EDP es un grupo energ茅tico global l铆der en creaci贸n de valor, innovaci贸n y sostenibilidad. Forma parte de los Dow Jones Sustainability Indexes (World y STOXX) y es adem谩s l铆der mundial en energ铆a renovable. EDP tiene en Iberia su principal negocio, con los mercados de Espa帽a y Portugal como base de su actividad y presencia en todas las plataformas energ茅ticas. En la regi贸n, EDP es un referente con m谩s de 14 GW de capacidad instalada, l铆der en generaci贸n distribuida, y con 288.000 kil贸metros de redes el茅ctricas, 60 TWh de energ铆a distribuida, 30 TWh de energ铆a comercializada y liderazgo en movilidad el茅ctrica.

El crecimiento de la demanda el茅ctrica y la necesidad de garantizar una red m谩s segura y eficiente impulsaron a EDP Redes Espa帽a
a modernizar sus procesos tradicionales de inspecci贸n de infraestructuras mediante el uso de tecnolog铆as avanzadas.

Con el objetivo de mejorar la fiabilidad, precisi贸n y eficiencia de las inspecciones, EDP Redes Espa帽a decidi贸 incorporar inteligencia artificial (IA) y herramientas digitales a sus procesos. Esta transformaci贸n reduce la dependencia de las revisiones manuales, minimiza los posibles errores humanos y aumenta la efectividad general de las evaluaciones de red. Para hacer realidad esta visi贸n, EDP Redes Espa帽a se asoci贸 con 乌鸦传媒, aprovechando su experiencia en IA y transformaci贸n digital.

Un proceso iterativo que impulsa soluciones innovadoras

EDP Redes Espa帽a y 乌鸦传媒 realizaron una revisi贸n detallada de los procesos de inspecci贸n existentes para identificar los desaf铆os clave y establecer los objetivos del proyecto. Este esfuerzo anim贸 a la compa帽铆a a implementar una plataforma de operaciones de aprendizaje autom谩tico (MLOps) capaz de entrenar modelos de IA con peque帽os conjuntos de datos, as铆 como una soluci贸n de procesamiento de im谩genes para apoyar estos modelos.

Se decidi贸 apostar por las tecnolog铆as de LandingAI y AWS para su soluci贸n, iniciando el proceso de desarrollo con una prueba de concepto (PoC) que evalu贸 los modelos de IA en tres casos de uso distintos. A lo largo de este proceso, el equipo del proyecto personaliz贸 la plataforma de procesamiento e inspecci贸n de im谩genes incorporando funciones de geolocalizaci贸n para varios activos. Tras pruebas iniciales exitosas, la soluci贸n se extendi贸 incluyendo nueve casos de uso adicionales en tres pa铆ses.

A lo largo de la implementaci贸n, EDP Redes Espa帽a y 乌鸦传媒 gestionaron una estrategia integral de gesti贸n del cambio para asegurar que la adopci贸n del nuevo sistema por parte de los equipos de inspecci贸n se desarrollara sin problemas. Este enfoque facilit贸 una transici贸n fluida al proceso de inspecci贸n impulsado por IA, minimizando las interrupciones y maximizando la eficiencia.

La IA transforma las Inspecciones de Red

Con el nuevo sistema en funcionamiento, EDP Redes Espa帽a logr贸 mejoras significativas en sus procesos de inspecci贸n. El tiempo requerido se redujo dr谩sticamente de un a帽o a solo un mes, y la frecuencia de las inspecciones aument贸, permitiendo una monitorizaci贸n y mantenimiento continuos de la red. Esta capacidad asegura que la red est茅 preparada para satisfacer la demanda futura de electricidad de manera eficiente.

Los modelos de IA, apoyados por im谩genes tomadas desde helic贸pteros, lograron una alta precisi贸n en la detecci贸n de defectos, mejorando a煤n m谩s la fiabilidad de las inspecciones. Este 茅xito ha allanado el camino para futuros avances, incluyendo el uso potencial de drones aut贸nomos para realizar inspecciones a煤n m谩s flexibles y r谩pidas.

