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Nueve de cada diez organizaciones del sector público se enfocarán en la IA agéntica en los próximos 2 a 3 años, pero la gestión de los datos sigue siendo un desafío

10 jun. 2025
  • Las organizaciones del sector público reconocen el potencial de la IA para mejorar la toma de decisiones, optimizar la prestación de servicios e impulsar la eficiencia operática, y dos tercios (64%) ya están explorando o trabajando activamente en iniciativas de IA generativa.
  • Persisten los desafíos con la preparación de los datos, ya que solo el 21% de las organizaciones del sector público afirma tener los datos necesarios para entrenar y ajustar los modelos de IA.

París, 21 de mayo de 2025 – El nuevo Informe del Instituto de Investigación de ÎÚÑ»´«Ã½,Ìý “Fundamentos de datos para el gobierno: de la ambición de la IA a la acción”, revela que dos tercios de las organizaciones del sector público ya están explorando o utilizando activamente iniciativas de IA generativa (IA gen) para facilitar la prestación de servicios públicos. Las organizaciones del sector público también se están preparando para adoptar la IA agéntica, con un 90% planeando explorar, probar o implementar la tecnología en los próximos 2-3 años. Sin embargo, estas organizaciones se están rezagando en cuanto a la gestión de los datos, lo que dificulta su capacidad para aprovechar todo el potencial de la IA. Actualmente, se enfrentan a importantes desafíos en términos de confianza, cumplimiento normativo, gestión e intercambio de datos.

Con los gobiernos buscando impulsar la eficiencia, mejorar los servicios públicos y abordar desafíos sociales complejos, las organizaciones del sector público tienen grandes expectativas para la IA. Según el informe, dentro de los próximos 2-3 años, el 39% de las organizaciones del sector público tienen como objetivo evaluar la viabilidad de la IA agéntica, el 45% tiene la intención de explorar programas piloto, y el 6% planea escalar sus iniciativas de IA agéntica existentes. Las actitudes hacia la adopción de la IA agéntica son en su mayoría consistentes en todos los segmentos, niveles de gobierno y tamaños de organización. El estudio encuentra que casi dos tercios (64%) de las organizaciones han progresado a pilotos e implementaciones a escala, o están explorando la IA generativa, y esta cifra aumenta al 82% en las organizaciones de defensa, el 75% en la atención médica y el 70% en la seguridad.

“Ante las crecientes demandas de los ciudadanos y la escasez de recursos, las organizaciones del sector público reconocen cómo la IA puede ayudarles a hacer más con menos. Sin embargo, la capacidad de implementar la IA generativa y la IA agéntica depende de tener bases de datos sólidas”, afirma Marc Reinhardt, Líder Global de la Industria del Sector Público en ÎÚÑ»´«Ã½. “De cara al futuro, los gobiernos pueden ser más ágiles y eficaces a medida que la IA facilita la labor de los empleados del sector público para obtener información, realizar análisis de políticas, tomar decisiones y responder a las preguntas de los ciudadanos. Sin embargo, para alcanzar este futuro, los gobiernos deben centrarse en construir una infraestructura de datos y los marcos de gobernanza adecuados”.

Las organizaciones tienen dificultades con la adopción de la IA debido a problemas de datos y confianza

A pesar de la intención de adoptar y escalar el uso de la IA, los ejecutivos del sector público citan los problemas de seguridad de los datos (79%) y la confianza limitada en los resultados generados por la IA (74%) como las principales barreras para la adopción generalizada. En la UE, las organizaciones reportan una brecha significativa en la confianza cuando se trata de cumplir con la Ley de IA de la UE[1], y menos de cuatro de cada diez (36%) están preparadas para cumplir estos requisitos.

Para avanzar en la adopción de la IA generativa, las organizaciones del sector público requieren una mejor gestión y dominio de los datos, ya que el sector público muestra un progreso limitado en áreas clave de gestión y utilización de datos desde 2020. El informe revela que solo el 12% de las organizaciones se consideran muy maduras en la activación de datos, mientras que el 7% informa de ser muy maduro en el fomento de datos y habilidades relacionadas con la IA. Solo una quinta parte (21%) de las organizaciones del sector público encuestadas tienen los datos necesarios para entrenar y ajustar los modelos de IA, incluidos los modelos de IA generativa.

Retos en el intercambio de datos y el auge del Director de Datos

El intercambio de datos es vital para la adopción de la IA, ya que aumenta el volumen y la diversidad de los datos para mejorar el rendimiento del modelo de IA y optimizar la toma de decisiones. Pero las iniciativas de intercambio de datos se complican aún más por las preocupaciones sobre los datos, la nube y la soberanía de la IA. A pesar de que todas las organizaciones del sector público encuestadas tienen o planean tener iniciativas de intercambio de datos, aún no son maduras; la mayoría de las organizaciones (65%) en todo el mundo todavía están en las etapas de planificación o piloto.

Los gobiernos están reconociendo cada vez más el papel fundamental de aprovechar los datos en el sector público, y esto se refleja en la creciente prominencia de los Directores de Datos (CDO, por sus siglas en inglés) y los Directores de IA (CAIO, por sus siglas en inglés). Hasta el 64% de las organizaciones del sector público ya tienen un CDO, mientras que el 24% planea nombrar uno, lo que demuestra una voluntad de invertir en un liderazgo dedicado para la gobernanza basada en datos. Además, el creciente valor estratégico de la IA ha resultado en que más de una cuarta parte (27%) de las organizaciones del sector público nombren a un Director de IA, más de una cuarta parte (27%) ya tienen uno y el 41% planea introducir este nuevo rol de nivel ejecutivo.

Metodología del informe

En diciembre de 2024 y enero de 2025, el Instituto de Investigación de ÎÚÑ»´«Ã½ realizó una encuesta a ejecutivos de 350 organizaciones del sector público con dos encuestados de cada organización: uno de la función de TI/datos y otro de una línea de negocio (LOB, por sus siglas en inglés). Estos ejecutivos representaban a organizaciones en seis segmentos del sector público: administración pública, impuestos y aduanas, bienestar, defensa, seguridad y atención médica. Operaban en varios niveles de gobierno, incluidos el nacional, estatal, local e internacional, y estaban ubicados en países de América del Norte, Europa, APAC y Oriente Medio.

Acerca de ÎÚÑ»´«Ã½ 

ÎÚÑ»´«Ã½ es un socio global de transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su transición dual hacia un mundo digital y sostenible, a la vez que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340,000 profesionales en más de 50 países. Con su sólida herencia de más de 55 años, ÎÚÑ»´«Ã½ cuenta con la confianza de sus clientes para liberar el valor de la tecnología para abordar toda la gama de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones integrales que aprovechan las fortalezas de la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo ello impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia en el sector y su ecosistema de socios. En 2024, el Grupo reportó ingresos globales de 22,100 millones de euros.   

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Acerca de Instituto de Investigación ÎÚÑ»´«Ã½  

El Instituto de Investigación ÎÚÑ»´«Ã½ es el grupo de reflexión interno de ÎÚÑ»´«Ã½ sobre todo lo digital. El Instituto publica investigaciones sobre el impacto de las tecnologías digitales en las grandes empresas tradicionales. El equipo se basa en la red mundial de expertos de ÎÚÑ»´«Ã½ y trabaja en estrecha colaboración con socios académicos y tecnológicos. El Instituto cuenta con centros de investigación especializados en India, Singapur, Reino Unido y Estados Unidos. Recientemente, analistas independientes le han otorgado el primer puesto mundial por la calidad de sus investigaciones.   

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[1] AI Act. Moldeando el futuro digital.