Sztuczna inteligencja w postaci Microsoft Copilot rewolucjonizuje sposób pracy osób zajmujących się projektowaniem UX/UI. Od automatyzacji powtarzalnych zadań po generowanie innowacyjnych koncepcji.

Poznaj konkretne zastosowania, dzięki którym Twoja praca nad projektem może przebiegać szybciej nawet o 40%, a Ty znajdziesz czas na bardziej kreatywne zadania.

AI jako Twój współpracownik

Jako projektanci_tki UX/UI jesteśmy świadkami tego, jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz projektowania cyfrowego. Microsoft Copilot, który do niedawna kojarzony był głównie z programowaniem, staje się dziś nieodzownym narzędziem w pracy projektowej każdej osoby zajmującej się UX/UI. Coraz więcej zespołów wykorzystuje jego możliwości, by przyspieszyć procesy i skupić się na tym, co najważniejsze czyli na tworzeniu wyjątkowych doświadczeń użytkowników_czek.

Copilot – dlaczego warto poznać potencjał AI w pracy projektowej?

Według najnowszych badań Microsoftu, firmy wykorzystujące AI w procesach projektowych odnotowują średni wzrost produktywności na poziomie 35–40%. Jednak prawdziwa wartość nie tkwi tylko w szybkości – AI pozwala nam eksplorować więcej opcji, testować odważniejsze rozwiązania i ostatecznie dostarczać lepsze produkty cyfrowe.

1. Automatyzacja badań użytkowników i analiza danych bez stresu

Jednym z najbardziej czasochłonnych etapów w projektowaniu UX są badania i ich późniejsza analiza. Na tym etapie Copilot może naprawdę odciążyć osobę zajmującą się projektowaniem.

• Analiza wywiadów i testów – zamiast ślęczeć godzinami nad transkrypcjami i wypisywać problemy użytkowników_czek, możesz zlecić to Copilotowi. On szybko wyciągnie najważniejsze wnioski, problematyczne kwestie i stworzy wzorce zachowań. Zdaniem wielu zespołów, dzięki wykorzystaniu Copilota udało się skrócić analizę wywiadów z okresu obejmującego tygodnie do kilku dni.
• Tworzenie person i map ścieżki użytkownika – zebrałeś_aś dane z badań? Wrzuć je do Copilota, a on pomoże Ci stworzyć gotowe persony i mapy ścieżek użytkowników – uporządkowane i gotowe do użycia.
• Analiza konkurencji – AI może też „prześwietlić” konkurencję: porówna funkcje, wygląd i podejście do UX w różnych aplikacjach czy stronach. Ty zyskujesz więcej czasu na projektowanie.

2. Szybsze tworzenie wireframe’ów i prototypów

Tworzenie makiet w „standardowy” sposób potrafi zająć mnóstwo czasu. Copilot może to mocno przyspieszyć.

• Generowanie układów na podstawie opisu – wystarczy, że opiszesz, co ma robić strona czy aplikacja i jakie są cele biznesowe, a Copilot zaproponuje układ. Oczywiście to nie zastąpi Twojej kreatywności, ale da Ci dobry punkt wyjścia.
• Responsywność bez zgadywania – AI automatycznie podpowie, jak układ będzie się zachowywał na różnych ekranach, zgodnie z dobrymi praktykami projektowania responsywnego.
• Budowanie komponentów do design systemu – Copilot pomoże też w tworzeniu spójnych bibliotek komponentów. Przeanalizuje to, co już zostało stworzone i zaproponuje nowe elementy pasujące do całości.

3. Tworzenie i ulepszanie treści UX

Treść w interfejsie to nie tylko ozdobnik – to kluczowy element doświadczenia użytkownika. Copilot świetnie radzi sobie z pisaniem tekstów, które wspierają UX.

• UX writing i mikrocopy – AI potrafi pisać wszystko: od tekstów na przyciskach, przez komunikaty o błędach, aż po onboarding. Znakomicie sprawdza się w projektach wielojęzycznych – dostosowuje ton komunikacji do różnych kontekstów kulturowych.
• Tworzenie scenariuszy testowych – Copilot tworzy realistyczne scenariusze do testów, uwzględniając różne przypadki użycia i potencjalne problemy.
• Ułatwienia dostępu (accessibility) – AI podpowiada alternatywne opisy do grafik, poprawia kontrasty kolorów i sugeruje zmiany, które ułatwią korzystanie z produktu osobom z niepełnosprawnościami.

4. Wspieranie decyzji i ocena projektów

Copilot pomaga także w obiektywnej ocenie, takiej która opiera się na danych.

