{"id":561920,"date":"2024-09-16T14:12:58","date_gmt":"2024-09-16T12:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?p=561920"},"modified":"2025-03-11T08:21:42","modified_gmt":"2025-03-11T07:21:42","slug":"edge-computing-descentralizado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/edge-computing-descentralizado\/","title":{"rendered":"Edge computing descentralizado"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>Edge computing descentralizado<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/daniel_iglesias_canelo.jpg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Daniel Iglesias Canelo<\/h5><h5 class=\"blog-date\">18 de septiembre de 2024<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2020\/assets\/images\/capgemini-engineering-white.svg\" alt=\"capgemini-engineering\"\/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para undefined section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/edge-computing-descentralizado\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/edge-computing-descentralizado\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><h2 class=\"intro-para-title\">Las necesidades actuales de recursos y servicios inform\u00e1ticos est\u00e1n creciendo r\u00e1pidamente con el aumento del uso de tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial (IA) en diferentes sectores. La llegada del Internet de las Cosas (IoT) y la econom\u00eda del dato llevan a un gran n\u00famero de empresas a la digitalizaci\u00f3n de su entorno, productos y servicios, apoy\u00e1ndose en las grandes tecnol\u00f3gicas para proporcionar la infraestructura y los servicios necesarios.\u00a0<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p>El mercado del <em>Edge Computing<\/em> est\u00e1 experimentando una profunda evoluci\u00f3n, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) proyectada del 12,5% de 2020 a 2027, lo que indica un alejamiento de la computaci\u00f3n <em>cloud<\/em> centralizada tradicional hacia un entorno m\u00e1s distribuido en el edge. Este cambio est\u00e1 impulsado por una inmensa afluencia de datos de los dispositivos IoT, que se prev\u00e9 que alcance los 79,4 zettabytes en 2025. El <em>Edge Computing<\/em> descentralizado est\u00e1 abordando los problemas cr\u00edticos de latencia inherentes a los modelos centrados en la nube mediante el procesamiento de datos localmente, reduciendo as\u00ed la latencia a niveles inferiores a milisegundos, una mejora significativa con respecto a los 10-100 milisegundos de la nube. Esta mejora es vital para las aplicaciones que dependen de la anal\u00edtica en tiempo real, donde incluso el m\u00e1s m\u00ednimo retraso puede tener consecuencias sustanciales <sup>1,2,3<\/sup>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En t\u00e9rminos de eficiencia energ\u00e9tica, se espera que el <em>Edge Computing<\/em> descentralizado reduzca el consumo de energ\u00eda hasta en un 30%, ya que la proximidad a las fuentes de datos minimiza la p\u00e9rdida de energ\u00eda durante la transmisi\u00f3n. Esto es particularmente notable dado que los centros de datos pueden representar el 8% del suministro mundial de electricidad para 2030.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-distribucion-vs-centralizacion\">Distribuci\u00f3n vs centralizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, el aumento masivo en conectividad, dispositivos y generaci\u00f3n de datos ha dado lugar a la proliferaci\u00f3n de servicios de procesamiento inteligente, para crear informaci\u00f3n y explotar los datos de forma multimodal. Hoy en d\u00eda, el procesamiento de datos m\u00e1s relevante se realiza en la nube para escalar y asignar recursos de una manera centralizada, confiando generalmente en grandes entidades \u00fanicas para proporcionar los servicios o la infraestructura para la autenticaci\u00f3n, el almacenamiento de datos, el procesamiento de datos, la conectividad y la orquestaci\u00f3n de recursos. El procesamiento centralizado puede llegar a limitar los servicios y aplicaciones para que operen de manera restringida en recursos y limitar al usuario de su gobernanza de datos y gesti\u00f3n de identidades. La investigaci\u00f3n en la que participa el proyecto OASEES explora una alternativa distribuida aprovechando las ventajas del Edge Computing, como la reducci\u00f3n de la latencia, el aumento de la disponibilidad de recursos y la menor carga de tr\u00e1fico de red impulsada por t\u00e9cnicas de aprendizaje distribuido para la habilitaci\u00f3n de la IA. Al mismo tiempo se almacena de forma segura cualquier informaci\u00f3n relevante o sensible en un almacenamiento descentralizado respaldado por <em>blockchain<\/em> que permite a los usuarios y dispositivos gestionar su autenticaci\u00f3n con credenciales SSI (<em>Self-Sovereign Identity<\/em>) y permite la creaci\u00f3n de DAOs (Organizaciones Aut\u00f3nomas Descentralizadas) para la gobernanza de diferentes casos de uso, como infraestructura, salud, energ\u00eda o mantenimiento entre otros.