Como resultado de esta transformaci贸n, EDP Redes Espa帽a est谩 mejor posicionada para manejar la creciente demanda de electricidad, manteniendo una alta calidad y fiabilidad de la red. La innovadora soluci贸n implementada por EDP Redes Espa帽a y 乌鸦传媒 ha establecido un nuevo est谩ndar para las inspecciones de red, combinando tecnolog铆as de IA de vanguardia con aplicaciones pr谩cticas para lograr resultados notables.

A trav茅s de esta colaboraci贸n, EDP Redes Espa帽a no solo ha mejorado sus operaciones actuales, sino que tambi茅n ha establecido una base s贸lida para futuras innovaciones en la inspecci贸n y mantenimiento de la red.

Mejorar la experiencia fiscal en el Reino Unido

Antes del lanzamiento de su aplicaci贸n m贸vil, HM Revenue and Customs (HMRC) se enfrent贸 a varios desaf铆os que exigieron un cambio radical en su enfoque para brindar un mejor servicio a los clientes en la era digital. Los avances sociales y tecnol贸gicos, las crecientes expectativas digitales y un mayor 茅nfasis en la privacidad de los datos exigieron al departamento una nueva forma de impulsar la interacci贸n bidireccional con los clientes y permitirles interactuar con el gobierno del Reino Unido sobre asuntos tributarios personales las 24 horas del d铆a, los 7 d铆as de la semana.

HMRC se asoci贸 con 乌鸦传媒 para desarrollar la aplicaci贸n m贸vil, que ofrecer铆a una experiencia de usuario multicanal fluida, tanto en dispositivos m贸viles como en la web. Esto mejorar铆a la experiencia del usuario y asegurar铆a el futuro de los servicios digitales del departamento, como parte de un esfuerzo m谩s amplio para convertir a HMRC en un l铆der mundial en la transformaci贸n digital de la tributaci贸n. Se ha producido un cambio notable en el canal de atenci贸n al cliente hacia el autoservicio, lo que permite ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia: actualmente, el 50 % de todas las sesiones de impuestos personales se realizan a trav茅s de la aplicaci贸n, frente a menos del 10 % en 2019.

Dise帽o a trav茅s de la colaboraci贸n continua

乌鸦传媒 proporcion贸 una s贸lida investigaci贸n de usuarios, pensamiento innovador y experiencia t茅cnica, a la vez que ayud贸 a aprovechar los beneficios de las tecnolog铆as emergentes mediante la creaci贸n de nuevas alianzas con especialistas externos para implementar funciones como la banca abierta.

Un enfoque colaborativo reuni贸 a expertos de 乌鸦传媒 y HMRC, incluyendo arquitectos, desarrolladores, ingenieros de control de calidad, gerentes de producto, dise帽adores de UX/UI y analistas de negocio, quienes trabajaron juntos para garantizar una asignaci贸n eficiente de recursos y una implementaci贸n fluida. Este equipo conjunto emple贸 un enfoque de dise帽o centrado en el usuario, en el que recopilaron informaci贸n y comentarios mediante una combinaci贸n de m茅todos de investigaci贸n para identificar las necesidades, los problemas y los comportamientos de los usuarios, de modo que se pudieran implementar cambios efectivos.

La primera versi贸n de la aplicaci贸n prioriz贸 la experiencia de usuario, la seguridad y la accesibilidad, convirtiendo una aplicaci贸n nativa en la opci贸n preferida. Se cre贸 utilizando una biblioteca de componentes est谩ndar que inclu铆a funciones de accesibilidad como lectores de pantalla y funciones de voz en off.

Adem谩s de seguir las directrices de iOS y Android, la aplicaci贸n incorpor贸 una apariencia reconocible basada en la Gu铆a del Servicio Digital Gubernamental (GDS), lo que garantiz贸 la coherencia en cuanto a nombre, estructura y dise帽o en todas las plataformas. Como resultado, la aplicaci贸n de HMRC se identific贸 al instante como un producto digital del Gobierno del Reino Unido, lo que permiti贸 a los clientes sentirse seguros y tranquilos durante sus transacciones.