• Analiza użyteczności – AI sprawdza, czy projekt trzyma się zasad UX i wyłapuje potencjalne problemy, zanim jeszcze zaczniesz testy z użytkownikami_czkami. To oszczędza czas i nerwy.
• Porównanie z branżowymi standardami – Copilot zestawia Twój projekt z najlepszymi praktykami w branży i pokazuje, co można jeszcze poprawić.
• Propozycje alternatywnych rozwiązań – nie możesz rozwiązać jakiegoś problemu i przez to nie możesz ruszyć dalej? AI podrzuci inne podejścia, często takie, na które samodzielnie trudno byłoby Ci wpaść.

5. Automatyzacja dokumentacji i przekazania projektu do developmentu

Copilot może mocno uprościć proces przekazywania projektu do zespołu deweloperskiego.

• Automatyczne tworzenie specyfikacji – na podstawie projektu AI generuje dokładne specyfikacje techniczne: wymiary, kolory, fonty, odstępy – wszystko, czego potrzebują deweloperzy i deweloperki.
• Dokumentacja systemu projektowego – Copilot pomaga stworzyć pełną dokumentację komponentów: wskazówki dotyczące tego, jak ich używać, przykłady, a nawet fragmenty kodu.
• User stories i kryteria akceptacji – AI zamienia wyniki reaserchu w konkretne user stories z jasnymi kryteriami akceptacji, co ułatwia komunikację z zespołem produktowym i programistami_kami.

Przyszłość projektowania wspieranego przez AI

Największą wartością AI nie jest to, że zastępuje człowieka – tylko to, że wzmacnia jego możliwości. Dzięki niej osoby projektujące mogą skupić się na strategii, zrozumieniu użytkowników_czek i tworzeniu innowacji, w momencie kiedy rutynowe zadania mogą zostać zautomatyzowane.

Tak czy inaczej – ważne jest, żeby zachować równowagę. AI stwarza potężne możliwości, ale potrzebuje ludzkiego nadzoru, kreatywności i zdrowego rozsądku. Najlepsze efekty osiąga się wtedy, gdy technologia idzie w parze z tym, co ludzkie: empatią, intuicją i nieszablonowym myśleniem.

Przyszłość UX/UI będzie napędzana przez AI – ale nie przez nią zdominowana. To projektanci i projektantki nadal wyznaczają kierunek, cele i wartości produktów cyfrowych. Copilot i podobne narzędzia to nasi partnerzy – silni, ale wymagający mądrego prowadzenia.

W ��ѻ��ý rozwój naszych zespołów to nie tylko element strategii HR, ale fundament długofalowego sukcesu organizacji.

Stawiamy na indywidualne podejście, dopasowanie kompetencji do roli oraz systematyczne wspieranie rozwoju zawodowego. Dzięki temu osoby zatrudnione nie tylko osiągają lepsze wyniki, ale również czują się zmotywowane i zaangażowane. ��������ɻ�ź, jak nasze działania wyglądają w praktyce.

1. Dopasowanie do roli – fundament efektywności

Proces rozwoju zaczyna się już na etapie rekrutacji. Kluczowe jest, aby kandydat_ka był_a odpowiednio dopasowany_a do stanowiska – zarówno pod względem kompetencji technicznych (hard skills), jak i cech osobowości, temperamentu oraz zainteresowań.

Perfect match oznacza:

• zgodność profilu kandydata z wymaganiami roli,
• większe zaangażowanie i satysfakcję z pracy,
• mniejsze ryzyko wypalenia zawodowego,
• lepszą współpracę w zespole i wyższą efektywność.

2. Indywidualna ścieżka rozwoju – inwestycja w potencjał

Po zatrudnieniu kluczowe jest zaprojektowanie indywidualnej ścieżki rozwoju, która odpowiada zarówno potrzebom danej osoby, jak i celom organizacji. ��ѻ��ý oferuje szeroki wachlarz możliwości rozwoju:

Dostępne narzędzia i inicjatywy:

• programy szkoleniowe i certyfikacyjne,
• mentoring i coaching,
• udział w projektach międzynarodowych,
• platformy e-learningowe i baza wiedzy.

Dzięki temu osoba pracująca może rozwijać się w wybranym kierunku, zdobywać nowe kompetencje i przygotowywać się do przyszłych awansów.

3. Poczucie sensu i motywacja – siła napędowa sukcesu

Rozwój zawodowy to nie tylko zdobywanie wiedzy, ale również budowanie poczucia sensu i przynależności. Osoba, która widzi, że firma inwestuje w jej rozwój, czuje się doceniona i zmotywowana.

Efekty wsparcia rozwojowego:

• większe zaangażowanie w codzienne obowiązki,
• wyższa jakość pracy,
• lojalność wobec organizacji,
• gotowość do podejmowania nowych wyzwań.

