conclusiones de nuestro 5º Barómetro de Direcciones de Gestión de Datos.

Liderazgo intelectual

Desde la mesa de los líderes de datos: Principales tendencias y retos para 2024

En resumen

La IA generativa en el centro de las preocupaciones empresariales
Las organizaciones se transforman a través de los datos
Tres grandes retos de generación de valor en 2024

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Empresas encuestadas:

Con testimonios y aportaciones de empresas de diversos sectores:

AG2R, April, CCR RE, Groupama, Matmut, SCOR (seguros)
Arkea, La Banque Postale, BPCE, BNP Paribas, Crédit Mutuel, LCL (bancos)
Chanel, Christian Dior Couture, Danone, Décathlon, ETAM, Eureden, L’Oréal, LSDH, Manutan, Terrena (bienes de consumo, venta al por menor, distribución)
EDF R&D, Engie, GRTGaz, Orano, Schneider, Technip, Veolia Eau France (energía, servicios públicos)
Arcelor Mittal, EGIS, Eramet, MBDA, Michelin, Modulaire Group, Plastic Omnium, Safran, Saint Gobain, setec, Ynsect (industrias)
Ministerio de Cultura, Ministerio del Interior y de Ultramar, Polo Empleo, Región de Île-de-France (servicios públicos)
GSF, Orange, Santeclair, Sodexo, SNCF (otros)

Estrategia de IA Generativa

La estrategia de IA generativa permite a los CXO definir y priorizar los casos de uso de IA generativa más relevantes para su negocio, demostrar el valor tangible que se puede conseguir y sentar las bases adecuadas en términos de personas, procesos y tecnología para escalar sus inversiones en IA generativa al tiempo que mitigan los riesgos.