{"id":540126,"date":"2025-06-02T05:08:06","date_gmt":"2025-06-02T05:08:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/?post_type=client-story&#038;p=540126"},"modified":"2025-06-02T05:09:24","modified_gmt":"2025-06-02T05:09:24","slug":"la-ia-generativa-ofrece-una-mejor-gestion-de-la-cadena-de-suministro-para-un-conglomerado-global","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/la-ia-generativa-ofrece-una-mejor-gestion-de-la-cadena-de-suministro-para-un-conglomerado-global\/","title":{"rendered":"La IA generativa ofrece una mejor gesti\u00f3n de la cadena de suministro para un conglomerado global"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Global-conglomerate-client-story-web-page-banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Global-conglomerate-client-story-case-study.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><span>Descargar el caso pr\u00e1ctico<\/span><span class=\"type\">325 KB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"infoWrapper \"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Client: Global conglomerate<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Region: Global<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Industry: Manufacturing<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para undefined section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a 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inesperada de los consumidores y los cambios en el mercado provocaron que un conglomerado multinacional experimentara p\u00e9rdidas debido a la mala gesti\u00f3n de la demanda en los almacenes.<br><br><strong>Soluci\u00f3n<\/strong>: La empresa colabor\u00f3 \u200b\u200bcon ÎÚÑ»´«Ã½ para desarrollar un chatbot generativo basado en IA y un motor de pron\u00f3stico basado en Google Cloud. Esta soluci\u00f3n, basada en datos, proporcion\u00f3 una mejor comprensi\u00f3n de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro.<br><br><strong>Beneficios:<\/strong><\/p><ul class=\"box-list\"><li>Visi\u00f3n general clara de la demanda prevista de productos para gestionar de forma proactiva las existencias y las ganancias de eficiencia<\/li><li>Se obtiene m\u00e1s valor del inventario en el almac\u00e9n<\/li><li>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre las compras de productos para una cadena de suministro m\u00e1s eficiente y m\u00e1rgenes maximizados<\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p>Las empresas modernas deben gestionar sus cadenas de suministro sabiendo que incluso peque\u00f1os cambios en la demanda o los niveles de inventario pueden generar costos significativos. Consciente de esto, un conglomerado global con diversas l\u00edneas de negocio quer\u00eda mejorar la eficiencia de su cadena de suministro y almacenes.<\/p>\n\n\n\n<p>El reto consist\u00eda en evaluar y optimizar el valor de las existencias de la empresa en almacenes de todo el mundo. El objetivo era evitar p\u00e9rdidas enviando primero los art\u00edculos de mayor valor desde sus almacenes, pero los cambios inesperados en la demanda a menudo provocaban desajustes en los niveles de existencias.<\/p>\n\n\n\n<p>Si los niveles de existencias aumentaban, el valor del inventario disminu\u00eda debido al excedente. Una oferta de descuento en un precio de venta puede incentivar la demanda del mercado, pero reduce las ganancias por cada art\u00edculo vendido. La empresa quer\u00eda mejorar la detecci\u00f3n y la previsi\u00f3n de cambios en la demanda del mercado para mitigar el impacto en el valor de sus inventarios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-habilitando-una-cadena-de-suministro-optima\">Habilitando una cadena de suministro \u00f3ptima<\/h2>\n\n\n\n<p>Mantener un valor \u00f3ptimo de las existencias a largo plazo requiere la previsi\u00f3n de la demanda, la optimizaci\u00f3n del almac\u00e9n y la reducci\u00f3n de costes. La empresa decidi\u00f3 asociarse con ÎÚÑ»´«Ã½ y Google Cloud para implementar estas capacidades gracias a su amplia experiencia en la transformaci\u00f3n de la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n<p>En colaboraci\u00f3n con ÎÚÑ»´«Ã½ y Google