{"id":14541,"date":"2022-01-14T09:54:01","date_gmt":"2022-01-14T09:54:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=client-story&#038;p=638141"},"modified":"2025-03-30T03:10:02","modified_gmt":"2025-03-30T03:10:02","slug":"profundizando-nuestro-conocimiento-del-oceano-con-ia-y-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/profundizando-nuestro-conocimiento-del-oceano-con-ia-y-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Profundizando nuestro conocimiento del oc\u00e9ano con IA y aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable is-style-default header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=1024&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/ÎÚÑ»´«Ã½_Client-Stories_Ocean-AI.jpg\" class=\"header-img header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:63% 68%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Client story<\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Profundizando nuestro conocimiento del oc\u00e9ano con IA y aprendizaje autom\u00e1tico<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><\/div><\/div><div class=\"infoWrapper \"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Client:  The Lofoten-Vester\u00e5len Ocean Observatory<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Region:  Norway<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Industry:  Life Sciences<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content section--story-content article-body\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"LoVe the Ocean - Fighting climate change with undersea intelligence\" width=\"960\" height=\"540\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pngNNeR9RP4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; 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De esto, la mayor\u00eda est\u00e1 compuesta por oc\u00e9anos, que juegan un papel incre\u00edblemente importante en el mantenimiento del ecosistema global. De hecho, los oc\u00e9anos generan el 50% del ox\u00edgeno del planeta, absorben el 25% de todas las emisiones de CO2 y capturan el 90% del calor adicional generado por esas emisiones. A pesar de su enorme importancia, los oc\u00e9anos siguen estando en gran parte inexplorados y, como resultado, no se comprenden lo suficiente.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl oc\u00e9ano es una parte clave de nuestro ecosistema global\u201d, dice Sissel Rogne, directora general del Instituto de Investigaci\u00f3n Marina (IMR). \u201cEst\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente, y no siempre entendemos c\u00f3mo o por qu\u00e9. Seg\u00fan la Evaluaci\u00f3n Mundial de los Oc\u00e9anos, debido a la multitud y naturaleza compleja de los factores de estr\u00e9s en el medio ambiente oce\u00e1nico, el mundo se est\u00e1 quedando sin tiempo para salvarlo y gestionarlo de manera sostenible\u201d.  <\/p>\n\n\n\n<p>El Observatorio Oce\u00e1nico de Lofoten-Vester\u00e5len (LoVe Ocean), ubicado en el norte de Noruega, busca arrojar luz sobre el ecosistema marino mediante la transmisi\u00f3n de datos en tiempo real al Centro Nacional de Datos Marinos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cSupervisamos procesos cruciales que brindan nuevos conocimientos sobre la vida marina, como el momento de la floraci\u00f3n primaveral, la migraci\u00f3n de poblaciones de peces de importancia ecol\u00f3gica y comercial, y par\u00e1metros relacionados con el cambio clim\u00e1tico, como la temperatura del oc\u00e9ano, la salinidad, el pH y el CO2\u201d, explica Bj\u00f8rn. Arvid S\u00e6tren, Director Digital del IMR. &#8220;Estos datos se utilizan para mejorar nuestra capacidad de pronosticar el estado general del oc\u00e9ano, la variabilidad en el medio ambiente oce\u00e1nico y el impacto humano&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>A lo largo de un per\u00edodo de diez a\u00f1os, LoVe Ocean ha recopilado m\u00e1s de 100 terabytes de datos de un sistema que consta de cables submarinos de fibra \u00f3ptica y nodos de sensores que cubren una gran \u00e1rea desde tierra hasta las profundidades del mar. Pero mientras la cantidad de informaci\u00f3n ha crecido, las t\u00e9cnicas de revisi\u00f3n manual han tenido problemas para mantenerse al d\u00eda con el gran volumen de datos entrantes. En respuesta, LoVe Ocean decidi\u00f3 utilizar la automatizaci\u00f3n para mantener el ritmo y garantizar que proporcionara una imagen m\u00e1s completa del entorno oce\u00e1nico.