{"id":571537,"date":"2025-03-27T17:33:12","date_gmt":"2025-03-27T16:33:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?p=571537"},"modified":"2025-03-28T10:08:35","modified_gmt":"2025-03-28T09:08:35","slug":"gemelos-digitales-optimizar-ciclo-vida-aeronautica-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/gemelos-digitales-para-optimizar-el-ciclo-de-vida-en-una-aeronautica-mas-sostenible\/","title":{"rendered":"Gemelos digitales para optimizar el ciclo de vida en una aeron\u00e1utica m\u00e1s sostenible"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>Gemelos digitales para optimizar el ciclo de vida en una aeron\u00e1utica m\u00e1s sostenible<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/03\/fernando_rodriguez_caro.jpg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Fernando Rodr\u00edguez Caro<\/h5><h5 class=\"blog-date\">28 de marzo de 2025<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2020\/assets\/images\/capgemini-engineering-white.svg\" alt=\"capgemini-engineering\"\/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/expert-perspectives\/simplifying-network-digital-twins-for-telcos-with-genai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/expert-perspectives\/simplifying-network-digital-twins-for-telcos-with-genai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-introduccion\">Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La industria aeron\u00e1utica europea se encuentra en un punto de inflexi\u00f3n crucial, la competencia global en el sector de la aviaci\u00f3n se ha intensificado debido al r\u00e1pido avance tecnol\u00f3gico en regiones fuera de Europa. Por otro lado, los crecientes desaf\u00edos ambientales y las regulaciones para combatir el cambio clim\u00e1tico exigen una transformaci\u00f3n profunda en la forma en que las aeronaves son dise\u00f1adas, fabricadas, operadas y mantenidas.<\/p>\n\n\n\n<p>En este contexto, la Industria 5.0 emerge como un nuevo paradigma que busca la convergencia entre la automatizaci\u00f3n inteligente y la interacci\u00f3n humano-m\u00e1quina para lograr una producci\u00f3n m\u00e1s eficiente, personalizada y sostenible. Este nuevo paradigma pone un \u00e9nfasis especial en la colaboraci\u00f3n entre robots, inteligencia artificial (IA) y trabajadores humanos, promoviendo una fabricaci\u00f3n m\u00e1s \u00e1gil y adaptable a las necesidades cambiantes del mercado. Adem\u00e1s, este modelo impulsa la sostenibilidad mediante la optimizaci\u00f3n de recursos y la reducci\u00f3n del impacto ambiental, elementos clave en la evoluci\u00f3n de la aviaci\u00f3n hacia un futuro m\u00e1s ecol\u00f3gico y sostenible. Seg\u00fan un estudio del <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/noticias\/notas-de-prensa\/aerospace-and-defense-organizations-show-growing-confidence-in-digital-twin-technology-with-40-investment-increase\">ÎÚÑ»´«Ã½ Research Institute la inversi\u00f3n en gemelos digitales en el sector aeroespacial y de defensa ha aumentado un 40% en el \u00faltimo a\u00f1o<\/a>, representando el 2,7% de los ingresos de estas organizaciones. Adem\u00e1s, el 81% de las empresas encuestadas reconoce que los gemelos digitales son fundamentales para mejorar la disponibilidad y fiabilidad de los sistemas y equipos a lo largo de su ciclo de vida.<\/p>\n\n\n\n<p>Dentro de esta transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la estrategia de la <a href=\"https:\/\/adr-association.eu\/\">asociaci\u00f3n europea sobre AI, Datos y Rob\u00f3tica (ADRA)<\/a> juega un papel fundamental al establecer directrices para el desarrollo y la implementaci\u00f3n de soluciones avanzadas en inteligencia artificial, datos y rob\u00f3tica dentro del ecosistema industrial europeo. En su reciente documento de pol\u00edticas y hoja de ruta tecnol\u00f3gica, ADRA enfatiza la necesidad de crear infraestructuras de datos abiertas, interoperables y seguras, que fomenten la colaboraci\u00f3n entre empresas, centros de investigaci\u00f3n y organismos reguladores. Esto permitir\u00e1 acelerar la adopci\u00f3n de soluciones innovadoras en el sector aeron\u00e1utico y garantizar que Europa mantenga una posici\u00f3n de liderazgo en el desarrollo de tecnolog\u00edas estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), los gemelos digitales (DT) y las soluciones de rob\u00f3tica automatizada emerge como una v\u00eda prometedora para abordar estos retos. Estas tecnolog\u00edas no solo ofrecen soluciones innovadoras para optimizar procesos y reducir costos, sino que tambi\u00e9n permitir\u00e1n al sector avanzar hacia un modelo m\u00e1s sostenible y respetuoso con el medio ambiente.