Cloud, la empresa utiliz\u00f3 un enfoque basado en datos y centrado en la cantidad de existencias para comprender mejor el mercado y la demanda de los consumidores. Seleccion\u00f3 un mercado aislado espec\u00edfico para prototipar y probar la soluci\u00f3n, creando as\u00ed la plantilla adecuada antes de su implementaci\u00f3n global. Los dos elementos que ahora funcionan para evitar la p\u00e9rdida de valor en los almacenes son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un chatbot generativo basado en IA. Desarrollado con Google Vertex AI, el agente del Modelo de Lenguaje Grande (LLM) comprende la intenci\u00f3n del usuario, genera consultas a bases de datos sobre la marcha y proporciona respuestas interactivas en texto, diagramas, gr\u00e1ficos, tablas y figuras.<\/li>\n\n\n\n<li>Un motor de pron\u00f3stico. Este genera pron\u00f3sticos de ventas y demanda basados \u200b\u200ben datos hist\u00f3ricos para proyectos futuros. Normalmente, las proyecciones abarcaban 30, 60 o 90 d\u00edas, o incluso un a\u00f1o completo. Una mejor previsi\u00f3n de la demanda reduce la discrepancia inesperada entre las existencias y las necesidades del mercado, lo que permite a la empresa responder proactivamente a las condiciones del mercado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-maximizar-margenes-reducir-costos\">Maximizar m\u00e1rgenes, reducir costos<\/h2>\n\n\n\n<p>Con su soluci\u00f3n de dos partes, el conglomerado cuenta con la informaci\u00f3n necesaria para predecir con mayor eficacia la demanda de los clientes y tomar decisiones sobre la cadena de suministro. El an\u00e1lisis de los patrones hist\u00f3ricos de demanda y los indicadores de mercado para generar pron\u00f3sticos ayuda a optimizar el inventario, la gesti\u00f3n de ventas y las estrategias de suministro. A su vez, la optimizaci\u00f3n del almac\u00e9n implica optimizar los niveles de inventario para evitar p\u00e9rdidas de valor y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro, garantizando al mismo tiempo una asignaci\u00f3n y utilizaci\u00f3n m\u00e1s eficientes de los recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>Acortar el plazo entre las solicitudes anal\u00edticas y las respuestas proporciona a la empresa una mejor perspectiva del mercado en tiempo real y una visi\u00f3n m\u00e1s clara de la demanda actual. Esta previsi\u00f3n avanzada de la demanda ayuda a la empresa a evitar la p\u00e9rdida de valor de las existencias y a determinar c\u00f3mo optimizar sus niveles de inventario existentes, lo que contribuye a la eficiencia de la cadena de suministro. La soluci\u00f3n prototipo ha demostrado el potencial para una log\u00edstica de almac\u00e9n m\u00e1s eficiente, un ahorro sustancial de costes al minimizar los costes de almacenamiento y la maximizaci\u00f3n de los m\u00e1rgenes de beneficio.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la tecnolog\u00eda de Google Cloud, la soluci\u00f3n resuelve los problemas de inventario y almac\u00e9n, lo que permite a la empresa gestionar su cadena de suministro de forma proactiva y m\u00e1s eficaz. Una prueba de concepto ha dado buenos resultados en un pa\u00eds, y ÎÚÑ»´«Ã½ seguir\u00e1 colaborando con la empresa para implementar la soluci\u00f3n en su cadena de suministro global y otros almacenes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"section latestStoriesBlock \"><div class=\"container\"><div class=\"contentTitle\"><h2 class=\"story-heading\">Historias de clientes<\/h2><\/div><div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-4 col-lg-8\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"storyBox \">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"imageWrapper focused-image-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"\/co-es\/client-story\/capgemini-ayuda-a-bsh-a-convertirse-en-una-empresa-basada-en-datos\/\" aria-label=\"ÎÚÑ»´«Ã½ apoya a BSH en su transformaci\u00f3n hacia una empresa basada en datos\"  tabindex=\"-1\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<picture>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source 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