A Inteligência Artificial está reescrevendo as regras da consultoria de negócios. O que será do futuro dessas companhias?

Tarefas que antes exigiam dedicações de equipes inteiras por semanas agora são feitas em minutos por algoritmos. Já vimos que a inteligência artificial é capaz de produzir análises estratégicas e até relatórios inteiros automaticamente. Isso está sacudindo o modelo tradicional: se uma máquina gera insights instantâneos, o cliente começa a perguntar “por que pagar consultores para isso?”. E o potencial é gigante – o mercado de consultoria em IA deve crescer cerca de 23% ao ano, chegando a US$60 bilhões até 2030.

O que as consultorias estão fazendo para se adaptar? Estão abraçando a IA ao invés de competir com ela.

As líderes de mercado integraram assistentes de IA generativa em seus times. Uma grande firma já conta com um assistant interno escrevendo apresentações (adotado por 75% da equipe!), liberando consultores para focar em decisões de alto nível. Sua concorrente desenvolveu o próprio chatbot em parceria com uma big tech de IA. Outras atribuem uma fatia de dois dígitos da sua receita diretamente a projetos impulsionados pela tecnologia.

Há ainda aquelas que estão criando hubs globais de inovação em IA e treinando suas pessoas para trabalharem lado a lado com algoritmos – adotando frameworks de “consultoria aumentada”, em que a máquina faz o pesado e o humano agrega criatividade e contexto. É o que chamamos aqui na ��ѻ��ý de “human+IA chemistry”.

E por falar em ��ѻ��ý, nós apostamos alto: anunciamos investimento de US$2 bilhões em IA, firmamos parcerias estratégicas (inclusive adquirindo a WNS, especialista digital, para liderar em IA Agêntica) e aumentou seu número de centros de inovação pelo mundo.

Os frutos já aparecem: no 1º tri de 2025, projetos de IA generativa responderam por ~6% dos novos contratos aqui – sinal de que não é só hype, é negócio real. Em suma, consultorias estão se reinventando com tecnologia para entregar mais valor em menos tempo, antes que alguém o faça em seu lugar.

A evolução de setores e funções com IA

O que observar de agora em diante? Primeiro, uma reinvenção de papéis: um estudo setorial projeta que até 2030 cerca de 30% das atividades em consultoria poderão ser automatizadas. Isso não significa “fim dos consultores”; significa uma evolução de funções.

Os consultores juniores de hoje podem se tornar “treinadores” de IA, garantindo que as recomendações das máquinas façam sentido no mundo real. Já os consultores experientes precisam reforçar o que a tecnologia não substitui – empatia, liderança de mudança, julgamento estratégico e expertise setorial.

Segundo, as fronteiras da concorrência estão borrando: a barreira de entrada diminuiu com a IA. Gigantes de tecnologia e startups de análise agora oferecem recomendações estratégicas via plataformas de IA, competindo diretamente com as firmas tradicionais. Para não ficar para trás, consultorias terão que destacar seu diferencial humano (por exemplo, na mudança cultural e execução prática das recomendações) – esse toque humano, combinado com IA, será o fator crítico.

Terceiro, alguns setores vão puxar mais demanda de consultoria em IA:

• ����ú��� e farmácia já aceleram investimentos (hospitais usando IA para diagnósticos, biotech em pesquisa genética);
• Serviços financeiros saem na frente (bancos aplicando IA em detecção de fraudes, gestão de risco, atendimento via chatbots);
• Varejo aposta pesado em personalização e automação de análise de dados.

Mesmo setores tradicionais como educação e jurídico começam a buscar consultoria para não ficar para trás. Além disso, funções inteiras dentro das empresas serão transformadas.

• Atendimento ao cliente ganha eficiência com chatbots inteligentes 24/7;
• Marketing e criação de conteúdo vivem uma revolução com geradores de texto e imagem produzindo campanhas sob demanda;
• Desenvolvimento de software muda radicalmente com “co-pilotos” de código auxiliando programadores.

As consultorias precisarão guiar os clientes nessa reorganização, ajudando a integrar GenAI e IA Agêntica nos processos, mas sem perder de vista a tríade composta por “estratégia, pessoas e governança”.

Por fim, atenção à pressão por resultados rápidos: com a IA acelerando tudo, clientes vão esperar projetos mais curtos, baratos e de alto impacto. Em vez de estudos de meses, veremos MVPs de semanas entregando valor. Modelos de precificação e formato das entregas terão que se adaptar para mostrar valor claro em menos tempo.

É tempo de revolução!