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Gracias a las mejoras en la conectividad y la miniaturizaci\u00f3n, los enjambres de sensores se han convertido en un componente fundamental del Internet de las Cosas (IoT) en entornos industriales, donde proporcionan datos en tiempo real para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones. La adopci\u00f3n de la inteligencia artificial y el procesamiento de datos en la nube permite que enjambres de sensores realicen an\u00e1lisis m\u00e1s sofisticados, lo que conduce, entre otras cosas, a mejoras en la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, la previsi\u00f3n de fallos y la optimizaci\u00f3n de procesos. Las nuevas t\u00e9cnicas de<strong> <em><a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s11042-023-17737-0\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Federated Learning<\/a><\/em> <\/strong>y las<strong> <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2403.01451\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Organizaciones Aut\u00f3nomas Descentralizadas<\/a> <\/strong>(<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2403.01451\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">enlace 2<\/a>) est\u00e1n mejorando la eficiencia operacional en un 40% a trav\u00e9s de la gobernanza automatizada, con un aumento interanual del 25% en la formaci\u00f3n de nuevas DAOs. <em>Federated Learning<\/em> est\u00e1 mejorando la privacidad de los datos en un 50%, y su adopci\u00f3n en sectores sensibles a la privacidad, como la atenci\u00f3n m\u00e9dica, crece a un ritmo del 20% anual.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tecnologias-distribuidas-para-enjambres\">Tecnolog\u00edas distribuidas para enjambres<\/h3>\n\n\n\n<p><strong><em>Federated Learning<\/em><\/strong><strong>&nbsp; o Aprendizaje federado<\/strong>: Es un enfoque para entrenar modelos de IA sin exponer datos privados, proces\u00e1ndolos en la fuente o cerca de su almacenamiento. Esto permite cumplir con la normativa en cuanto al manejo y almacenamiento de datos sensibles. La colaboraci\u00f3n entre varios dispositivos entrena de forma iterativa los modelos de ML para obtener una precisi\u00f3n similar a la de un \u00fanico modelo centralizado. Tambi\u00e9n aumenta la eficiencia del ancho de banda, evitando el env\u00edo de grandes cantidades de datos a la nube, y es una soluci\u00f3n escalable para dispositivos inteligentes con sensores IoT.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Blockchain<\/em><\/strong>: Es un registro de informaci\u00f3n distribuido compartido entre una red de computadoras. Opera sin una autoridad central, siendo controlada colectivamente por todos los usuarios. La confianza para esta gobernanza descentralizada se obtiene debido a la inmutabilidad del registro, los datos en una <em>blockchain<\/em> no se pueden alterar una vez que se registran. La <em>blockchain<\/em> se copia entre diferentes nodos, lo que garantiza redundancia y confiabilidad, mientras que est\u00e1 asegurada por el cifrado y el hash de cada bloque. Tambi\u00e9n admite la programaci\u00f3n mediante <em>Smart Contracts<\/em>, que son piezas de c\u00f3digo que se ejecutan en la cadena de bloques activadas por condiciones predefinidas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Organizaci\u00f3n Aut\u00f3noma Descentralizada (DAO): <\/strong>Respaldada por la inmutabilidad de la <em>blockchain<\/em>, una DAO es una entidad gestionada sin una autoridad central. Los poseedores de tokens participan en la toma de decisiones y la gesti\u00f3n, emitiendo votos colectivamente. Esto permite que m\u00faltiples casos de uso creen una entidad para la gobernanza que se puede utilizar para mejorar y mejorar las actividades del caso de uso en funci\u00f3n de los votos de los miembros de la DAO. Este enfoque no solo es adecuado para usuarios humanos, sino tambi\u00e9n para dispositivos inteligentes con capacidad de toma de decisiones para ciertas tareas&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Self-Sovereign Identity<\/em><\/strong><strong>: <\/strong>Es un modelo de identidad digital que enfatiza la propiedad y el control del individuo sobre su informaci\u00f3n personal. Permite a las personas crear y gestionar sus identidades digitales independientemente de cualquier autoridad central. En SSI, la identidad de una persona est\u00e1 representada por una credencial digital o un conjunto de credenciales, que se almacenan en una entorno<em> <\/em>seguro y descentralizado, como una <em>blockchain<\/em>. Estas credenciales pueden contener varios datos personales, as\u00ed como datos m\u00e1s confidenciales. Uno de los principios de SSI es el concepto de &#8220;credenciales verificables&#8221;, que est\u00e1n protegidas criptogr\u00e1ficamente y a prueba de manipulaciones. Esto significa que las credenciales se pueden compartir de manera f\u00e1cil y segura con otras partes sin darles acceso a toda la informaci\u00f3n de identidad de la persona&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Almacenamiento descentralizado: <\/strong>La soluci\u00f3n para el almacenamiento de archivos en un enfoque descentralizado viene dada por el Sistema de Archivos Interplanetario (IPFS), una red de intercambio de archivos punto a punto reforzada por el direccionamiento de los datos en funci\u00f3n del contenido, no de su ubicaci\u00f3n, y por el <em>hash<\/em> de la informaci\u00f3n del archivo para mayor resistencia y verificabilidad. IPFS funciona como una red de nodos descentralizados, que permite mantener el historial de versiones de los archivos y la realizaci\u00f3n de copias en cach\u00e9 para su acceso sin conexi\u00f3n. El usuario no sabe d\u00f3nde se almacenan los datos, pero puede recuperar o eliminar archivos en funci\u00f3n del <em>hash<\/em> proporcionado por IPFS.