4. Strategia Zarządzania Wiedzą – przykład dotyczący projektu z zakresu świadczenia usług biznesowych:

W jednym z projektów realizowanych dla naszego klienta wdrożyliśmy kompleksową Strategię Zarządzania Wiedzą, która wspiera rozwój osób pracujących na każdym etapie:

• Profesjonalny onboarding – ustrukturyzowany proces wdrożeniowy z tygodniowym planem szkoleń i końcowym assesmentem gotowości do pracy.
• Okresowe testy wiedzy (quarterly knowledge tests) – dla pracowników i pracownic z dłuższym stażem, pozwalające monitorować poziom wiedzy procesowej.
• Szkolenia uzupełniające – na podstawie wyników testów, mające na celu eliminację luk kompetencyjnych i zwiększenie efektywności.

5. Jakość usług i rozwój kompetencji – przykład dotyczący projektu z zakresu świadczenia usług biznesowych:

W ramach projektu funkcjonuje również inicjatywa Quality, której celem jest monitorowanie i doskonalenie jakości świadczonych usług:

Działania w ramach projektu Quality:

• analiza wyników audytów i kontroli SOX,
• identyfikacja obszarów wymagających poprawy,
• inwestowanie w wiedzę i kompetencje zespołu.

Zasada jest prosta: im większa wiedza, tym bardziej zadowolony klient 

6. Ścieżki awansu i rozwój kariery

Dzięki systematycznemu wsparciu i rozwojowi kompetencji, pracujące u nas osoby mają realną możliwość awansu – zarówno w ramach projektu, jak i całej organizacji. Wiele osób rozpoczyna od stanowisk operacyjnych, a z czasem obejmuje role liderskie, eksperckie a nawet menedżerskie.

7. Rozwój jako wspólna korzyść

��ѻ��ý oferuje szerokie możliwości rozwoju zawodowego, które są wspierane przez management i wpisane w kulturę organizacyjną. Inwestowanie w ludzi to inwestowanie w przyszłość firmy.

Korzyści dla obu stron:

• osoba, jaką zatrudniamy zyskuje szanse na rozwój, motywację i satysfakcję,
• firma wzbogaca się o osobę, która jest nie tylko specjalistą_tką, ale jest także zaangażowana, kompetentna i lojalna.

W świecie pełnym dynamicznych zmian, transformacji cyfrowej i ciągłego rozwoju technologii, niezmienna pozostaje potrzeba, by jasno komunikować swoją wartość zawodową.

Niezależnie od tego, czy planujesz awans, myślisz o zmianie pracy, czy po prostu chcesz świadomie kierować swoją karierą – warto zacząć od określenia swojego Career MVP.

Czym jest Career MVP?

MVP to skrót od Minimum Viable Product, pojęcie z metodologii zwinnej (Agile), które oznacza „produkt minimalnie opłacalny”. W kontekście kariery możemy określić swój Minimum Viable Profile: najbardziej podstawowej, ale wartościowej wersji Twojej profesjonalnej tożsamości. To konkretna odpowiedź na pytanie: co już teraz mogę zaoferować jako specjalist_ka?

Career MVP nie musi być pełnym CV. To zestaw kluczowych kompetencji, doświadczeń i wartości, które stanowią Twój rdzeń zawodowy.

Jak stworzyć swój Career MVP?

Zacznij od autorefleksji. Zadaj sobie trzy pytania:

• Jakie problemy potrafię rozwiązywać?
• Co wyróżnia mnie spośród innych specjalistów lub specjalistek w mojej dziedzinie?
• Jakie wartości i rezultaty dostarczam zespołom lub organizacjom?

Możesz też zebrać feedback od osób, z jakimi współpracujesz lub przyjrzeć się projektom, z których jesteś dumny_a. Szukaj powtarzających się motywów i tego, co przynosiło realną wartość.

Dlaczego warto?

Jasna komunikacja – Career MVP pomaga precyzyjnie opisać siebie na LinkedIn, w rozmowie o pracę czy podczas prezentacji własnych osiągnięć.
Lepsze decyzje zawodowe – świadomość swojej wartości pozwala szybciej ocenić, czy dana rola lub projekt pasuje do Twojego kierunku.
Punkty odniesienia dla dalszego rozwoju – MVP to fundament, od którego możesz budować kolejne kroki – backlog kariery, roadmapę, personal branding.

Career MVP w praktyce

�ʰ������ł����:
„Jako analityczka biznesowa specjalizuję się w usprawnianiu procesów IT. Potrafię przekładać wymagania biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne, współpracując z zespołami interdyscyplinarnymi.”

Zwięźle, konkretnie, z naciskiem na wartość i unikalność.

Twój Career MVP to kompas zawodowy – dzięki niemu łatwiej podejmiesz świadome decyzje, zbudujesz silniejszy profil ekspercki i szybciej zauważysz, co Cię naprawdę wyróżnia. Nie czekaj na kolejny przegląd roczny w pracy – stwórz swój Career MVP.