Em resumo: a IA não vai acabar com as consultorias – vai redefini-las. Quem prosperar não será quem negar essa tendência, e sim quem a abraçar com sabedoria. A vantagem competitiva virá de combinar a velocidade da máquina com a sensibilidade humana. 

Consultores empoderados por IA poderão focar no que importa: resolver problemas complexos, construir confiança com o cliente e impulsionar transformações reais. Em plena revolução da inteligência artificial, “não é que os robôs vão roubar o lugar dos consultores; mas os consultores que souberem usar robôs bem podem roubar o lugar de quem não usar”. 

Na economia digital atual, a resiliência cibernética é a espinha dorsal da confiança, da inovação e do crescimento. À medida que os ecossistemas digitais se expandem e as tecnologias evoluem, as organizações estão migrando de uma postura reativa em termos de segurança para uma resiliência proativa. Cada vez mais, reconhecem que estar preparadas para ameaças sofisticadas – muitas delas impulsionadas por inteligência artificial – não é apenas uma boa prática, mas um fator essencial para o sucesso de longo prazo.

Ao mesmo tempo, o avanço da computação quântica promete transformações revolucionárias, mas também traz novos riscos que podem desafiar os padrões criptográficos atuais. O futuro exige uma postura de segurança contínua, adaptativa e arrojada, capaz de gerar resiliência e confiança.

A nova realidade cibernética: IA como aliada e adversária

A inteligência artificial está transformando a cibersegurança de duas formas poderosas:

• Como vetor de ameaça: criminosos cibernéticos usam IA para criar ataques de phishing altamente convincentes, automatizar a descoberta de vulnerabilidades e desenvolver malwares que se adaptam em tempo real. Esses ataques são mais rápidos, furtivos e difíceis de detectar com defesas tradicionais.
• Como multiplicadora de defesa: ao mesmo tempo, a IA permite que as organizações identifiquem anomalias mais rapidamente, automatizem respostas a incidentes e aliviem a carga de equipes de segurança, muitas vezes reduzidas. Centros de Operações de Segurança (SOCs) aprimorados por IA conseguem processar enormes volumes de dados, eliminar ruídos e priorizar ameaças com precisão.

A implicação é clara: estratégias de cibersegurança precisam incorporar a IA de forma profunda, não como um complemento, mas como elemento central de proteção contínua e vigilância.

Computação quântica: o próximo risco disruptivo

A computação quântica pode ainda levar alguns anos para comprometer os sistemas de criptografia atuais, mas o momento de se preparar é agora. Os algoritmos que protegem a economia digital de hoje, de transações bancárias a registros de saúde, poderão ser quebrados quando computadores quânticos em larga escala se tornarem realidade.

Esperar até esse momento não é opção. Organizações visionárias já estão:

• Avaliando sua exposição a riscos quânticos em ativos críticos
• Testando criptografia resistente a quântica em áreas de maior risco
• Construindo planos de migração para a segurança pós-quântica

Quem agir cedo não apenas reduzirá riscos, mas também demonstrará liderança e reforçará a confiança junto a clientes, parceiros e reguladores.

Resiliência contínua: um novo modelo operacional

Modelos tradicionais de segurança, como auditorias periódicas, controles estáticos e defesas de perímetro, já não são suficientes. A resiliência precisa ser contínua e se apoiar em três pilares fundamentais:

1. Estratégia e GRC (Governança, Risco e Conformidade) contínuos: incorporar segurança e conformidade ao tecido das decisões de negócio. Do zero trust à gestão proativa de riscos, é essencial adotar um modelo de governança e compliance que evolua junto com regulamentações e ameaças.
2. Proteção contínua: defender ambientes de Tecnologia da Informação (TI), de Tecnologia Operacional (OT) e nuvem com camadas de segurança. Aqui, a IA é peça-chave, ampliando a capacidade humana para detectar e neutralizar ameaças antes que causem danos.
3. Vigilância contínua: monitoramento ininterrupto, inteligência contra ameaças e resposta a incidentes. Centros de Defesa Cibernética operando 24/7 em todo o mundo garantem que nenhuma ameaça passe despercebida e nenhum incidente fique sem gestão.

Juntos, esses pilares formam uma abordagem completa para a resiliência, permitindo que as organizações operem com confiança, independentemente de como o cenário de ameaças evolua.

Por que a resiliência cibernética precisa ser contínua?

Os fatores são claros:

• Velocidade das ameaças: ataques impulsionados por IA podem ocorrer em segundos, exigindo defesas em tempo real.
• Complexidade dos ecossistemas: com a convergência de nuvem híbrida, IoT e OT, a superfície de ataque nunca foi tão ampla.
• Pressão regulatória: novas leis – da NIS2 da União Europeia a exigências setoriais – requerem conformidade contínua.
• Escassez de talentos: automação e IA ajudam a ampliar a atuação de profissionais especializados.