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>El continuo <\/strong><strong><em>IoT-Edge-Cloud<\/em><\/strong><strong>: <\/strong>Las capacidades de los dispositivos inteligentes permiten definir arquitecturas de microservicios flexibles y escalables para el procesamiento de datos de IoT y la orquestaci\u00f3n de servicios entre diferentes nodos perif\u00e9ricos, incluido el despliegue y la interconexi\u00f3n de aplicaciones descentralizadas en la nube.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Orquestaci\u00f3n de Servicios: <\/strong>El uso de orquestadores de contenedores como <em>Kubernetes<\/em> permite a los proveedores de servicios desplegar y distribuir sus cargas de trabajo en un cl\u00faster de servidores sin tener que preocuparse por mantener el servicio en un estado de funcionamiento. El orquestador administra de forma aut\u00f3noma los recursos de CPU y memoria para mantener funcionando todos los servicios m\u00ednimos y escala el n\u00famero de servicios de acuerdo con la demanda de recursos. Esto representa una poderosa herramienta para el escalado y la orquestaci\u00f3n de enjambres en m\u00faltiples casos de uso con arquitecturas distribuidas, lo que permite administrar y restringir servicios para optimizar el rendimiento, la gesti\u00f3n de la energ\u00eda o el ancho de banda de la red seg\u00fan el caso de uso.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Espacios de datos:<\/strong> La seguridad es otro dominio en el que sobresale el <em>Edge Computing<\/em> descentralizado, <a href=\"https:\/\/journalofcloudcomputing.springeropen.com\/articles\/10.1186\/s13677-023-00466-y\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">informando de una reducci\u00f3n del 20%<\/a> en las violaciones de seguridad debido a la naturaleza localizada del procesamiento de datos. Este avance es crucial en una era en la que los incidentes de ciberseguridad est\u00e1n <a href=\"https:\/\/us.norton.com\/blog\/emerging-threats\/cybersecurity-statistics\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aumentando en un 11% anual<\/a>. La narrativa del mercado de la computaci\u00f3n perif\u00e9rica se enriquece a\u00fan m\u00e1s con la aparici\u00f3n de espacios de datos que siguen iniciativas como GAIA-X y la Asociaci\u00f3n Internacional de Espacios de Datos (IDSA). Estas iniciativas son fundamentales para dar forma a una nueva era de soberan\u00eda e interoperabilidad de los datos dentro del ecosistema digital europeo. Se espera que GAIA-X mejore el intercambio de datos entre industrias, aumentando potencialmente las <a href=\"https:\/\/www.gaia-x.at\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/WhitepaperGaiaX.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">transacciones de datos en un 10-15% anual<\/a>. Se espera tambi\u00e9n que la integraci\u00f3n de GAIA-X e IDSA en las estrategias de <em>Edge Computing<\/em> incremente significativamente la capacidad de las empresas para operar dentro de un ecosistema de datos seguro, eficiente y soberano. Este movimiento estrat\u00e9gico es esencial para las organizaciones que buscan prosperar en el panorama digital en r\u00e1pida evoluci\u00f3n, donde la soberan\u00eda y la interoperabilidad de los datos son cada vez m\u00e1s importantes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas avanzadas est\u00e1 revolucionando la forma en que generamos, distribuimos y consumimos energ\u00eda. Esto plantea un futuro en el que el <strong><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2403.06067\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aprendizaje Federado<\/a><\/strong> permita a las empresas energ\u00e9ticas predecir y prevenir fallos en los equipos antes de que se produzcan. Proyectos como <strong>Grid Edge<\/strong> ya est\u00e1n haciendo esto realidad, optimizando la distribuci\u00f3n de energ\u00eda y reduciendo las interrupciones al aprender de los datos descentralizados sin comprometer la privacidad. Adem\u00e1s, se est\u00e1 utilizando para reforzar la ciberseguridad mediante la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en el tr\u00e1fico de red. Proyectos como <strong>GARD<\/strong> est\u00e1n a la vanguardia de este esfuerzo, mejorando la seguridad de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico utilizados en aplicaciones de defensa. Grandes empresas del \u00e1mbito industrial est\u00e1n utilizando esta tecnolog\u00eda para mejorar los modelos de mantenimiento predictivo, asegurando que los procesos de fabricaci\u00f3n se desarrollen sin problemas y de manera eficiente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras tanto, la tecnolog\u00eda <strong><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/14\/23\/15826\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Blockchain<\/a><\/strong> est\u00e1 empoderando a los consumidores para que se conviertan en participantes activos en el mercado de la energ\u00eda. Plataformas como <strong>Power Ledger<\/strong> permiten a las personas intercambiar el exceso de energ\u00eda solar con sus vecinos, creando una red energ\u00e9tica descentralizada y resistente. Este comercio entre pares no solo promueve la energ\u00eda renovable, sino que tambi\u00e9n mejora la seguridad energ\u00e9tica. Adem\u00e1s, la tecnolog\u00eda <strong>Blockchain<\/strong> est\u00e1 revolucionando la gesti\u00f3n de la cadena de suministro. En defensa <strong>SIMBA Chain<\/strong> proporciona soluciones seguras y transparentes para la comunicaci\u00f3n y la log\u00edstica, asegurando que la informaci\u00f3n confidencial est\u00e9 protegida y trazable y, <strong>un gran actor tecnol\u00f3gico<\/strong> utiliza Blockchain para garantizar la trazabilidad y seguridad de los productos alimenticios, brindando a los consumidores confianza en la autenticidad de lo que compran.