El dise帽o para uso m贸vil present贸 desaf铆os 煤nicos. No solo era necesario mantener un servicio en vivo para garantizar una experiencia de usuario fluida, sino que el equipo del proyecto tambi茅n necesitaba comprender a fondo la experiencia del usuario. Esto ayud贸 a garantizar que la aplicaci贸n pudiera gestionar interrupciones como llamadas telef贸nicas, permitiendo a los usuarios reanudar sus tareas e interacciones sin problemas y retomarlas desde el mismo lugar sin tener que empezar de nuevo.

Foco en la accesibilidad

Los expertos en accesibilidad de 乌鸦传媒 evaluaron la aplicaci贸n peri贸dicamente, lo que contribuy贸 a darla a conocer e impulsar mejoras. Esto dio lugar a la creaci贸n de una biblioteca de componentes personalizados que prioriz贸 la accesibilidad en el dise帽o y la evoluci贸n.

El equipo se centr贸 en hacer la aplicaci贸n accesible mediante el desarrollo de componentes personalizados que ayudan a los clientes, como la posibilidad de mostrar informaci贸n fiscal importante al usuario y reducir el n煤mero de clics necesarios. Adem谩s, la aplicaci贸n se puede ajustar a la configuraci贸n personal del dispositivo, como el texto ampliado y el modo oscuro. El equipo tambi茅n desarroll贸 funciones personalizadas para alternar entre idiomas dentro de la aplicaci贸n, compatibles con el idioma gal茅s.

Una mejor experiencia de aplicaci贸n m贸vil

Desde su lanzamiento, la aplicaci贸n HMRC ha permitido a m谩s de siete millones de clientes interactuar con el gobierno del Reino Unido sobre asuntos fiscales personales, ofreciendo acceso a la informaci贸n en cualquier momento y simplificando y haciendo m谩s eficientes los procesos tributarios. Solo en 2024, dos millones de nuevos clientes la utilizaron.

A medida que la aplicaci贸n ha ido escalando, se ha mantenido una alta satisfacci贸n del usuario, alcanzando calificaciones de 4.7 (Google Play) y 4.8 (AppStore), respectivamente, basadas en rese帽as de clientes reales.

En el 煤ltimo a帽o, la aplicaci贸n HMRC:

• Ha tenido m谩s de 100 millones de sesiones
• M谩s de 2 millones de nuevos usuarios
• Ha recibido auto pagos por valor de 652 millones de libras
• Ha experimentado un aumento del 77 % en las descargas en el grupo de edad de 16 a 25 a帽os
• Ha figurado constantemente en los primeros puestos de las listas de aplicaciones financieras del Reino Unido

Mirando al futuro

Con el paso de los a帽os nuestra relaci贸n con HRMC ha progresado notablemente en el desarrollo del canal m贸vil, que evolucion贸 desde una calculadora de impuestos b谩sica en 2012 a la aplicaci贸n l铆der que existe actualmente, con m谩s de 1,6 millones de usuarios habituales en 2024. Funciones recientes, como datos de pagos e impuestos en tiempo real, notificaciones personalizadas y pagos simplificados a trav茅s de plataformas de banca abierta y API, la han convertido en el principal canal de interacci贸n entre HMRC y los contribuyentes.

La exitosa colaboraci贸n que dio lugar al desarrollo de esta aplicaci贸n ha sentado una base s贸lida para el futuro, allanando el camino para futuras mejoras a medida que HMRC contin煤a facilitando a煤n m谩s la gesti贸n de impuestos para los ciudadanos del Reino Unido.

Cliente: Navantia

搁别驳颈贸苍: Espa帽a

Industria: Aeroespacial y defensa

Desaf铆o del cliente: Navantia quer铆a modernizar su forma de trabajar adoptando la IA generativa con Microsoft 365 Copilot, mejorando la productividad y la colaboraci贸n de los empleados en toda la organizaci贸n.

厂辞濒耻肠颈贸苍: La compa帽铆a trabaj贸 con 乌鸦传媒 y Microsoft para implementar un programa integral de adopci贸n de Microsoft 365 Copilot, con enfoque en formaci贸n, dinamizaci贸n, monitorizaci贸n y extensibilidad.