A resiliência contínua não diz respeito apenas à tecnologia – envolve pessoas, processos e cultura. Organizações que promovem a conscientização cibernética em toda a sua força de trabalho estão muito mais preparadas para resistir, responder e se recuperar.

A visão da ��ѻ��ý

Na ��ѻ��ý, apoiamos nossos clientes nessa transição por meio de:

• �����ٰ�����é�������� trust-by-design alinhadas a regulamentações e objetivos de negócio;
• Soluções de proteção impulsionadas por IA em TI, OT e cadeias de suprimentos;
• Operação de Centros Globais de Defesa Cibernética com vigilância e resposta 24/7;
• Preparação para a era quântica com consultoria especializada e pilotos de criptografia pós-quântica.

Nossa abordagem é holística, adaptada a cada setor e de alcance global – garantindo que a resiliência não seja um marco pontual, mas uma capacidade permanente.

Olhando para o futuro: construindo resiliência cibernética preparada para o futuro

O Mês da Conscientização em Cibersegurança, também conhecido como Cyber Month, reforça que, no mundo digital em que vivemos, segurança deixou de ser opcional e tornou-se existencial. Organizações que adotam a resiliência contínua não apenas resistirão às disrupções, mas também conquistarão vantagem competitiva ao fortalecer a confiança em seus ecossistemas.

A era da IA e dos riscos quânticos não é um período a ser temido, mas sim um futuro para o qual devemos estar preparados. Porque, em cibersegurança, resiliência não é um projeto: é uma jornada contínua, adaptativa e preparada para o futuro.

Saiba mais sobre como a ��ѻ��ý ajuda empresas a construir resiliência cibernética contínua: /br-pt/servicos/servicos-de-seguranca-cibernetica/

A revolução da inteligência artificial nas relações de consumo está em pleno e acelerado curso (goste você ou não), como sempre por iniciativa e pressão dos consumidores que rapidamente descobrem os benefícios da incorporação desse tipo de tecnologia em seus hábitos de consumo.

Com o surgimento e a recente ascensão dos agentes de IA — sistemas autônomos que podem atuar no lugar das pessoas — o setor de bens de consumo e varejo no Brasil começa a vislumbrar uma nova era de experiências hiperpersonalizadas, hiperconvenientes e totalmente orientadas por dados. Preparado(a) para mais esta revolução onde as decisões podem trocar de lugar ou estar em vários lugares ao mesmo tempo?

O que estamos observando atualmente?

A experiência de compra está sendo redesenhada por agentes de IA que não apenas recomendam produtos, mas pesquisam, comparam e compram em nome dos consumidores. Essa mudança representa uma evolução do papel da IA no varejo: de ferramenta passiva para participante ativo da jornada de consumo.

Um agente de inteligência artificial é um sistema autônomo capaz de atuar proativamente em nome de pessoas/usuários dentro de um contexto ou processo.

Esses agentes funcionam como “mordomos virtuais”, antecipando necessidades, otimizando escolhas e agindo com base em critérios como preço, funcionalidades, características técnicas, disponibilidade, custo de frete e prazo entrega. Com isso, o varejo e as marcas deixam de ser apenas um canal de transação e passam a ser solucionadores de problemas cotidianos.

Sua ativação nem sempre depende de ação ou vontade humana: podem estar programados para agir em uma cadência pré-determinada ou serem acionados proativamente quando algo ocorre, por exemplo, um sensor na geladeira ou na despensa detecta o fim de um produto e aciona um agente que o repõe imediatamente de forma automática.

A consequência de curtíssimo prazo é que estas mesmas marcas e varejistas precisam adaptar suas estratégias digitais não apenas para informar e atrair consumidores humanos, mas também para serem “encontradas”, “compreendidas” e “escolhidas” por agentes de IA que ganharam procuração para traduzir necessidades e desejos humanos em decisões inteligentes de compra.

O que dizem nossas últimas pesquisas sobre o tema?

 Em nosso último relatório What Matters to Today’s Consumer – 2025 (O que importa para o consumidor de hoje, em tradução livre), conduzido pelo ��ѻ��ý Research Institute, os dados revelam uma forte aceitação dos consumidores em relação à IA no varejo:

• 71% desejam IA generativa integrada às interações de compra.
• 68% querem ferramentas que agreguem resultados de busca de múltiplas fontes.
• 58% já substituíram motores de busca tradicionais por IA generativa — um aumento de 86% em relação a 2023.
• 68% compraram produtos recomendados por IA.
• 75% da Gen Z já trocou de marca por experimentação, e 70% por insatisfação com programas de fidelidade.