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto GENEX, financiado por la UE, est\u00e1 desarrollando una plataforma <em>end-to-end<\/em> basada en IIoT y gemelos digitales para la optimizaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n y el mantenimiento de estructuras compuestas de aeronaves de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. Estos modelos incorporan conocimiento sobre los componentes de las aeronaves y los procesos de fabricaci\u00f3n\/reparaci\u00f3n para su optimizaci\u00f3n. Adem\u00e1s, permiten el desarrollo de un sistema de monitorizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la salud y uso de las aeronaves, para garantizar la seguridad y la aeronavegabilidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tecnologias-habilitadoras-clave\">Tecnolog\u00edas habilitadoras clave<\/h2>\n\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas en el sector aeron\u00e1utico, en cualquier eslab\u00f3n de la cadena de valor, supone un reto por la estricta regulaci\u00f3n que cumplen todos los procesos aeron\u00e1uticos. Cualquier avance tecnol\u00f3gico requiere muchas horas de vuelo antes de ser ampliamente aceptado por la industria aeron\u00e1utica. Sin embargo, la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas se considera clave para impulsar la innovaci\u00f3n industrial y de paso abordar los desaf\u00edos que enfrenta la aviaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-hacia-la-neutralidad-climatica\">Hacia la neutralidad clim\u00e1tica<\/h3>\n\n\n\n<p>El compromiso con la neutralidad clim\u00e1tica en la industria aeron\u00e1utica europea no es solo una meta ambiciosa, sino una necesidad imperativa para garantizar la sostenibilidad del planeta y la competitividad del sector. La integraci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas como la inteligencia artificial, el IIoT y los gemelos digitales desempe\u00f1a un papel crucial en la consecuci\u00f3n de este objetivo, proporcionando soluciones innovadoras para abordar los desaf\u00edos ambientales m\u00e1s apremiantes.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas tecnolog\u00edas reducen el consumo de energ\u00eda y materias primas, optimizan los procesos log\u00edsticos y mejoran la eficiencia operativa. Adem\u00e1s, fomentan el empleo de materiales sostenibles y el reciclaje, fortaleciendo la transici\u00f3n hacia una econom\u00eda circular en el sector. Dichas innovaciones no solo reducen el impacto ambiental, sino que tambi\u00e9n maximizan el uso de recursos en la industria aeron\u00e1utica. El reciclaje de materiales, el dise\u00f1o modular de componentes y la reutilizaci\u00f3n de recursos se ven facilitados por el uso de tecnolog\u00edas habilitadoras como los gemelos digitales y el IIoT. Al integrar estas herramientas, la industria puede reducir significativamente su impacto ambiental mientras maximiza el valor econ\u00f3mico de sus operaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>La transici\u00f3n hacia la Industria 5.0 y el cumplimiento de los objetivos del <a href=\"https:\/\/commission.europa.eu\/strategy-and-policy\/priorities-2019-2024\/european-green-deal\/green-deal-industrial-plan\/net-zero-industry-act_en\">Net-Zero Industry Act<\/a> presentan desaf\u00edos significativos para la industria aeron\u00e1utica europea. Uno de los principales retos es la falta de estandarizaci\u00f3n en los datos y las herramientas utilizadas para procesar y gestionar los flujos de informaci\u00f3n relacionados con los procesos y entidades involucradas. Esta carencia dificulta la interoperabilidad y la eficiencia en la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n cr\u00edtica. Adem\u00e1s, mejorar la eficiencia en los procesos de fabricaci\u00f3n y mantenimiento es esencial para reducir costes y tiempos de inactividad. La adopci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas como la impresi\u00f3n 3D, la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica y especialmente el uso de gemelos digitales en MRO (mantenimiento, reparaci\u00f3n y operaciones), permite anticipar fallos y optimizar la vida \u00fatil de los componentes. Estas innovaciones est\u00e1n alineadas con los objetivos del Net-Zero Industry Act, que busca acelerar el desarrollo y la producci\u00f3n de tecnolog\u00edas limpias para lograr la neutralidad clim\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-inteligencia-artificial\">Inteligencia artificial <\/h3>\n\n\n\n<p>La IA desempe\u00f1a un papel fundamental en la transformaci\u00f3n de la aviaci\u00f3n. Desde el dise\u00f1o de aeronaves m\u00e1s eficientes hasta la optimizaci\u00f3n de rutas de vuelo, la IA permite analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real para mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden predecir el mantenimiento necesario para componentes cr\u00edticos, evitando retrasos y reduciendo los costos operativos. En t\u00e9rminos de sostenibilidad, la IA puede contribuir al desarrollo de motores m\u00e1s limpios mediante simulaciones avanzadas y optimizaci\u00f3n aerodin\u00e1mica. Adem\u00e1s, facilita la monitorizaci\u00f3n del consumo de combustible y las emisiones, permitiendo a las aerol\u00edneas adoptar estrategias que minimicen su impacto ambiental.