Beneficios:

• Activaci贸n del 91,7% de licencias asignadas.
• Ahorro medio de 30 minutos diarios por usuario.
• Alta satisfacci贸n del programa (8.3/10).
• F谩cil integraci贸n con herramientas como SAP.
• Optimizaci贸n en la gesti贸n y uso de datos

Apoyando la innovaci贸n naval con IA generativa

Navantia, una empresa estrat茅gica de construcci贸n naval, defensa y energ铆a verde, buscaba modernizar su forma de trabajar implementando Microsoft 365 Copilot. Sin embargo, la empresa necesitaba un programa de acompa帽amiento estructurado con metodolog铆as robustas en la adopci贸n de Microsoft 365 Copilot. Al hacerlo, Navantia pretend铆a cambiar la forma en que los empleados trabajaban y colaboraban, incorporando y apoyando el uso de la IA generativa en sus operaciones diarias.

Para hacer realidad esta visi贸n, la organizaci贸n se asoci贸 con 乌鸦传媒 y Microsoft para formar un equipo de proyecto colaborativo que reuni贸 una variedad de conocimientos y habilidades t茅cnicas.

Un viaje colaborativo

Los socios lanzaron un programa de adopci贸n estructurado basado en cuatro ejes fundamentales.

Primero, el equipo del proyecto enfatiz贸 la dinamizaci贸n y comunicaci贸n creando una comunidad de Copilot. Esto proporcion贸 un espacio centralizado para compartir recursos de formaci贸n y abordar dudas entre los usuarios potenciales, lo que promovi贸 el impacto de la soluci贸n.

Navantia, 乌鸦传媒 y Microsoft colaboraron luego para definir un plan de formaci贸n por aplicaci贸n y perfil de usuario, diferenciando entre gerentes, 鈥�champions鈥� y otros usuarios a lo largo de m谩s de 40 sesiones divididas en tres oleadas. Este enfoque se bas贸 en sesiones llamadas “Caf茅s con Copilot”, en las que el objetivo era capacitar a los usuarios de manera interactiva y pr谩ctica en las funcionalidades m谩s relevantes de cada aplicaci贸n, adaptando el contenido a las necesidades de los diferentes grupos de usuarios.

El tercer eje fue el monitoreo, donde el equipo del proyecto desarroll贸 un plan de medici贸n basado en cuatro palancas clave: uso, productividad, satisfacci贸n y calidad. Este enfoque utiliz贸 encuestas peri贸dicas, m茅tricas de adopci贸n y experimentos de medici贸n para recopilar datos que comparaban la productividad de los empleados al completar tareas con y sin Copilot.

Finalmente, Navantia, 乌鸦传媒 y Microsoft extender谩n Copilot utilizando otras herramientas, como SAP, que optimizar谩n procesos clave como parte del cuarto eje: extensibilidad.

Trabajando junto con 乌鸦传媒 y Microsoft, Navantia ha optimizado la productividad de los empleados y mejorado la colaboraci贸n en toda la organizaci贸n al adoptar Microsoft 365 Copilot. Esta tecnolog铆a ha transformado las operaciones diarias al permitir a los empleados resumir informaci贸n r谩pidamente, generar contenido y extraer conocimientos de diversas fuentes de datos. Como resultado, los procesos de toma de decisiones se han vuelto m谩s r谩pidos y basados en datos.

Eficiencia actual e innovaci贸n futura

Navantia consigui贸 una r谩pida adopci贸n de la soluci贸n, con m谩s de 1.500 licencias asignadas y una tasa de activaci贸n efectiva del 91.7% entre los empleados. Esto ha impulsado la eficiencia operativa al reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas en un promedio de 30 minutos por d铆a, permitiendo a los empleados centrarse en actividades de mayor valor. Y la alta tasa de adopci贸n fue acompa帽ada por una calificaci贸n promedio de 8.3 sobre 10, reflejando una percepci贸n satisfactoria por parte de los usuarios.

La integraci贸n de Copilot con herramientas clave como SAP y SharePoint tambi茅n ha mejorado la eficiencia operativa, reducido el trabajo manual y promovido un entorno digital m谩s conectado.