Chcesz dowiedzieć się więcej lub stworzyć swoje własne Career MVP? Zajrzyj na warsztatyktóre odbędą się w ramach konferencji Perspektywy Women in Tech Summit 2025 już 5.06, o godzinie 15:00.

Praca to coś więcej niż narzucone spotkania i terminy. To również ludzie, z którymi spędzasz codziennie czas – bo, bądźmy szczerzy, zgrany zespół sprawia, że nawet najtrudniejszy dzień staje się do zniesienia. Ale jak nawiązać szczere relacje, nie wypadając przy tym sztucznie ani nie kreując wizerunku osoby, która przy ekspresie do kawy wyjawia zbyt wiele?

1.  Bądź po prostu “spoko” (Zaskakująco Proste)

Nikt nie lubi w pracy robotów. Po prostu bądź uprzejmy. Powiedz „cześć”, przytrzymaj drzwi, zapytaj „Jak minął weekend?”, nie oczekując pełnej biografii. Małe gesty budują zaufanie na dłuższą metę.

2.  Opanuj Small Talk (albo udawaj, że umiesz w pogaduszki)

 Nie każdy jest mistrzem luźnych pogawędek (pozdrawiamy introwertyków). Ale nie musisz być duszą towarzystwa, żeby pogadać. Bezpieczne tematy to:

• Plany na weekend (ale bez wchodzenia w szczegóły)
• Seriale (każdy coś ogląda)
• Pogoda (tak, to banał, ale działa)
• Biurowe przekąski („Kto zjadł moje ciastka?” to świetny punkt zaczepienia)

Unikaj: polityki, rozmów o zarobkach i osobistych problemach (zostaw to na spotkania po pracy).

3.  Znajdź wspólny język (bez dziwnych manewrów)

Nie musisz zaprzyjaźniać się z każdym, ale wspólne zainteresowania pomagają. Może oboje uwielbiacie psy, nie akceptujecie ananasa na pizzy albo podziwiacie biurowe kwiaty, które jeszcze nie uschły.

Pro tip: Jeśli usłyszysz, że ktoś lubi coś, co ty też lubisz, delikatnie nawiąż do tego przy następnej rozmowie. „Słyszałem, że lubisz wędrówki – masz jakieś fajne szlaki do polecenia?” = gotowa nić porozumienia.

4.  Pomagaj, ale bez oczekiwań

Chcesz budować dobre relacje? Bądź osobą, na której można polegać. Pomóż, jeśli masz taką możliwość – czy to zastępując kogoś na spotkaniu, czy dzieląc się trikiem w Excelu, który oszczędzi godziny pracy. Ale uważaj, żeby nie stać się „biurowym kozłem ofiarnym” jest różnica między pomocą a wykorzystywaniem.

5.  Wykorzystaj “magię jedzenia”

Chcesz zyskać sympatię w pracy? Przynieś jedzenie. Serio. Paka pączków czy domowe wypieki potrafią zdziałać cuda. Jedzenie łączy ludzi, wywołuje rozmowy i sprawia, że stajesz się ulubionym współpracownikiem. Nie potrafisz piec? Sklepowe też się liczy.

6.�� Daj relacjom czas

Najlepsze przyjaźnie w pracy rodzą się naturalnie. Nie każdy będzie Twoją bratnią duszą i to jest OK. Daj sobie czas, bądź otwarty na rozmowy i w końcu znajdziesz swoją ekipę.

Podsumowanie: praca jest lepsza z fajnymi ludźmi

Budowanie relacji w pracy to nie rywalizacja na bycie najgłośniejszym czy na siłę zawieranie przyjaźni. Chodzi o to, żeby być otwartym, pomocnym i… trochę bardziej ludzkim. Zacznij od drobiazgów, bądź uprzejmy i może przynieś jakieś ciastka. Nigdy nie wiesz, kto okaże się twoim nowym biurowym kumplem lub kumpelą.

5 kluczowych wskazówek dla współczesnych menedżerów i menedżerek

Sztuczna inteligencja (AI) to jedno z najważniejszych narzędzi we współczesnym zarządzaniu. Wspiera podejmowanie decyzji, optymalizuje procesy i personalizuje rozwój osób pracujących w danej organizacji. Jednak AI nie zastąpi osoby zarządzającej zespołem – jej skuteczność zależy od umiejętnego połączenia technologii z ludzkimi kompetencjami, takimi jak empatia, strategiczne myślenie i budowanie relacji. Co więcej, jej zastosowanie wymaga odpowiedzialności i etycznego podejścia, które pozwoli uniknąć uprzedzeń algorytmicznych i zapewni przejrzystość działania.

Oto pięć praktycznych wskazówek, jak efektywnie i odpowiedzialnie wykorzystać AI w zarządzaniu zespołem.