<\/p>\n\n\n\n<p>En el Proyecto GENEX, los modelos basados en IA, permiten adaptar los par\u00e1metros de procesos ATL<a href=\"#_ftn1\" id=\"_ftnref1\">[1]<\/a> (Automated Tape Laying) a las variaciones de los materiales\/caracter\u00edsticas del proceso y posibilitan su control para par\u00e1metros de entrada determinados (velocidad de aplicaci\u00f3n y potencia de calentamiento, grado de precurado y temperatura del sustrato).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-gemelos-digitales\">Gemelos digitales<\/h3>\n\n\n\n<p>Los gemelos digitales se han convertido en una herramienta clave para el desarrollo y operaci\u00f3n de aeronaves. Un gemelo digital es una representaci\u00f3n virtual de un activo f\u00edsico que permite simular y analizar su comportamiento en diferentes escenarios. En el sector aeron\u00e1utico, esto significa que se pueden realizar pruebas virtuales exhaustivas antes de construir componentes f\u00edsicos, ahorrando tiempo y reduciendo el desperdicio de materiales. Adem\u00e1s, los gemelos digitales permiten predecir fallos potenciales en los sistemas, lo que mejora la seguridad y reduce los tiempos de inactividad. Un caso de uso destacado es el mantenimiento predictivo: utilizando datos en tiempo real y modelos digitales, las aerol\u00edneas pueden identificar y solucionar problemas antes de que ocurran, optimizando los recursos y minimizando el impacto ambiental.<\/p>\n\n\n\n<p>El desarrollo de un <em>Digital Twin Framework<\/em> en Genex, proporciona una herramienta que garantiza la estandarizaci\u00f3n, interoperabilidad y usabilidad de los datos dentro del ecosistema industrial, permitiendo generar modelos de gemelos digitales de diversos activos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-proyecto-genex\">El proyecto GENEX<\/h2>\n\n\n\n<p>El <a href=\"https:\/\/cordis.europa.eu\/project\/id\/101056822\">proyecto GENEX<\/a> (<a href=\"https:\/\/genex-project.eu\/\">https:\/\/genex-project.eu\/<\/a>) surge como una iniciativa clave para revolucionar la fabricaci\u00f3n y el mantenimiento de estructuras aeron\u00e1uticas mediante el uso de gemelos digitales. Financiado por el programa Horizon Europe, GENEX busca desarrollar un marco digital integral que optimice la fabricaci\u00f3n y mantenimiento de componentes compuestos en aeronaves (ver Ilustraci\u00f3n 1).<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto est\u00e1 liderado por un consorcio de empresas e instituciones de investigaci\u00f3n de primer nivel, incluyendo ITAINNOVA, ÎÚÑ»´«Ã½, AIMEN, CIDETEC, AERNNOVA y DLR, entre otras. Su objetivo es integrar modelos computacionales avanzados con sensores en tiempo real para mejorar la seguridad, eficiencia y sostenibilidad de los procesos aeron\u00e1uticos. A trav\u00e9s del uso de gemelos digitales, que permiten representar virtualmente elementos f\u00edsicos en aeronaves, se facilita una monitorizaci\u00f3n avanzada de los procesos de fabricaci\u00f3n, mantenimiento y reparaci\u00f3n, asegurando un mayor control y optimizaci\u00f3n de los recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>En este contexto, el enfoque del proyecto se alinea con la visi\u00f3n de la Industria 5.0, promovida por la Comisi\u00f3n Europea. Este concepto redefine la interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas en un entorno digital altamente automatizado, en el que los trabajadores colaboran con sistemas avanzados para mejorar la precisi\u00f3n, seguridad y sostenibilidad de los procesos industriales. La integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas permite no solo la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas, sino tambi\u00e9n la toma de decisiones m\u00e1s informadas gracias a la inteligencia artificial y la conectividad del IIoT.<\/p>\n\n\n\n<p>ÎÚÑ»´«Ã½ desempe\u00f1a un papel fundamental en el desarrollo del <em>Digital Twin Framework<\/em>, una herramienta que garantiza la estandarizaci\u00f3n, interoperabilidad y usabilidad de los datos dentro del ecosistema industrial. Gracias a esta tecnolog\u00eda, se facilita la simulaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos de fabricaci\u00f3n y mantenimiento, reduciendo tiempos de inactividad y costos operativos.