Como é possível observar, a IA não apenas influencia decisões de compra, mas também desafia a lealdade à marca, amplia o leque de escolhas e pode valorizar novos atributos como sustentabilidade, origem e práticas éticas.

O que o mercado brasileiro tem a ver com isso?

O Brasil, com sua diversidade regional e complexidade logística, tem muito a ganhar com a adoção de agentes de IA nas jornadas de consumo.

Segundo o estudo O Futuro do Consumo no Brasil: Tendências, Comportamento e Oportunidades para 2025, conduzido pela Serasa Experian em parceria com o Instituto Teor, o acesso à tecnologia ainda varia bastante por classe social, mas o perfil médio do consumidor brasileiro em 2025 é digital, curioso, aberto à experimentação e cada vez mais propenso a adotar soluções baseadas em IA.

Além disso, temos visto uma expansão acelerada do e-commerce e da integração entre canais físicos e digitais. Essa tendência favorece a adoção de agentes de IA, que operam de forma fluida entre diferentes canais, oferecendo experiências personalizadas e convenientes.

Diante disto, algumas considerações se tornam cada vez mais relevantes:

• Diferenciação por valores locais: Marcas e varejistas que comunicam práticas sustentáveis, inclusão e produção ética podem se destacar nas decisões dos agentes.
• Infraestrutura digital: A adoção depende de conectividade, integração de dados e educação de colaboradores e consumidores.
• Inclusão e acesso: A IA pode democratizar o varejo, levando recomendações personalizadas para mais tipos e perfis de consumidores, dentro e fora das grandes cidades, mesmo em áreas com menor presença de varejo físico.
• Privacidade e confiança: Com a LGPD em vigor, é essencial que as soluções de IA sejam responsáveis, auditáveis, inclusivas, seguras e eficientes — como proposto pelo framework RAISE da ��ѻ��ý.
• Mentalidade de Ecossistema: O mercado brasileiro possui um ecossistema vibrante de startups, fintechs, plataformas de pagamento e logística que pode ser integrado aos agentes de IA para criar experiências completas e contextualizadas — desde a recomendação até o pagamento e entrega.

A adoção de agentes de IA no varejo já está em curso em mercados desenvolvidos. A OpenAI, criadora do ChatGPT, lançou no Reino Unido o Operator, um agente de compras baseado em IA generativa que interage com o consumidor por meio de texto, entende suas necessidades e realiza compras em seu nome.

Já o Walmart está testando assistentes virtuais com IA capazes de reconhecer clientes, interpretar intenções e tomar decisões proativas, como sugerir produtos ou iniciar uma compra. Essas iniciativas mostram que a tecnologia está pronta para transformar a experiência de consumo — e o Brasil, com seu perfil inovador e consumidor digitalmente engajado, tem potencial para liderar essa transformação na América Latina.

O que os varejistas brasileiros devem fazer agora?

Para se preparar e se destacar nessa nova era, os varejistas devem:

1. Investir em dados proprietários e parcerias estratégicas para alimentar agentes com informações relevantes e exclusivas.
2. Testar aplicações de IA nos bastidores, como logística e reposição de estoque, antes de avançar para o consumidor final.
3. Capacitar suas equipes para trabalhar com IA de forma colaborativa, promovendo a inteligência simbiótica.
4. Desenvolver experiências omnichannel fluídas e personalizadas, que funcionem em qualquer canal.
5. Comunicar com clareza os valores da marca, pois os agentes considerarão isso nas decisões de compra.

A nova experiêncI.A. nas relações de consumo não é apenas uma tendência tecnológica — é uma mudança de paradigma na forma como negócios são feitos. Os varejistas e as marcas que entenderem essa transformação e agirem com estratégia e propósito estarão mais preparados para conquistar consumidores (e seus agentes) em um mercado cada vez mais inteligente.

A inteligência artificial não é mais uma promessa de futuro, é imperativo para o crescimento sustentável das empresas e até de países pelo mundo. O Brasil não fica de fora deste ritmo acelerado. Projeções indicam que os investimentos em IA devem ultrapassar US$ 2,4 bilhões até o fim de 2025, acompanhados de um crescimento robusto da nuvem pública, que já se consolida como base tecnológica indispensável. Nesse contexto, a parceria entre ��ѻ��ý e Google Cloud se prova como um vetor essencial para apoiar organizações brasileiras na adoção de soluções que unem escalabilidade, inovação e impacto real nos negócios.