鈥�乌鸦传媒 proporcion贸 experiencia t茅cnica para dise帽ar, implementar y acelerar la adopci贸n de Microsoft 365 Copilot.鈥� – Miguel 脕ngel Roji, Gerente de Adopci贸n Digital en Navantia

La experiencia como motor de transformaci贸n

A lo largo del proyecto, los 鈥�champions鈥� demostraron ser esenciales para recopilar comentarios que permitieron a los socios iterar y mejorar continuamente la adopci贸n, identificando casos de uso espec铆ficos para las operaciones de Navantia y asegurando la m谩xima utilizaci贸n de la herramienta.

La colaboraci贸n con Microsoft fue clave para el 茅xito del programa de adopci贸n, ya que esta asociaci贸n proporcion贸 conocimientos especializados sobre el producto. Microsoft ofreci贸 soporte transversal que no solo permiti贸 al equipo del proyecto abordar dudas t茅cnicas y explorar nuevas funcionalidades, sino que tambi茅n a帽adi贸 valor estrat茅gico en la implementaci贸n. Gracias a Microsoft, se logr贸 una integraci贸n perfecta con los sistemas existentes y se optimiz贸 el rendimiento de Copilot en el ecosistema digital de Navantia. Adem谩s, su consultor铆a permiti贸 explotar al m谩ximo las capacidades de Microsoft 365 Copilot.

Gracias a este proyecto, Navantia ha consolidado su transformaci贸n digital, mejorando la colaboraci贸n, optimizando procesos y posicionando a la empresa a la vanguardia de la innovaci贸n en el sector naval y de defensa.

Successful innovation requires a company to be able to examine itself and identify opportunities for improvement. So, when Barclays wanted to become more client centric and deliver a new customer experience, it engaged 乌鸦传媒, which could apply experience from various industries to help the bank realize its vision.

Together, the partners examined the existing technology and operations supporting the Barclays Live feature. Based on this review, the project team introduced a new technology stake that could be scaled more effectively while introducing a simplified customer experience. Meanwhile, Barclays and 乌鸦传媒 updated the bank鈥檚 approach to managing its client experience to ensure that the organization is now better prepared to continually innovate and deliver a user-friendly digital experience.

Hoja de ruta hacia el 茅xito

Para mejorar el ecosistema digital de la organizaci贸n, Security Bank y 乌鸦传媒 se asociaron para dise帽ar, desarrollar e implementar una plataforma de vanguardia llamada Payment Hub Gateway (PHG) que converger铆a varios canales de pago, asegurando mejores experiencias para los clientes y procesamiento en tiempo real.

乌鸦传媒, asesor贸 y ayud贸 en todo el proceso, comenzando por redefinir los procesos del banco de acuerdo con sus necesidades de crecimiento futuro. Para identificar la soluci贸n ideal, Security Bank y 乌鸦传媒 evaluaron varias opciones de plataformas, preseleccionaron a posibles proveedores y finalmente tomaron una decisi贸n. La plataforma PHG fue dise帽ada para converger todos los sistemas de pago nacionales e internacionales en un solo centro, siendo la primera de su categor铆a en Filipinas y la primera plataforma de banca transaccional en utilizar una infraestructura de nube offshore, espec铆ficamente Amazon Web Services (AWS), en Singapur.

En la etapa de implementaci贸n, asegurar una transici贸n sin problemas para Security Bank y sus clientes a lo largo de esta transformaci贸n requiri贸 una hoja de ruta bien pensada. El proyecto se dividi贸 en dos etapas de lanzamiento diferentes y prioriz贸 una transici贸n gradual para garantizar que la experiencia del cliente no se viera interrumpida durante toda la transformaci贸n.

El primer lanzamiento prioriz贸 la alineaci贸n entre las operaciones de Security Bank y la plataforma PHG. Tambi茅n se introdujo el primer sistema de pago: InstaPay. Mientras tanto, el segundo lanzamiento se dividi贸 en tres pasos diferentes, a lo largo de los cuales el equipo del proyecto implement贸 seis nuevos sistemas de pago (InstaPay, PESONet, PDDTS, SWIFT, PhilPaSS y On-us) que se integraron completamente en la plataforma PHG de Security Bank.