1. Korzystaj z AI w analizie danych, ale zachowaj ludzki kontekst

AI potrafi błyskawicznie analizować ogromne ilości informacji, identyfikować trendy i rekomendować działania. Narzędzia, takie jak predictive analytics, pozwalają przewidywać zmiany rynkowe czy potrzeby klientów.

Ostateczna interpretacja danych i podejmowanie kluczowych decyzji pozostają jednak w gestii lidera lub liderki. Model „human-in-the-loop” pozwala łączyć zaawansowaną analitykę AI z doświadczeniem i intuicją człowieka, co prowadzi do trafniejszych decyzji biznesowych. Ważne jest również uwzględnienie aspektów etycznych, takich jak unikanie błędów algorytmicznych czy transparentność wykorzystywanych modeli.

2. Wzmacniaj inteligencję emocjonalną w erze AI

AI może monitorować nastroje pracowników i pracownic na podstawie ankiet czy analizy języka, ale nie zastąpi umiejętności budowania zaufania i autentycznych relacji.

Dziś wykorzystywanie AI jako wsparcia w diagnozowaniu atmosfery w zespole jest rozwiązaniem, z którego warto korzystać, ale kluczową rolę nadal powinna odgrywać empatia. Regularna komunikacja, feedback i otwartość na potrzeby drugiego człowieka pomagają tworzyć zaangażowaną i zmotywowaną kulturę organizacyjną. Jednocześnie niezbędne jest etyczne wykorzystanie danych – zbieranie informacji o nastrojach osób z zespołu powinno odbywać się za ich zgodą i z pełną transparentnością.

3. Personalizuj rozwój osób ze swojego zespołu, ale pamiętaj o inspiracji

Systemy AI, takie jak platformy LMS (Learning Management System), dostosowują ścieżki edukacyjne do indywidualnych potrzeb pracowników czy pracownic. Dzięki nim rozwój staje się bardziej efektywny i dopasowany do umiejętności danej osoby.

Technologia nie zastąpi jednak roli, jaką w zespole pełni lider bądź liderka – taka osoba powinna inspirować, zachęcać do nauki, pokazywać wartościowy kontekst biznesowy i wspierać rozwój kompetencji przyszłości. Ponadto osoby pełniące role liderskie powinny pamiętać o tym, by dobierane przez nich narzędzia edukacyjne nie wykorzystywały stronniczych algorytmów i zapewniały równe szanse wszystkim osobom z zespołu.

4. Automatyzuj rutynowe zadania, by skupić się na strategii

Automatyzacja procesów administracyjnych, raportowania czy obsługi klienta pozwala menedżerom i menedżerkom koncentrować się na kluczowych aspektach zarządzania – innowacjach, strategii i rozwoju organizacji.

Warto wdrażać AI w obszarach, które pozwalają na oszczędność czasu i eliminację powtarzalnych obowiązków. Dzięki temu osoby w rolach liderskich mogą skupić się na kreatywnym myśleniu i budowaniu długofalowej strategii. Jednocześnie powinny monitorować wpływ automatyzacji na osoby w zespole – aby eliminować niepotrzebny stres i obawy o utratę miejsca pracy, kluczowe jest zapewnienie transparentności i odpowiedzialnej komunikacji zmian.

5. Promuj odpowiedzialne wykorzystanie AI

Zaufanie do AI w organizacji zależy od transparentności jej stosowania. Liderzy i liderki powinni jasno komunikować, w jaki sposób AI wspiera ich zespoły, jakie są jej możliwości oraz gdzie leżą jej ograniczenia.

Edukacja na temat etyki AI, unikanie uprzedzeń algorytmicznych oraz odpowiedzialne zarządzanie danymi są kluczowe dla budowania zaufania do technologii i jej skutecznej implementacji w firmie. Warto także śledzić regulacje dotyczące AI oraz przestrzegać zasad dotyczących ochrony danych osobowych i prywatności.

Podsumowanie

AI to potężne narzędzie, ale to człowiek pozostaje w centrum zarządzania. Dziś osoby na stanowiskach liderskich muszą w umiejętny sposób łączyć nowoczesne technologie ze zdolnościami interpersonalnymi, tworząc dynamiczne, efektywne i zintegrowane zespoły.

Wdrażając AI w zarządzaniu, warto więc pamiętać o równowadze – technologia powinna wspierać, a nie zastępować kluczowe kompetencje liderskie. Etyczne podejście do sztucznej inteligencji, transparentność jej stosowania oraz odpowiedzialność liderów i liderek w jej implementacji stanowią fundament sukcesu w erze cyfrowej transformacji.

Wdrażanie transformacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji (AI), a ostatnio napędzanych entuzjazmem wokół generatywnej AI (Gen AI), staje się coraz popularniejszym kierunkiem firm.