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En el \u00e1mbito de las <strong>DAOs<\/strong>, el sector energ\u00e9tico est\u00e1 siendo testigo de un cambio hacia proyectos impulsados por la comunidad. La <strong>Energy Web DAO<\/strong> facilita la gobernanza descentralizada de las iniciativas de energ\u00eda renovable, asegurando que las decisiones sean tomadas de manera transparente y democr\u00e1tica por la comunidad. Adem\u00e1s, las <strong>DAOs<\/strong> est\u00e1n fomentando la innovaci\u00f3n colaborativa en la fabricaci\u00f3n. <strong>MolochDAO<\/strong> financia proyectos basados en Ethereum, incluidos aquellos que impulsan<a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=3799320\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> avances en las tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/eucloudedgeiot.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">El <strong>continuo IoT-Edge-Cloud<\/strong><\/a> est\u00e1 transformando la gesti\u00f3n de la energ\u00eda al permitir el monitoreo y el control en tiempo real de las redes de energ\u00eda. Iniciativas como <strong>EUCloudEdgeIoT.eu<\/strong> est\u00e1n desarrollando soluciones que integran dispositivos IoT, Edge Computing y servicios en la nube para crear un ecosistema energ\u00e9tico eficiente y sin fisuras. Adem\u00e1s, est\u00e1 mejorando la conciencia situacional y la toma de decisiones en defensa. Proyectos como <strong>IoMDT<\/strong> integran dispositivos IoT para proporcionar datos e informaci\u00f3n en tiempo real, lo que mejora la eficiencia operativa y los tiempos de respuesta. El <strong>continuo IoT-Edge-Cloud<\/strong> est\u00e1 optimizando los procesos de producci\u00f3n a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos en tiempo real. Proyectos como <strong>Unlock-CEI<\/strong> se centran en la implementaci\u00f3n de soluciones IoT-Edge-Cloud en procesos de fabricaci\u00f3n, impulsando la eficiencia y la innovaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En el <a href=\"https:\/\/data.europa.eu\/sites\/default\/files\/report\/EN_data_europa_eu_and_the_European_common_data_spaces_0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">contexto de los espacios de datos<\/a>, proyectos como <strong>GAIA-X<\/strong> est\u00e1n fomentando el intercambio seguro y soberano de <a href=\"https:\/\/data.europa.eu\/sites\/default\/files\/report\/EN_data_europa_eu_and_the_European_common_data_spaces_0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos dentro del sector energ\u00e9tico<\/a>. Este enfoque colaborativo permite a las empresas energ\u00e9ticas compartir datos para la investigaci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n, impulsando la innovaci\u00f3n y la sostenibilidad. Adem\u00e1s, la iniciativa de la <strong>Asociaci\u00f3n Internacional de Espacios de Datos<\/strong> (IDSA, por sus siglas en ingl\u00e9s) promueve el intercambio seguro de datos para estrategias de defensa colaborativas. Esto permite a las organizaciones de defensa compartir informaci\u00f3n cr\u00edtica mientras mantienen la soberan\u00eda y la seguridad de los datos. En el campo de la fabricaci\u00f3n, los espacios de datos est\u00e1n permitiendo el intercambio de datos de fabricaci\u00f3n para la mejora de procesos <strong>Catena-X<\/strong>, siendo esta una iniciativa de espacio de datos para la industria automotriz, que fomenta la colaboraci\u00f3n y la innovaci\u00f3n entre los fabricantes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2306.05567\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">los <strong>dispositivos IoT en enjambre<\/strong><\/a>\u202fest\u00e1n mejorando el seguimiento y la gesti\u00f3n de los recursos energ\u00e9ticos distribuidos. Swarm Technologies proporciona conectividad satelital global de bajo costo para dispositivos IoT, lo que garantiza que incluso los activos energ\u00e9ticos m\u00e1s remotos est\u00e9n conectados y administrados de manera efectiva. Adem\u00e1s, est\u00e1n mejorando el conocimiento de la situaci\u00f3n en el campo de batalla al proporcionar datos en tiempo real de m\u00faltiples fuentes. Proyectos como <strong>IoMDT<\/strong> aprovechan la computaci\u00f3n de enjambre para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa en escenarios de defensa. Los <strong>dispositivos IoT en enjambre<\/strong> est\u00e1n mejorando el monitoreo en tiempo real de los equipos de fabricaci\u00f3n. La investigaci\u00f3n sobre IA colectiva para la fabricaci\u00f3n, como <strong>Swarm Computing de IntechOpen<\/strong>, est\u00e1 impulsando avances en esta \u00e1rea, asegurando que los procesos de fabricaci\u00f3n sean eficientes y resistentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-proyecto-oasees\">El proyecto OASEES<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-arquitectura-de-oasees\">Arquitectura de OASEES<\/h4>\n\n\n\n<p>OASEES est\u00e1 financiado por la UE dentro del programa Horizonte Europa bajo el tema &#8220;Herramientas de programaci\u00f3n para inteligencia descentralizada y enjambres&#8221; que aprovecha la infraestructura descentralizada que incorpora inteligencia de enjambre, tecnolog\u00eda de registro distribuido y <em>blockchain<\/em> para el intercambio seguro de datos y colaboraci\u00f3n. La arquitectura OASEES resultante comprende m\u00faltiples capas, como la <strong>Distributed Secure Swarm Layer<\/strong>, en la que se definen <strong>Organizaciones Aut\u00f3nomas Descentralizadas (DAOs)<\/strong> combinando <strong>Aplicaciones Descentralizadas (DApps)<\/strong> que involucran <em>Smart Contracts<\/em> para permitir la confianza en entornos de enjambre. La DAO, combinada con el paradigma del <em>Human-in-the-Loop<\/em> (HITL), facilita la gesti\u00f3n de recursos, los incentivos y la toma de decisiones para la colaboraci\u00f3n en enjambres. Los usuarios interact\u00faan con la DAO a trav\u00e9s de <em>wallets<\/em> digitales, intercambiando tokens, <a href=\"https:\/\/cordis.europa.eu\/project\/id\/101092702\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">votando propuestas y recibiendo recompensas<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>La <strong>Service Layer <\/strong>proporciona el veh\u00edculo para definir <strong>DApps<\/strong> compuestas por microservicios y <em>Smart Contracts<\/em> como base sobre la cual la capa de Distributed Secure Swarm Layer puede construir DAOs. Tambi\u00e9n proporciona mecanismos de or\u00e1culo para permitir la interacci\u00f3n entre componentes dentro y fuera de la <em>blockchain.<\/em>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La <strong>Identity Layer<\/strong> integra la tecnolog\u00eda <em>Self Sovereign Identity<\/em> (SSI), lo que permite la creaci\u00f3n de identidades digitales port\u00e1tiles basadas en identificadores descentralizados (DID) y credenciales verificables (VC). Los DID proporcionan control sobre la identidad digital sin depender de intermediarios centralizados, mientras que las VC ofrecen credenciales a prueba de manipulaciones con mayor fiabilidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estos componentes funcionales se basan en la <strong>Deployment and Execution Layer<\/strong>, y abarcan la infraestructura f\u00edsica <em>Edge\/Cloud<\/em> (incluidos los sensores), el hardware de aceleraci\u00f3n, la infraestructura de red y los elementos de gesti\u00f3n de la infraestructura. El portal de OASEES sirve como punto de acceso central para el aprovisionamiento de servicios para enjambres. El <em>framework <\/em>incorpora la orquestaci\u00f3n para la gesti\u00f3n de diversas infraestructuras <em>IoT-to-Edge-to-Cloud<\/em>, mientras que los agentes OASEES en los <em>Edge Nodes <\/em>y los dispositivos inteligentes facilitan la gesti\u00f3n eficiente de los recursos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La <strong>Data Federation Layer<\/strong> en OASEES permite un funcionamiento sin interrupciones en configuraciones de varias instancias dentro de marcos de federaci\u00f3n para servicios en la nube y espacios de datos. OASEES se alinea con los conceptos de Gaia-X para conectar la infraestructura y los ecosistemas de datos, promoviendo el cumplimiento, la federaci\u00f3n y el intercambio de datos. Act\u00faa como proveedor de servicios de infraestructura y como proveedor de datos, utilizando un innovador <em>edge-aware brokerage<\/em> para facilitar la colaboraci\u00f3n y el intercambio de recursos. Al registrar sus recursos y servicios en el ecosistema European Open Science Cloud (EOSC), OASEES se convierte en un proveedor dentro de EOSC, ofreciendo as\u00ed diversos servicios y a\u00f1adiendo valor a trav\u00e9s de la monitorizaci\u00f3n y el soporte t\u00e9cnico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La arquitectura tambi\u00e9n incluye herramientas en la <strong>Programming Layer<\/strong> para soportar el uso de <strong>Unified Development Notebooks<\/strong> y <strong>APIs de aceleradores<\/strong>. Adem\u00e1s, se prev\u00e9 el despliegue del <strong>Qrisp quantum development kit<\/strong> dentro de DApps accesibles a trav\u00e9s del portal OASEES. En la Figura 1 se muestra una descripci\u00f3n gr\u00e1fica de la arquitectura.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"557\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/arquitecturaoasees.