Construyendo un futuro digital

La nueva generaci贸n de PHG fue bien recibida por los clientes de Security Bank. Tras la exitosa implementaci贸n del primer lanzamiento, Security Bank logr贸 3 millones de transacciones mensuales de InstaPay 2.0 y un aumento anual en el volumen de transacciones de aproximadamente un 20-25%. Los clientes de Security Bank ahora se benefician de una experiencia de pago fluida y consistente, independientemente del m茅todo de pago que elijan.

El banco tambi茅n ha alcanzado nuevos niveles de fiabilidad y agilidad tras la implementaci贸n de la plataforma, en parte gracias a su arquitectura de microservicios y a la infraestructura en la nube de AWS. La oferta de servicios mejorada ya mantiene un porcentaje de disponibilidad del 99.9% y ofrece niveles mejorados de eficiencia operativa y una experiencia del cliente elevada.

La plataforma de Security Bank tambi茅n proporciona una base para futuras mejoras y ambiciones en l铆nea con su estrategia de transformaci贸n digital m谩s amplia. Los clientes tendr谩n acceso a caracter铆sticas que anteriormente no estaban disponibles en el mercado, incluidas capacidades de FX en tiempo real, as铆 como casos de uso adicionales de BSP y BancNet. Security Bank est谩 avanzando actualmente hacia la implementaci贸n de esquemas de pago adicionales y est谩 ansioso por dar la bienvenida a las pr贸ximas olas de avances digitales.

Abordar los desaf铆os de la evaluaci贸n de la solvencia

Un importante banco con sede en EE. UU. se enfrentaba a importantes desaf铆os en la evaluaci贸n de la solvencia, una funci贸n crucial para sus operaciones. El banco depend铆a de m煤ltiples soluciones personalizadas implementadas en todas sus l铆neas de negocio (LOB). Esta falta de una plataforma de c谩lculo centralizada imped铆a a la empresa ser m谩s eficiente, abordar eficazmente el riesgo y reducir los costes.

El banco prioriz贸 la optimizaci贸n de las operaciones para reducir la duplicaci贸n de esfuerzos, optimizar los controles para optimizar la gesti贸n de riesgos, acelerar la toma de decisiones para aumentar la eficiencia y adoptar una estrategia basada en datos que permitiera tomar mejores decisiones crediticias. Abordar estos problemas aumentar铆a su capacidad para brindar una experiencia al cliente de alta calidad y mantenerse competitivo en un panorama financiero en constante evoluci贸n.

El banco contrat贸 a 乌鸦传媒 para liderar esta iniciativa crucial gracias a su profundo conocimiento del sector, su experiencia demostrada en servicios financieros y su s贸lida y s贸lida colaboraci贸n. El objetivo era construir una plataforma de toma de decisiones crediticias que unificara procesos, optimizara la gobernanza y la gesti贸n de riesgos, y ofreciera un enfoque centrado en el cliente basado en an谩lisis avanzados.

Desarrollo colaborativo de una plataforma centralizada de toma de decisiones crediticias

乌鸦传媒 se asoci贸 con el equipo de tecnolog铆a del banco para emprender una iniciativa plurianual. El equipo del proyecto se propuso ofrecer capacidades avanzadas como la ingesta de datos, la transformaci贸n, la integraci贸n con FICO para la toma de decisiones y la entrega eficiente de datos.

Mediante un enfoque colaborativo, 乌鸦传媒 trabaj贸 con el banco para alinear el dise帽o de la plataforma con los requisitos operativos y los objetivos estrat茅gicos de la organizaci贸n. Las funcionalidades clave implementadas incluyen una estrategia proactiva de aumento de l铆neas de cr茅dito para optimizar los ajustes, un modelo predictivo para evaluar la probabilidad de impagos, un marco para la gesti贸n eficaz de cuentas de alto riesgo y una estrategia espec铆fica para gestionar los casos de cr茅dito sin expansi贸n.

El equipo de 乌鸦传媒 tambi茅n desempe帽贸 un papel fundamental en la implementaci贸n de un proyecto de punto de venta, que permiti贸 la toma de decisiones en tiempo real para la soluci贸n “compra ahora, paga despu茅s” del banco. Para garantizar una integraci贸n perfecta con los sistemas existentes y gestionar las complejidades de los datos en m煤ltiples LOB, el equipo del proyecto aplic贸 pruebas iterativas y procesos de validaci贸n rigurosos mientras manten铆a una comunicaci贸n continua entre las organizaciones asociadas.

