乌鸦传媒

• Los agentes de IA est谩n preparados para generar hasta 450 mil millones de d贸lares en valor econ贸mico para 2028 a trav茅s del aumento de ingresos y el ahorro de costos. Sin embargo, el camino hacia la adopci贸n a gran escala sigue siendo incierto.
• La confianza en los agentes de IA totalmente aut贸nomos descendi贸 del 43% al 27% en el 煤ltimo a帽o en medio de preocupaciones sobre la 茅tica y la privacidad.
• No obstante, se espera que los agentes de IA participen en la mayor铆a de las tareas empresariales en los pr贸ximos tres a帽os, y se proyecta que la colaboraci贸n efectiva entre humanos y agentes aumente en un 65% la participaci贸n humana en tareas de alto valor.

Par铆s, 16 de julio de 2025 – La IA ag茅ntica est谩 preparada para generar hasta 450 mil millones de d贸lares en valor econ贸mico para 2028; sin embargo, a pesar del fuerte impulso, solo el 2% de las organizaciones han escalado completamente su implementaci贸n y la confianza en los agentes de IA est谩 disminuyendo. Las organizaciones est谩n descubriendo que los agentes de IA ofrecen el mayor impacto cuando los humanos permanecen activamente involucrados. Casi tres cuartas partes de los ejecutivos dicen que los beneficios de la supervisi贸n humana superan los costos, y el 90% considera que la participaci贸n humana en los flujos de trabajo impulsados por IA es positiva o neutral en cuanto a costos. Esto seg煤n el informe del Instituto de Investigaci贸n de 乌鸦传媒, 鈥�El auge de la IA ag茅ntica: c贸mo la confianza es clave para la colaboraci贸n entre humanos e IA鈥�, el cual concluye que la confianza y la supervisi贸n humana son factores cr铆ticos para aprovechar el potencial de la IA ag茅ntica, y que la brecha entre la intenci贸n y la preparaci贸n es ahora una de las mayores barreras para aprovechar la oportunidad de 450 mil millones de d贸lares.

La IA ag茅ntica es una de las tendencias tecnol贸gicas de m谩s r谩pido crecimiento, pero las organizaciones a煤n se encuentran en las primeras etapas de aplicaci贸n. Si bien casi una cuarta parte ya ha lanzado proyectos piloto y un peque帽o n煤mero ha comenzado la implementaci贸n (14%), la mayor铆a permanece en modo de planificaci贸n. Este avance gradual contrasta con la ambici贸n de los ejecutivos: casi todos (93%) los l铆deres empresariales creen que la implementaci贸n a escala de los agentes de IA en los pr贸ximos 12 meses proporcionar谩 una ventaja competitiva, pero casi la mitad de las organizaciones a煤n carecen de una estrategia para implementarlos.

“El potencial econ贸mico de los agentes de IA es significativo, pero la realizaci贸n de este valor depende de algo m谩s que la tecnolog铆a; requiere una transformaci贸n integral y estrat茅gica en personas, procesos y sistemas”, se帽ala Franck Greverie, Director de Portafolio y 罢别肠苍辞濒辞驳铆补, Jefe de L铆neas de Negocio Globales y Miembro de la Junta Ejecutiva del Grupo en 乌鸦传媒. “Para tener 茅xito, las organizaciones deben centrarse en los resultados, reinventando sus procesos con una mentalidad enfocada en la IA primero. Algo fundamental para esta transformaci贸n es la necesidad de generar confianza en la IA asegurando que se desarrolle de manera responsable, con 茅tica y seguridad incorporadas desde el principio. Tambi茅n significa remodelar las organizaciones para apoyar una qu铆mica efectiva entre humanos e IA y as铆 crear las condiciones adecuadas para que estos sistemas mejoren el juicio humano y contribuyan a lograr mejores resultados empresariales”.

Las organizaciones priorizan la transparencia a medida que se ampl铆a la brecha de confianza en la IA ag茅ntica

La confianza en los agentes de IA totalmente aut贸nomos ha disminuido dr谩sticamente, del 43% al 27% solo en el 煤ltimo a帽o, y casi dos de cada cinco ejecutivos creen que los riesgos de implementar agentes de IA superan los beneficios. Solo el 40% de las organizaciones afirma confiar en los agentes de IA para gestionar tareas y procesos de forma aut贸noma, mientras que la mayor铆a no conf铆a plenamente en la tecnolog铆a.

El informe revela que, a medida que las organizaciones pasan de la exploraci贸n a la implementaci贸n, la confianza en los agentes de IA crece: para las organizaciones en fase de implementaci贸n, el 47% tiene un nivel de confianza superior al promedio, en comparaci贸n con el 37% en fase exploratoria. Por lo tanto, las organizaciones est谩n priorizando la transparencia, la claridad sobre c贸mo los agentes de IA toman decisiones y las salvaguardias 茅ticas para impulsar una mayor adopci贸n.

La qu铆mica entre humanos e IA es clave para una adopci贸n duradera

La verdadera promesa de la IA ag茅ntica radica en abordar los desaf铆os comerciales centrales y reimaginar la manera como se realiza el trabajo. Dentro de los pr贸ximos 12 meses, m谩s del 60% de las organizaciones esperan formar equipos humano-agente donde los agentes de IA funcionen como subordinados o mejoren las capacidades humanas. Esto significa que los agentes de IA ya no pueden considerarse herramientas, sino que se est谩n convirtiendo en participantes activos del equipo.