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-561922\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/arquitecturaoasees.jpg 1992w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/arquitecturaoasees.jpg?resize=300,163 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/arquitecturaoasees.jpg?resize=768,418 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/arquitecturaoasees.jpg?resize=1024,557 1024w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/arquitecturaoasees.jpg?resize=1536,835 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Figura 1. Diagrama de arquitectura de OASEES<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-innovaciones-tecnologicas-de-oasees\">Innovaciones tecnol\u00f3gicas de OASEES<\/h4>\n\n\n\n<p>Las innovaciones tecnol\u00f3gicas abordadas por OASEES est\u00e1n enfocadas en potenciar el paradigma de las tecnolog\u00edas distribuidas mediante:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Habilitaci\u00f3n de un <em>framework<\/em> de programaci\u00f3n para el <em>Edge Computing <\/em>en enjambres basada en un modelo de infraestructura <em>IoT-Edge-Cloud<\/em>, utilizando modelos de servicios componibles y desarrollando un SDK orientado a la seguridad y la inteligencia para la gesti\u00f3n del ciclo de vida y la orquestaci\u00f3n de servicios para el procesamiento de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Soporte de infraestructuras din\u00e1micas y heterog\u00e9neas, permitiendo la gesti\u00f3n y orquestaci\u00f3n de recursos en el contexto de M\u00e1quinas Virtuales y Contenedores. OASEES permitir\u00e1 el descubrimiento y la agrupaci\u00f3n de las capacidades de aceleraci\u00f3n de la plataforma <em>Edge<\/em> mediante el aprovechamiento de un OASEES <em>agent<\/em> que operar\u00e1 sobre estos dispositivos heterog\u00e9neos y recopilar\u00e1 informaci\u00f3n sobre la capacidad del dispositivo para almacenarla en el repositorio de OASEES.<\/li>\n\n\n\n<li>Infraestructura <em>edge<\/em>, uso compartido y monetizaci\u00f3n de servicios, lo que implica un mecanismo de orquestaci\u00f3n entre capas entre los servicios de red, los de computaci\u00f3n y los de almacenamiento. OASEES tiene como objetivo combinar las tecnolog\u00edas existentes y de vanguardia para desarrollar un <em>framework<\/em> de intercambio de servicios entre dominios de extremo a extremo.<\/li>\n\n\n\n<li>Procesamiento de datos que facilita desplegar la IA para aplicaciones distribuidas, proporcionando las capas de abstracci\u00f3n necesarias para acercar las tareas de IA a la fuente, benefici\u00e1ndose de la privacidad mejorada y la escalabilidad inherente del <em>edge computing<\/em> distribuido, utilizando espacios de datos seguros para el almacenamiento y tecnolog\u00edas de aprendizaje federado que preservan la privacidad para entrenar y compartir sus modelos de IA sin comprometer la soberan\u00eda de los datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Securizaci\u00f3n del entorno <em>edge<\/em> para la confianza, dise\u00f1ando el proyecto en torno a una arquitectura <em>Zero-Trust<\/em> donde solo los nodos <em>edge<\/em> confiables y seguros est\u00e1n autorizados a participar. La capacidad de atestaci\u00f3n de OASEES garantiza que solo se utilicen nodos con un entorno de hardware, firmware y sistemas operativos de confianza. OASEES va m\u00e1s all\u00e1 del estado del arte al abstraer esas tecnolog\u00edas de seguridad de los desarrolladores de aplicaciones, al tiempo que garantiza que las aplicaciones se implementen en nodos confiables y seguros.<\/li>\n\n\n\n<li><em>Blockchain<\/em> respaldando la gobernanza del IoT para sostener la implementaci\u00f3n de una arquitectura heterog\u00e9nea y din\u00e1mica para ayudar a orquestar procesos y flujos de trabajo. OASEES presenta una arquitectura \u00e1gil y soporta dispositivos tecnol\u00f3gicos heterog\u00e9neos que permiten una f\u00e1cil integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda <em>blockchain<\/em>. Con la ayuda de los <em>Smart Contracts<\/em>, permitir\u00e1 que los agentes de software aut\u00f3nomos descentralizados (para SSI) desempe\u00f1en un papel en la certificaci\u00f3n de dispositivos <em>edge<\/em> y <em>cloud<\/em> que puedan ser identificados por su DID. Esto permite autorizar el intercambio de informaci\u00f3n como un tomador de decisiones independiente, basado en una pol\u00edtica espec\u00edfica de intercambio de datos, realizando la automatizaci\u00f3n del servicio de acuerdo con los requisitos especificados en OASEES y cubriendo la gesti\u00f3n de dispositivos <em>edge<\/em> y <em>cloud<\/em> dentro de una perspectiva de DAO para las diferentes pruebas de concepto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-caso-de-uso-de-capgemini\">El caso de uso de ÎÚÑ»´«Ã½<\/h4>\n\n\n\n<p>ÎÚÑ»´«Ã½ lidera una tarea para demostrar las capacidades de OASEES a trav\u00e9s de <strong>una Prueba de Concepto en Energ\u00eda E\u00f3lica<\/strong>. El objetivo de nuestro caso de uso es <strong>reducir los costes de mantenimiento de las palas de los aerogeneradores mediante la reducci\u00f3n de las paradas de los aerogeneradores para su revisi\u00f3n y reparaci\u00f3n<\/strong>. Esto se logra mediante la detecci\u00f3n de fallos de las palas a trav\u00e9s del <strong>an\u00e1lisis ac\u00fastico<\/strong> del sonido generado por la interacci\u00f3n de las palas con el viento incidente. La se\u00f1al ac\u00fastica se captura a trav\u00e9s de un micr\u00f3fono, se digitaliza y se procesa a trav\u00e9s de <strong>algoritmos de procesamiento de se\u00f1al y aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> para detectar anomal\u00edas en la se\u00f1al de audio.