Impulsando resultados medibles y transformaci贸n operativa

Desde su implementaci贸n, la nueva plataforma de toma de decisiones crediticias ha mejorado significativamente la eficiencia operativa, la gobernanza y la gesti贸n de riesgos, a la vez que ha permitido al banco adoptar un enfoque centrado en el cliente. Entre los logros m谩s destacados se incluyen un aumento de $700 millones en aumentos proactivos de l铆neas de cr茅dito, una disminuci贸n de $200 millones en la exposici贸n crediticia de alto riesgo mediante modelos predictivos y una reducci贸n del 50% en el tiempo de procesamiento para la gesti贸n de cuentas de alto riesgo. La implementaci贸n de una estrategia espec铆fica para casos de cr茅dito sin expansi贸n ha optimizado a煤n m谩s las operaciones y reducido la ineficiencia.

Estos avances no solo han mejorado los procesos internos, sino que tambi茅n han mejorado la experiencia del cliente al permitir decisiones crediticias m谩s r谩pidas y precisas. El banco ahora opera con una plataforma que fomenta la toma de decisiones centralizada en m煤ltiples l铆neas de negocio, eliminando los silos y reduciendo la duplicaci贸n de esfuerzos.

De cara al futuro, el banco planea aprovechar este 茅xito ampliando la presencia de la plataforma. En 2025, se implementar谩 para respaldar la toma de decisiones crediticias para hipotecas y pr茅stamos para autom贸viles, ampliando a煤n m谩s su impacto en toda la organizaci贸n. Con el apoyo continuo de 乌鸦传媒, el banco est谩 bien posicionado para sostener y acelerar estas mejoras, impulsando el valor a largo plazo y fortaleciendo su ventaja competitiva en el sector de servicios financieros.

La detecci贸n temprana y la toma de decisiones cl铆nicas basadas en datos son algunos de los grandes retos que tiene la medicina a la hora de abordar las enfermedades asociadas al envejecimiento, como el ictus o la insuficiencia card铆aca. La IA confiable y transparente tiene gran potencial para desbloquear estos desaf铆os.

AI4HealthyAging es un proyecto dirigido a detectar precozmente las enfermedades derivadas del envejecimiento a trav茅s de la IA. Lo lleva a cabo un consorcio p煤blico-privado compuesto por 15 entidades y financiado bajo el programa Misiones de I+D en IA 2021 del Ministerio de Asuntos Econ贸micos y Transformaci贸n Digital de Espa帽a.

El consorcio, coordinado por 乌鸦传媒, dise帽a y desarrolla soluciones inteligentes que permiten detectar en fase temprana enfermedades neurol贸gicas, motoras y degenerativas derivadas del envejecimiento, y actuar sobre ellas de forma r谩pida. Estos sistemas apoyan la toma de decisiones para pacientes de edad avanzada con condiciones como la insuficiencia card铆aca, ictus, sarcopenia, Parkinson, deterioro cognitivo asociado a la hipoacusia, as铆 otras enfermedades neurodegenerativas.

Asimismo, el proyecto incluye actividades transversales centradas fundamentalmente en el aprendizaje federado, dise帽o y desarrollo de m茅todos de explicabilidad -que permiten a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados creados por los algoritmos de IA-, as铆 como t茅cnicas de detecci贸n y mitigaci贸n de sesgos. 乌鸦传媒 ha coordinado la iniciativa y ha sido responsable del desarrollo de dos paquetes de trabajo clave: un sistema de alerta temprana para la insuficiencia card铆aca e ictus, as铆 como la IA federada y explicable para aplicaciones m茅dicas avanzadas.

IA federada y explicable para aplicaciones m茅dicas avanzadas

El aprendizaje federado en el 谩mbito de la salud ha revolucionado la forma en que se entrenan los modelos de IA, permitiendo la colaboraci贸n entre m煤ltiples entidades sin comprometer la privacidad de los datos. El enfoque descentralizado utilizado en el proyecto es fundamental para la investigaci贸n m茅dica y el diagn贸stico asistido por inteligencia artificial, ya que permite a hospitales, cl铆nicas e instituciones compartir conocimientos sin necesidad de transferir datos sensibles. En este contexto, la implementaci贸n de mecanismos avanzados de seguridad, como la encriptaci贸n ca贸tica, refuerza a煤n m谩s la confidencialidad y la integridad de la informaci贸n.