El 70% de las organizaciones cree que los agentes de IA requerir谩n una reestructuraci贸n organizacional, lo que impulsar谩 a los l铆deres a repensar roles, estructuras de equipo y flujos de trabajo. Las empresas est谩n descubriendo que los agentes de IA ofrecen el mayor valor cuando los humanos permanecen en el circuito. Con una colaboraci贸n efectiva entre humanos e IA, las organizaciones esperan un aumento del 65% en la participaci贸n humana en tareas de alto valor, un aumento del 53% en la creatividad y un aumento del 49% en la satisfacci贸n de los empleados.

El momento de adoptar a gran escala es ahora

La oportunidad de 450 mil millones de d贸lares para que los agentes de IA generen nuevo valor econ贸mico para 2028 incluye tanto el aumento de ingresos como el ahorro de costos, impulsado por la implementaci贸n de agentes de IA semiaut贸nomos a totalmente aut贸nomos. Se ha descubierto que la adopci贸n a escala tiene un potencial mucho mayor, ya que se proyecta que las organizaciones con implementaci贸n a escala generar谩n aproximadamente 382 millones de d贸lares en promedio durante los pr贸ximos tres a帽os, mientras que otras pueden obtener alrededor de 76 millones de d贸lares.

A corto plazo, se espera que los agentes de IA tengan la adopci贸n m谩s amplia en 谩reas como servicio al cliente, TI y ventas, expandi茅ndose a operaciones, I+D y marketing en los pr贸ximos tres a帽os. Sin embargo, la mayor铆a de las implementaciones a煤n se encuentran en las primeras etapas de autonom铆a: solo el 15% de todos los procesos empresariales opera actualmente a niveles en autonom铆a parcial o total en un a帽o. Si bien se espera que esto aumente al 25% para 2028, la mayor铆a de los agentes hoy funcionan como asistentes o copilotos, apoyando tareas rutinarias en lugar de gestionar de forma independiente flujos de trabajo complejos.

La preparaci贸n para la IA contin煤a siendo un desaf铆o

Hoy en d铆a, la mayor铆a de las organizaciones no est谩n equipadas para implementar a escala la IA ag茅ntica de manera efectiva, seg煤n se帽ala el informe. El 80% carece de una infraestructura de IA madura, y menos de una de cada cinco reporta altos niveles de preparaci贸n de datos. Las preocupaciones 茅ticas como la privacidad de los datos, el sesgo algor铆tmico y la falta de transparencia siguen siendo generalizadas; sin embargo, pocas organizaciones est谩n tomando medidas decisivas. Por ejemplo, la privacidad es la principal preocupaci贸n para m谩s de la mitad de las organizaciones (51%), pero solo el 34% est谩 tomando medidas activas para mitigarla. A esto se suma que solo la mitad de los l铆deres empresariales dicen comprender lo que son capaces de hacer los agentes de IA, y a煤n menos pueden identificar d贸nde estos sistemas superan la automatizaci贸n tradicional.

Para aprovechar todo el potencial de los agentes de IA, las organizaciones deben ir m谩s all谩 del entusiasmo inicial, recomienda el informe: trabajar para redise帽ar procesos y reimaginar modelos de negocio, transformar la estructura organizacional y lograr el equilibrio adecuado entre la autonom铆a del agente y la participaci贸n humana.

Para obtener m谩s informaci贸n y descargar el informe completo, visita esta p谩gina.

Metodolog铆a del informe

El Instituto de Investigaci贸n de 乌鸦传媒 realiz贸 una encuesta global a 1,500 ejecutivos en organizaciones, cada una con m谩s de mil millones de d贸lares en ingresos anuales en 14 pa铆ses. Las organizaciones operan en 13 sectores y todas han comenzado a explorar la IA ag茅ntica. La encuesta global se realiz贸 en abril de 2025. Los ejecutivos encuestados tienen nivel de director o superior, y de ellos, el 60% proviene de funciones de datos e IA, mientras que el 40% proviene de diversas funciones comerciales.

Acerca de 乌鸦传媒

乌鸦传媒 es un socio global de transformaci贸n empresarial y tecnol贸gica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su transici贸n dual hacia un mundo digital y sostenible, a la vez que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340,000 profesionales en m谩s de 50 pa铆ses. Con su s贸lida herencia de m谩s de 55 a帽os, 乌鸦传媒 cuenta con la confianza de sus clientes para liberar el valor de la tecnolog铆a para abordar toda la gama de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones integrales que aprovechan las fortalezas de la estrategia y el dise帽o hasta la ingenier铆a, todo ello impulsado por sus capacidades l铆deres en el mercado en IA, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia en el sector y su ecosistema de socios. En 2024, el Grupo report贸 ingresos globales de 22,100 millones de euros.聽聽

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Acerca del Instituto de Investigaci贸n 乌鸦传媒聽聽

El Instituto de Investigaci贸n 乌鸦传媒 es el grupo de reflexi贸n interno de 乌鸦传媒 sobre todo lo digital. El Instituto publica investigaciones sobre el impacto de las tecnolog铆as digitales en las grandes empresas tradicionales. El equipo se basa en la red mundial de expertos de 乌鸦传媒 y trabaja en estrecha colaboraci贸n con socios acad茅micos y tecnol贸gicos. El Instituto cuenta con centros de investigaci贸n especializados en India, Singapur, Reino Unido y Estados Unidos. Ha sido clasificado por analistas independientes como el n煤mero uno del mundo, durante seis a帽os consecutivos, por la calidad de sus investigaciones; algo sin precedentes en la industria.

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