Według raportu ��ѻ��ý przeprowadzonego we współpracy z , ponad 80% respondentów uważa, że nadszedł czas, aby przekształcić Global Business Services w Generative Business Services – lepiej zdefiniowane jako usługi oparte na AI i danych, ukierunkowane na wzrost oraz innowacje w przedsiębiorstwach. Warto jednak pamiętać, że skuteczna transformacja biznesowa, przynosząca wymierne rezultaty, wymaga kompleksowego podejścia, czyli wdrażania odpowiednich platform technologicznych wraz z transformacją modelu operacyjnego i procesów – a niekoniecznie samej AI. Klucz do jej efektywności stanowią dogłębna diagnoza potrzeb firmy, strategiczne podejście oraz indywidualnie dopasowane, branżowo specyficzne rozwiązania, które łącznie przekształcają modele operacyjne, procesy, technologię i ludzi.

W transformacjach biznesowych obserwujemy duże skoncentrowanie na najnowszych rozwiązaniach technologicznych, jednak podstawowe zasady pozostają niezmienne. Klient – czyli końcowy odbiorca produktów lub usług – musi zawsze znajdować się w centrum projektowania. Jeśli zapomnimy o identyfikacji jego potrzeb i ich rozwiązaniu, transformacja najprawdopodobniej nie zakończy się sukcesem.

Coraz popularniejszą i skuteczniejszą metodą budowania strategii transformacji jest model oparty na rezultatach (Outcomes Based Model), który koncentruje się przede wszystkim na wpływie programu transformacyjnego na biznes, a nie jedynie na typowych miernikach wydajności procesów czy modelach cenowych opartych na stałych lub zmiennych opłatach. Inicjatywy transformacyjne oraz świadczone usługi są dostosowane do osiąganych rezultatów biznesowych, takich jak poprawa kapitału obrotowego poprzez redukcję zaległych należności czy zwiększenie przychodów dzięki wykrywaniu, zapobieganiu i odzyskiwaniu utraconych przychodów. Obserwujemy przypadki, w których zastosowanie takich modeli prowadzi do znaczącej poprawy przepływów pieniężnych, a osiągane rezultaty sięgają milionów euro na korzyść naszych klientów.

Takie podejście znacząco zwiększa skuteczność transformacji biznesowej i wykracza poza tradycyjne priorytety, skupione na produktywności czy arbitrażu kosztów pracy. Dzięki temu znacznie łatwiej jest przyciągnąć uwagę kadry zarządzającej na poziomie C-level, która zazwyczaj podejmuje decyzje i odpowiada za zakup usług transformacyjnych.

Pracujemy w tym modelu, bo jesteśmy pewni, że dobrze zaplanowana transformacja przynosi oczekiwane rezultaty. Żeby to osiągnąć, musimy dobrze rozumieć naszych klientów – ich potrzeby i specyfikę działania. Dzięki temu możemy tworzyć dopasowane, branżowe rozwiązania oraz skutecznie prowadzić ich przez proces zmian. Opieramy się na szczegółowej analizie danych, która pozwala podejmować trafne decyzje. Do tego stosujemy model rozliczeniowy oparty na osiąganych rezultatach, co motywuje zarówno klientów, jak i ��ѻ��ý. To właśnie sprawia, że taka współpraca jest korzystna dla obu stron.

W kontekście strategicznej transformacji biznesowej kluczową rolę często odgrywają organizacje znane jako GBS (Global Business Services) lub BPO (dostawcy usług procesów biznesowych – Business Process Outsourcing). Sektor ten jest silnie reprezentowany w Polsce oraz w innych krajach regionu, takich jak Rumunia, głównie dzięki dostępności wysoko wykwalifikowanych specjalistów i specjalistek, eksperckiej wiedzy oraz wciąż stosunkowo niskim kosztom pracy w porównaniu do innych państw. Choć tradycyjne funkcje i korzyści płynące z GBS/BPO pozostają istotne, rośnie potrzeba zdefiniowania ich roli na nowo, aby lepiej trafiać do liderów biznesu, którzy oczekują więcej niż tylko cięcia kosztów.

��ѻ��ý to już nie tylko tradycyjny dostawca usług transakcyjnych, ale organizacja, która koordynuje ekosystem nowych umiejętności, technologii i kompetencji dla swoich klientów. Dzięki temu nie ogranicza się do wsparcia operacyjnego, lecz aktywnie napędza realizację strategicznych celów nowoczesnych przedsiębiorstw. ��ѻ��ý coraz szerzej obejmuje odpowiedzialność za transformację biznesową swoich klientów, rozszerzając działalność na kolejne linie biznesowe i obszary funkcjonalne. Dzięki temu wpływa na ich wyniki finansowe zarówno w zakresie przychodów, jak i zysków.