<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizando las capacidades del ecosistema OASEES, se despliega un enjambre de dispositivos IoT de monitorizaci\u00f3n ac\u00fastica a lo largo de un parque e\u00f3lico. El enjambre recopila la informaci\u00f3n de audio y entrena un modelo del espectro promedio de la turbina e\u00f3lica a trav\u00e9s de algoritmos de ML. Los modelos entrenados se combinan en un modelo global para el parque e\u00f3lico a trav\u00e9s de un proceso de aprendizaje federado, para crear un modelo de prop\u00f3sito general que se pueda desplegar en turbinas e\u00f3licas similares. Las se\u00f1ales de audio se env\u00edan a un servidor <em>edge\/cloud<\/em> para entrenar algoritmos de clasificaci\u00f3n y ejecutarlos para detectar anomal\u00edas en la se\u00f1al de audio. La colaboraci\u00f3n entre dispositivos tambi\u00e9n se logra a trav\u00e9s de una organizaci\u00f3n descentralizada para los dispositivos IoT, donde pueden administrar las configuraciones de monitorizaci\u00f3n del enjambre en funci\u00f3n del estado de las turbinas e\u00f3licas, las condiciones clim\u00e1ticas o el estado de la bater\u00eda de los dispositivos. El ecosistema del portal OASEES proporcionar\u00e1 un <em>notebook<\/em> de desarrollo unificado, donde se podr\u00edan implementar nuevos algoritmos, configuraciones de monitorizaci\u00f3n o funcionalidades para mejorar el rendimiento del caso de uso. Tambi\u00e9n hay una figura <em>Human-in-the-Loop<\/em> que es la persona a cargo de monitorear los recursos, actualizar nuevos modelos de ML, procesar nuevos conjuntos de datos y tomar el poder de decisi\u00f3n sobre el enjambre de IoT. Finalmente, los resultados del an\u00e1lisis de audio de los aerogeneradores se escriben en forma de Informes T\u00e9cnicos y Planes de Mantenimiento Din\u00e1mico, que se cargan en el portal de OASEES donde los <em>stakeholders<\/em> pueden acceder a los informes resultantes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"769\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/casoenergiaeolicaoasees.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-561963\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/casoenergiaeolicaoasees.jpg 1264w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/casoenergiaeolicaoasees.jpg?resize=300,225 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/casoenergiaeolicaoasees.jpg?resize=768,577 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/casoenergiaeolicaoasees.jpg?resize=1024,769 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Figura 2. Diagrama simplificado del caso de uso de energ\u00eda e\u00f3lica.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>El pasado 5 de septiembre de 2024, ÎÚÑ»´«Ã½ Engineering, a trav\u00e9s de Diego Cugat (cooautor de este art\u00edculo), pudo presentar este caso de uso ante la comisi\u00f3n Europea en el <a href=\"https:\/\/eucloudedgeiot.eu\/swarms-workshops-in-bruxelles\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Swarms Projects Workshop<\/a> de Bruselas, en el contexto de la iniciativa EUCloudEDGEIoT.eu, de creaci\u00f3n de una v\u00eda para la compresi\u00f3n y el desarrollo del continuum cloud, edge e IoT, fomentando la cooperaci\u00f3n entre una amplia gama de proyectos de investigaci\u00f3n, desarrolladores y proveedores, usuarios empresariales y potenciales adoptantes de este paradigma. La presentaci\u00f3n realizada, se puede ver <a href=\"https:\/\/eucloudedgeiot.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/use-cases-of-swarm-projects.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aqu\u00ed<\/a> (slides 6 a 10).<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cumplimiento-de-la-normativa-europea\">Cumplimiento de la normativa europea<\/h4>\n\n\n\n<p>OASEES cumple con la normativa europea y est\u00e1 alineado con los principios Gaia-X e IDSA. La soberan\u00eda de los datos se logra utilizando conectores de espacio de datos que utilizan OASEES como una sola entidad legal, mientras se mantiene la seguridad a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de <em>blockchain<\/em> e IPFS aplicadas respaldadas por el marco de SSI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusion\">Conclusi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Estas tecnolog\u00edas est\u00e1n remodelando colectivamente el mercado del <em>Edge Computing<\/em> y allanando el camino para un futuro cercano en el que los sistemas inteligentes y descentralizados operen con una autonom\u00eda, seguridad y eficiencia sin precedentes. La sinergia de la inmutabilidad de la <em>blockchain<\/em>, el autogobierno de las DAO y el modelo centrado en la privacidad del Aprendizaje Federado est\u00e1 impulsando a las industrias, ofreci\u00e9ndoles una ventaja competitiva en un mundo que se digitaliza r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que las empresas navegan por este cambio, el contexto del mercado subraya la importancia de adoptar estos avances. Con las tasas de crecimiento proyectadas y las mejoras tangibles en las m\u00e9tricas operativas, las organizaciones que integren estas tecnolog\u00edas en sus estrategias de <em>Edge Computing<\/em> podr\u00edan beneficiarse notablemente. La narrativa del mercado es clara: el futuro es descentralizado, aut\u00f3nomo e inteligentemente colaborativo. La integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas de vanguardia no es solo una tendencia, sino un <a href=\"https:\/\/aecc.org\/report-shows-investment-in-edge-computing-infrastructure-to-grow-in-2024\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">imperativo estrat\u00e9gico para las empresas<\/a> que buscan <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/documents\/4850031\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">prosperar en la era digital<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>OASEES ofrece un enfoque novedoso para un <em>framework<\/em> de programaci\u00f3n de servicios y aplicaciones descentralizadas, proporcionando herramientas y gesti\u00f3n de infraestructura para el despliegue de arquitecturas enjambre en casos de uso heterog\u00e9neos. Esta plataforma proporciona un conjunto de herramientas convenientes para desplegar el caso de uso energ\u00e9tico de ÎÚÑ»´«Ã½, que busca reducir el gasto de mantenimiento en parques e\u00f3licos mediante la detecci\u00f3n de fallos en las palas de los aerogeneradores con el an\u00e1lisis de datos ac\u00fasticos mediante t\u00e9cnicas de IA. Esto permite escalar el sistema a una arquitectura de enjambre impulsada con <em>Federated Learning<\/em> para mejorar continuamente el rendimiento de los modelos y explorar la gesti\u00f3n de enjambres a trav\u00e9s de la toma de decisiones de DAOs para dispositivos y <em>stakeholders<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>[1] Fran\u00e7a, R.P., Monteiro, A.C.B., Arthur, R., &amp; Iano, Y. (2021). An Overview of the Edge Computing in the Modern Digital Age. In: Fog\/Edge Computing For Security, Privacy, and Applications. Advances in Information Security, vol 83. Springer<\/p>\n\n\n\n<p>[2] Carvalho, G., Cabral, B., Pereira, V., &amp; Bernardino, J. (2021). Edge computing: current trends, research challenges and future directions. Computing, 103, 993\u201310232 <\/p>\n\n\n\n<p>[3] LF Edge. (2021). A Market and Ecosystem Report for Edge Computing<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-wrapper-people-slider section section--expert-slider wrapper-people-slider undefined\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h3 data-maxlength=\"34\">Autores<\/h3><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"container\"><div class=\"slider-window\"><div class=\"slider-list\">\n\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/daniel_iglesias_canelo.jpg\" alt=\"Daniel Iglesias Canelo\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/daniel-iglesias-26b7351b9\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Daniel Iglesias Canelo<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Embedded software engineer en ÎÚÑ»´«Ã½ Engineering Espa\u00f1a<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/daniel-iglesias-26b7351b9\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"people-info\">Ingeniero de Telecomunicaciones con m\u00e1s de 3 a\u00f1os de experiencia en el desarrollo de software para proyectos de I+D en los sectores de energ\u00eda y ferroviario. Su trabajo se centra en la investigaci\u00f3n, an\u00e1lisis y desarrollo de modelos y algoritmos para procesamiento de audio e im\u00e1genes, as\u00ed como en la integraci\u00f3n de \u00e9stos en aplicaciones para su despliegue. <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"modal\" id=\"WPB734b7be3_7ee7_4acd_9a54_69a053fa33f0\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"modal-dialog modal-dialog-centered modal-lg modal-dialog-scrollable landing-page-modals\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"modal-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"modal-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<button type=\"button\" class=\"btn-close\" aria-label=\"close\" data-bs-dismiss=\"modal\"><\/button>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"modal-body\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"logo-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-engineering.svg\" \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\talt=\"Contact with us\" class=\"light\" \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-engineering-white.svg\" \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\talt=\"Contact with us\" class=\"dark\" \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"form-title\">Contact with us<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"mf_forms__container \">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<form id=\"mf_form_344241_3074927701\" class=\"mf_form__form row needs-validation\" action=\"\" method=\"post\" enctype=\"multipart\/form-data\" data-nosnippet>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<input type=\"hidden\" name=\"form_id\" data-validate=\"number\" class=\"mf_form__id\" value=\"344241\" \/>\n\t\t\t\t<input type=\"hidden\" name=\"form_title\" class=\"mf_form__title\" value=\"\" \/>\n\t\t\t\t<input type=\"hidden\" name=\"wp_rest_nonce\" class=\"mf_form__wp_rest_nonce\" value=\"98bdd65cdc\" \/>\n\n\t\t\t\t<input type=\"hidden\" name=\"mf_form_conditional_logic\" class=\"mf_form__title conditional_logic\" value=\"\" \/>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<input type=\"hidden\" name=\"mf_form_fields_country_dpo_field\" class=\"mf_form__title conditional_logic mf_form_fields_country_dpo_field\" value=\"\" \/>\n\n\t\t\t\t<input type = \"hidden\" name = \"mf_form_field_validate\" class = \"mf_form_field_validate\" \/>\n\t\t\t<\/form>\n\n\t\t\t<div class=\"mf_form__success\" tabindex=\"0\" role=\"alert\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Gracias! 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