Dado que los datos m茅dicos contienen informaci贸n altamente sensible, garantizar su seguridad es una prioridad. Al no requerir la transferencia de datos hacia servidores centrales, sino entrenar modelos localmente y solo compartir par谩metros de actualizaci贸n, se reduce el riesgo de filtraciones o accesos no autorizados. Esto fomenta la confianza tanto de los pacientes como de los profesionales de la salud en el uso de inteligencia artificial para mejorar los tratamientos y diagn贸sticos.

Desde un punto de vista social, hospitales con menos infraestructura pueden beneficiarse de modelos construidos a partir de datos procedentes de m煤ltiples entidades sin comprometer la privacidad. As铆, la IA se democratiza, reduciendo desigualdades en la atenci贸n m茅dica. Desde una perspectiva 茅tica, el uso de aprendizaje federado con medidas de seguridad avanzadas promueve la transparencia y el cumplimiento de regulaciones de privacidad.

Asimismo, se han desarrollado modelos de IA que incorporan m茅todos de explicabilidad que permiten a los profesionales de la salud entender y validar las predicciones, lo que refuerza la confianza y facilita su incorporaci贸n en entornos cl铆nicos y regulatorios. En particular, se han creado tarjetas informativas (Informative Cards) que proporcionan tanto informaci贸n de los datos empleados (Data Cards) como de los modelos (Model Cards). Este entorno se ha potenciado adem谩s con un modelo de lenguaje (Large Language Model) para poder realizar consultas y apoyar la toma de decisiones.

Sistema de alerta temprana para la insuficiencia cardiaca y el ictus

El desarrollo del sistema est谩 basado en la monitorizaci贸n de sensores de movimiento IMU (Inertial Measurement Unit) y electrocardiogramas (ECG) para la estimaci贸n del nivel de recuperaci贸n de pacientes con ictus e insuficiencia. Este enfoque representa una soluci贸n no invasiva que permite evaluar el progreso de los pacientes sin la necesidad de procedimientos m茅dicos complejos o inc贸modos. Esto es especialmente relevante para personas con condiciones de salud fr谩giles, que pueden experimentar ansiedad o malestar ante m茅todos de seguimiento tradicionales que requieren visitas constantes al hospital.

Adem谩s, la implementaci贸n de esta tecnolog铆a es clave para mejorar el acceso a la atenci贸n m茅dica de poblaciones vulnerables. Con el uso de sensores IMU y ECG, estos pacientes pueden ser monitorizados de manera remota, reduciendo la necesidad de traslados frecuentes y aliviando la Carga econ贸mica y log铆stica tanto para ellos como para sus cuidadores y el sistema de salud en general.

Otro beneficio clave de este proyecto es su capacidad para generar datos en tiempo real, lo que permite estimar el nivel de recuperaci贸n del paciente y predecir su evoluci贸n. En el caso de los pacientes que han sufrido un ictus, el an谩lisis del movimiento mediante sensores IMU puede proporcionar informaci贸n detallada sobre la recuperaci贸n de la movilidad, la coordinaci贸n y la funci贸n motora en general. En cuanto a los pacientes con insuficiencia card铆aca, el uso de ECG como herramienta de monitorizaci贸n continua permite evaluar la actividad el茅ctrica del coraz贸n, detectar anomal铆as y ajustar los tratamientos de manera m谩s precisa. Al combinar estos datos con algoritmos de predicci贸n, los m茅dicos pueden anticiparse a complicaciones y modificar la medicaci贸n de acuerdo con las necesidades espec铆ficas de cada paciente.

Inteligencia Artificial para el Diagn贸stico y Tratamiento Temprano de Enfermedades con Gran prevalencia en Envejecimiento es un proyecto financiado por el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial del Ministerio de Asuntos Econ贸micos y Transformaci贸n Digital (MIA.2021.M02.0007)