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-competencia-lleva-a-la-innovacion\">La competencia lleva a la innovaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Afortunadamente, el observatorio encontr\u00f3 un socio con valores similares y una declaraci\u00f3n de misi\u00f3n alineada en ÎÚÑ»´«Ã½. Los socios acordaron utilizar el proyecto como tema del Global Data Science Challenge (GDSC) anual, un evento gestionado por ÎÚÑ»´«Ã½ en colaboraci\u00f3n con Amazon Web Services (AWS) en el que miles de expertos de todo el mundo se dedican a la tarea de crear una soluci\u00f3n para un desaf\u00edo relacionado con los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se lanz\u00f3 la cuarta edici\u00f3n del GDSC con el objetivo de permitir que LoVe Ocean revisara y analizara los datos m\u00e1s r\u00e1pidamente, los equipos con un total de casi 1200 participantes compitieron para desarrollar un concepto para una soluci\u00f3n basada en IA que aproveche la tecnolog\u00eda de AWS, como Amazon S3, Amazon SageMaker y Amazon ECR.<\/p>\n\n\n\n<p>Al final del per\u00edodo de planificaci\u00f3n y conceptualizaci\u00f3n, un panel compuesto por partes interesadas de alto nivel tanto del Observatorio como de ÎÚÑ»´«Ã½ revis\u00f3 las soluciones presentadas y determin\u00f3 los resultados finales. La propuesta del equipo ganador inclu\u00eda un conjunto de soluciones centradas en el uso de IA y aprendizaje autom\u00e1tico para extraer autom\u00e1ticamente datos pertenecientes a una amplia variedad de elementos \u00fanicos del ecosistema marino.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEsto ayud\u00f3 con la gesti\u00f3n general de los datos del observatorio y la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa que hab\u00eda sido imposible de hacer manualmente\u201d, dice Zhiwei Jiang, CEO de ÎÚÑ»´«Ã½ &amp; Data en ÎÚÑ»´«Ã½. &#8220;Obtuvimos conocimientos sobre c\u00f3mo procesar la recopilaci\u00f3n de datos en circunstancias extremas, c\u00f3mo analizar una amplia gama de datos de series temporales y c\u00f3mo los patrones de migraci\u00f3n biomarina interact\u00faan con varias caracter\u00edsticas de la vida submarina&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, el equipo seleccion\u00f3 una serie de puntos clave para ayudar a refinar a\u00fan m\u00e1s la forma en que LoVe Ocean y sus investigadores observan los cambios en el oc\u00e9ano.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-proporcionar-conocimientos-oceanicos\">Proporcionar conocimientos oce\u00e1nicos<\/h3>\n\n\n\n<p>Con la soluci\u00f3n elegida, LoVe Ocean y ÎÚÑ»´«Ã½ ahora cambiar\u00e1n su atenci\u00f3n del desarrollo a la implementaci\u00f3n. Una vez que las soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico se implementen con \u00e9xito, las organizaciones esperan que los datos sean mucho m\u00e1s accesibles y representen una visi\u00f3n m\u00e1s completa del mundo que se encuentra bajo el agua, as\u00ed como el impacto de la humanidad en \u00e9l. Esta informaci\u00f3n completa se transmitir\u00e1 en tiempo real para que una gran comunidad de bi\u00f3logos e investigadores pueda beneficiarse de una comprensi\u00f3n m\u00e1s amplia de los ecosistemas oce\u00e1nicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora con el poder para proporcionar datos cr\u00edticos de manera m\u00e1s r\u00e1pida y completa a las comunidades de bi\u00f3logos marinos y conservacionistas, LoVe Ocean podr\u00e1 liderar la conversaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los oc\u00e9anos est\u00e1n cambiando y c\u00f3mo se pueden proteger. Con la automatizaci\u00f3n proporcionando la palanca clave para transformar los datos en una visi\u00f3n de esta parte expansiva y en gran parte inexplorada del planeta, los investigadores podr\u00e1n predecir mejor c\u00f3mo el comportamiento humano y el cambio clim\u00e1tico afectar\u00e1n a los ecosistemas marinos.<\/p>\n\n\n\n<p>Como el trabajo realizado por LoVe Ocean y el IMR ya est\u00e1n conectados con la ONU, estos datos seguir\u00e1n desempe\u00f1ando un papel en la configuraci\u00f3n de la pol\u00edtica internacional y los esfuerzos de conservaci\u00f3n. Al utilizar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, el observatorio ha moldeado activamente el futuro que quiere y seguir\u00e1 teniendo un impacto positivo en el mundo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNuestro prop\u00f3sito es apoyar el desarrollo sostenible de la econom\u00eda oce\u00e1nica\u201d, dice Rogne. \u201cSon los datos los que nos ayudan a lograr este objetivo. A trav\u00e9s de este desaf\u00edo, esperamos garantizar un desarrollo integral de la capacidad y un acceso equitativo a los datos y conocimientos en todos los aspectos de las ciencias oce\u00e1nicas y para todas las partes interesadas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl equipo seleccion\u00f3 varias cosas que ahora estamos investigando\u201d, dice S\u00e6tren. &#8220;Por ejemplo, la vocalizaci\u00f3n de las ballenas, las caracter\u00edsticas oceanogr\u00e1ficas y de las mareas que a\u00fan no hab\u00edamos reconocido, y la fuerte influencia del clima en el medio ambiente&#8221;.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>LoVe Ocean Observatory se asoci\u00f3 con ÎÚÑ»´«Ã½ y Amazon Web Services como parte de la \u00faltima versi\u00f3n del Global Data Science 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