Siła prostoty

W dzisiejszym świecie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy nieustannie mierzą się z zalewem innowacyjnych rozwiązań, które mogą usprawnić ich działalność. Jednak tak szybkie tempo zmian często utrudnia pełne przystosowanie się do nowości, przez co technologie nie są wykorzystywane w maksymalnym stopniu, a ich wpływ na biznes pozostaje ograniczony. Wiele organizacji wdraża jedynie fragmentaryczne rozwiązania i nie w pełni korzysta z możliwości dostępnych technologii, co znacząco obniża ich efektywność i zwrot z inwestycji.

Technologia powinna być wykorzystywana w pełni, aby jak największa część organizacji mogła czerpać korzyści z wdrożonych rozwiązań. Takie podejście nie tylko zwiększa efektywność, ale także pozwala optymalizować koszty – innymi słowy, nasi klienci mogą w pełni wykorzystać to, za co płacą. Firmy powinny również wybierać platformy technologiczne, które odpowiadają na różnorodne potrzeby, zamiast polegać na wielu rozproszonych narzędziach. Kluczowe jest pełne i właściwe wdrożenie, a nie gromadzenie kolejnych rozwiązań.

Rozwój firmy opiera się na kompetencjach zespołu

Kluczem do udanej transformacji biznesowej – obok dobrego planowania strategicznego – jest skuteczne zarządzanie zmianą i komunikacja. Zmiana przynosi efekty tylko wtedy, gdy pracownicy ją rozumieją, są do niej przekonani, a najlepiej, gdy mają możliwość współtworzenia jej.

Transformacja biznesowa to także rozwój kompetencji pracowników i pracownic. Od samego początku warto jasno komunikować im, jaką rolę odegrają zarówno w trakcie zmian, jak i po ich wdrożeniu. Równolegle z modyfikacją procesów biznesowych kluczowe jest zaplanowanie i przeprowadzenie solidnych szkoleń oraz wyposażenie zespołów w odpowiednie narzędzia i zasoby. Dzięki temu codzienna działalność firmy pozostaje niezakłócona, a osoby zatrudnione mogą w pełni wykorzystać swój potencjał.

W ��ѻ��ý koncentrujemy się na rozwoju naszych zespołów w obszarze generatywnej AI oraz certyfikacji branżowych. Zatrudniane przez nas osoby mają możliwość, a często także obowiązek, zdobywania kluczowych certyfikatów w tych dziedzinach. Dzięki temu jesteśmy na bieżąco z trendami i zmianami rynkowymi oraz możemy wdrażać dopasowane, optymalne rozwiązania dla naszych klientów. Tylko w ten sposób możemy być dla nich niezawodnym partnerem.

Jednym z najskuteczniejszych sposobów wdrażania zmian jest podejście pilotażowe. Pozwala ono przetestować rozwiązanie w wybranym, czasem odizolowanym obszarze przed jego szerokim wdrożeniem. Metoda ta sprawdza się szczególnie w dużych firmach o zasięgu regionalnym i globalnym. Wybór obszaru pilotażu może być dokonany na poziomie geograficznym – na przykład w konkretnym kraju lub mieście, według linii biznesowych czy funkcji, w których pracownicy są najlepiej przygotowani i chętni do udziału w procesie zmiany. Sukces na mniejszą skalę minimalizuje ryzyko, a pozytywne wyniki pomagają przekonać sceptyków przed wdrożeniem zmian w całej organizacji.

Zmierzch starych technologii

Nawet najlepiej zaplanowane zmiany wymagają czasu. W przypadku dużych platform, takich jak S/4HANA, cały proces może trwać nawet kilka lat. Osoby zarządzające i ich zespoły muszą być przygotowane na okres, w którym będą funkcjonować w dwóch równoległych środowiskach. Jest to niezbędne dla zachowania ciągłości operacyjnej. Warto jednak podejść do tego kompleksowo – dobrze przemyślana transformacja, oparta na jasno określonych celach biznesowych, przynosi długoterminowe i mierzalne korzyści.

W dzisiejszym dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu, duże międzynarodowe firmy stają przed wyzwaniem procesowania ogromnych ilości informacji, związanych z transakcjami Intercompany. Przesyłanie każdego dnia wielkiej liczby faktur wystawianych ręcznie, niesie ze sobą wbudowane ryzyko błędów. Co gorsza, rośnie ono wraz z wielkością handlu w ramach grupy kapitałowej. Błędy spowalniają pracę zespołów finansowych, przyczyniają się do konieczności dokonywania odpisów księgowych, wpływają negatywnie na przepływy gotówkowe oraz mogą powodować trudności przy audycie deklaracji podatkowych.