<\/p>\n\n\n\n<p>El Digital Twin Framework de ÎÚÑ»´«Ã½ responde de manera integral a estos desaf\u00edos de la digitalizaci\u00f3n en la industria aeron\u00e1utica, proporcionando una plataforma IIoT com\u00fan, multidisciplinaria e interoperable basada en una arquitectura modular. Su capacidad para integrar datos de sensores, modelos de simulaci\u00f3n y algoritmos de inteligencia artificial garantiza la estandarizaci\u00f3n de los datos mediante la generaci\u00f3n de plantillas <em>ad-hoc<\/em>, permitiendo una gesti\u00f3n estructurada y eficiente de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En l\u00ednea con las iniciativas del programa Horizonte Europa, el Digital Twin Framework se apoya en tecnolog\u00edas de conectividad avanzada, como el IoT industrial, para garantizar un flujo de datos continuo y en tiempo real. Esto permite a las aeronaves y a los sistemas de producci\u00f3n intercambiar informaci\u00f3n con latencia ultrabaja, mejorando la eficiencia operativa y facilitando la toma de decisiones basadas en datos precisos.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes como computaci\u00f3n en el borde (edge computing) contribuye a la optimizaci\u00f3n de procesos en entornos industriales, reduciendo la dependencia de infraestructuras f\u00edsicas y mejorando la escalabilidad de las soluciones digitales.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"893\" height=\"463\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/03\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-571546\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/03\/image.png 893w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/03\/image.png?resize=300,156 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/03\/image.png?resize=768,398 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 893px) 100vw, 893px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ilustraci\u00f3n 1. Proyecto GENEX.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Finalmente, su enfoque en la optimizaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n y el mantenimiento predictivo, mediante el uso de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial, permite anticipar fallos, mejorar la eficiencia en reparaciones y maximizar la vida \u00fatil de los componentes cr\u00edticos, reduciendo tiempos de inactividad y costos operativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los casos de uso llevados a cabo con la herramienta Digital Twin Framework, podemos destacar los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Estandarizaci\u00f3n de datos: La integraci\u00f3n de datos es esencial para generar gemelos digitales efectivos. GENEX trabaja en la creaci\u00f3n de un sistema unificado que permite gestionar la informaci\u00f3n de m\u00faltiples sensores y procesos, asegurando que los datos sean compatibles y reutilizables en todo el ciclo de vida de las aeronaves.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ANITA: Este caso de uso destaca por su aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica en la reparaci\u00f3n de componentes de avi\u00f3n fabricados en compuestos avanzados. Gracias a la monitorizaci\u00f3n con sensores, el gemelo digital del componente permite modelar el da\u00f1o y optimizar la reparaci\u00f3n utilizando mantas t\u00e9rmicas controladas por inteligencia artificial. Estas mantas aplican la temperatura y duraci\u00f3n exactas para garantizar una reparaci\u00f3n precisa, segura y eficiente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estos avances est\u00e1n respaldados por el programa Horizonte Europa, que promueve una industria aeron\u00e1utica europea m\u00e1s resiliente, sostenible y competitiva a nivel global. En este sentido, GENEX se posiciona como un referente dentro de esta estrategia europea, demostrando c\u00f3mo la digitalizaci\u00f3n y la sostenibilidad pueden converger para transformar la industria aeron\u00e1utica.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a id=\"_ftn1\" href=\"#_ftnref1\">[1]<\/a> En el contexto de la manufactura aeron\u00e1utica, los procesos ATL (Automated Tape Laying) son t\u00e9cnicas automatizadas utilizadas para colocar cintas de material compuesto en capas precisas y controladas. Estos procesos son esenciales para la fabricaci\u00f3n de componentes estructurales de aeronaves, como alas y fuselajes, debido a su capacidad para mejorar la precisi\u00f3n, reducir el tiempo de producci\u00f3n y minimizar el desperdicio de material.<a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-wrapper-people-slider section section--expert-slider wrapper-people-slider undefined\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 data-maxlength=\"34\" class=\"people-heading-title\">Conoce al autor<\/h2><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"container\"><div class=\"slider-window\"><div class=\"slider-list\">\n\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/03\/fernando_rodriguez_caro.jpg\" alt=\"\"\/>\n\t\t\t\t\t\t<!-- <img decoding=\"async\" src=\"\" alt=\"\"\/> -->\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/fernando-rodrguez-caro-1999b943\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Fernando Rodr\u00edguez 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