Manualne procesy w ramach Intercompany pochłaniają bardzo dużo czasu księgowych, którzy muszą śledzić otwarte pozycje, przeglądać arkusze kalkulacyjne w poszukiwaniu informacji, wysyłać emaile do partnerów handlowych oraz uzgadniać dane pomiędzy poszczególnymi spółkami. Wszystko to odbija się na widoczności sald Intercompany. Uzgodnienie pozycji wielu różnych spółek w ramach całej grupy stanowi często bardzo duże wyzwanie nawet dla doświadczonych księgowych. Zwłaszcza, że konieczne jest uzgadnianie danych pochodzących z różnych systemów ERP, ksiąg pomocniczych, dysków wspólnych, emaili itp. Nawet aktualizacja kursów walut potrafi skomplikować cały proces.

Przekładając to na problemy biznesowe, wiele firm nie potrafi zoptymalizować swojego wewnętrznego łańcucha dostaw, co skutkuje niekonkurencyjnym modelem operacyjnym. Co więcej, korporacje międzynarodowe muszą być świadome, że Urzędy Skarbowe poszczególnych państw coraz dokładniej monitorują optymalizacje podatkowe, w tym ceny transferowe. Wszelkiego rodzaju wątpliwości w rozliczaniu transakcji Intercompany, mogą negatywnie rzutować na opinię na temat całej grupy kapitałowej.

Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje myślenie o handlu Intercompany

Doradzając naszym Klientom, często widzimy, że właśnie z takimi problemami muszą się mierzyć podczas każdego zamknięcia miesiąca (i na co dzień). W tym właśnie miejscu z pomocą przychodzą najnowsze rozwiązania w postaci platform IT pozwalających na efektywne zarządzanie wszystkimi transakcjami Intercompany ze wsparciem sztucznej inteligencji.

Pre-konfigurowane fakturowanie pozwala na automatyzację księgowań wprost do globalnej księgi pomocniczej (subledger) Intercompany. Jednak największe korzyści, jeżeli chodzi o wydajność, możemy osiągnąć przy wdrożeniu sztucznej inteligencji do analizy rozbieżności w saldach. Wszelkiego rodzaju wyjątki, czy błędy są natychmiast oznaczane. Wbudowany workflow pozwala na szybkie wyjaśnienie spornych faktur. Użytkownik końcowy może szybko przejrzeć transakcje, skupiając się na tych, które stanowią jakiegoś rodzaju odstępstwo od zdefiniowanych reguł.

Ostatecznie usprawnia to również proces nettingu każdego miesiąca. Efektywna współpraca między działami księgowości a treasury pozwala na szybkie rozliczenie faktur i dokonanie jedynie niezbędnych płatności w ramach grupy, dalej usprawniając przepływ gotówki.

Korzyści z implementacji rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji

Przede wszystkim, implementując rozwiązania z komponentem sztucznej inteligancji, możemy stosować modele predykcji trendów. Platformy do zarządzania Intercompany analizują ogromne ilości danych księgowych i identyfikują z wyprzedzeniem potencjalne problemy, które mogłyby opóźnić proces zamknięcia miesiąca. Sztuczna inteligencja potrafi również określić słabe punkty w istniejących relacjach handlowych wewnątrz grupy, usprawniając przyszłe transakcje.

Uwalniając czas księgowych, sztuczna inteligencja pozwala im bardziej skupić się na analizie danych oraz lepszym podejmowaniu decyzji. Możliwe jest to dzięki wdrożeniu raportowania transakcji niemalże w czasie rzeczywistym. Od dawna wiadomo, że wizualizacja danych zdecydowanie ułatwia ludziom ich zrozumienie i podjęcie działań.

Idąc dalej, przekłada się to na redukcję ryzyka związanego z błędami, odpisami księgowymi, a nawet potencjalnymi karami. Transakcje księgowane są w obu spółkach w tym samym czasie. Automatyczne kontrole sprawdzają, czy nałożone marże są zgodne z ustalonymi cenami transferowymi oraz uwarunkowaniami podatkowymi.

Jak ��ѻ��ý pomaga klientom?

Konsultanci pracujący w takich międzynarodowych zespołach jak IFAO Consulting w sposób unikalny łączą wiedzę księgową z najnowszymi trendami IT i ich wykorzystaniem na platformach księgowych. W szczególności w przypadku procesów Intercompany pomagamy naszym klientom w reorganizacji ich zespołów, zwiększając efektywność poprzez wdrożenia oparte na narzędziach wykorzystujących Sztuczną Inteligencję. Przekłada się to na konkretne wartości dla firm – przyspieszając przebieg zamknięcia miesiąca, poprawiając przepływ gotówki i dając zespołom finansowym odpowiednie możliwości, by wspierać potrzeby biznesowe, mitygować ryzyka podatkowe oraz polepszać „rachunek zysków i strat”.