Com mais de uma década de colaboração global, ��ѻ��ý e Google Cloud já demonstraram em diferentes mercados que a combinação de infraestrutura avançada, inteligência de dados e expertise em integração pode transformar indústrias inteiras. A conquista de prêmios como a de “Google Cloud Partner of the Year 2025” em diversas categorias atesta não apenas a força dessa parceria, mas também a capacidade de gerar valor sustentável, com soluções que conectam tecnologia de ponta a objetivos estratégicos.

No Brasil, esse impacto já se materializa em setores como serviços financeiros, telecomunicações e varejo, onde projetos conjuntos têm impulsionado desde a automação de processos críticos até a hiperpersonalização da experiência do cliente. Os resultados incluem maior eficiência operacional, decisões em tempo real baseadas em dados e ganhos mensuráveis de produtividade. Mais do que casos de sucesso isolados, esses avanços indicam um caminho para que as empresas brasileiras acelerem sua transformação digital em escala.

Colaboração constante para o desenvolvimento da IA Agêntica

O próximo passo dessa jornada é a adoção da chamada IA Agêntica. Trata-se de uma evolução em relação aos chatbots e assistentes virtuais tradicionais: agentes digitais capazes de compreender contextos, aprender continuamente e atuar de forma colaborativa em redes interconectadas. Em vez de respostas pré-programadas, esses agentes podem antecipar necessidades, adaptar-se ao perfil do cliente e orquestrar interações entre múltiplos departamentos. O resultado é uma experiência mais fluida, humana e personalizada.

A implementação bem-sucedida desse modelo exige não apenas tecnologia, mas também um profundo entendimento de como integrar pessoas, processos e dados em ecossistemas complexos. É nesse ponto que a complementaridade entre ��ѻ��ý e Google Cloud se revela decisiva.

Enquanto o Google Cloud disponibiliza uma infraestrutura globalmente reconhecida e ferramentas de IA de última geração — como , Customer Engagement Suite e —, a ��ѻ��ý aporta conhecimento setorial, metodologias de transformação organizacional e capacidade de conduzir projetos de grande escala com governança, segurança e foco em resultados.

A união humano-máquina elevada à potência máxima

Outro fator essencial é a formação de talentos. Iniciativas como o compromisso do Google Cloud de capacitar 1 milhão de brasileiros em tecnologias de nuvem e IA, aliado ao investimento contínuo da ��ѻ��ý em treinar sua força de trabalho em IA, criam as bases para que o país se torne protagonista na construção de um futuro digital. A capacitação de profissionais locais garante que os projetos de IA Agêntica sejam não apenas implementados, mas também sustentados e evoluídos dentro da realidade brasileira.

O movimento rumo à IA agêntica também exige atenção à ética, à segurança e à resiliência. Multiagentes digitais precisam ser projetados com protocolos claros de governança de dados e mecanismos que assegurem continuidade mesmo diante de falhas.

Além disso, a transição para uma força de trabalho digital-humana integrada deve ser acompanhada de estratégias de gestão de mudança, de modo a engajar colaboradores e ampliar a aceitação da tecnologia. Essa visão holística, que conecta tecnologia, pessoas e impacto social, é parte do DNA tanto da ��ѻ��ý quanto do Google Cloud.

O Brasil tem condições de se tornar referência global na aplicação da IA agêntica, e a parceria entre ��ѻ��ý e Google Cloud está preparada para catalisar essa transformação. Ao unir visão estratégica, tecnologia avançada e experiência comprovada, essa colaboração aponta para um futuro em que empresas brasileiras poderão explorar todo o potencial da inteligência artificial — não apenas para operar de forma mais eficiente, mas para reinventar a forma como se relacionam com clientes, colaboradores e a sociedade.

Vamos nos conectar? Junte-se a nós no Google Cloud Summit Brasil 2025! Será um prazer encontrar você por lá, em 10 e 11 de setembro, no Transamerica Expo Center, em São Paulo. e descubra como a ��ѻ��ý está ajudando empresas a adotar a era dos agentes e se beneficiar da intersecção entre inovação e inteligência.

Fico emocionado em compartilhar que a ��ѻ��ý conquistou um triplo prêmio no Google Cloud Partner of the Year.

Esses prêmios reconhecem nossas soluções inovadoras e o impacto significativo que temos causado em diversas indústrias.

• Soluções globais para indústrias
• Soluções para a indústria de sustentabilidade
• País: Dinamarca

Com quase 15 anos de colaboração com o Google Cloud, desbloqueamos um potencial incrível e valor por meio de nossos esforços conjuntos. Esta parceria tem demonstrado consistentemente o poder de uma abordagem combinada na condução da transformação de negócios e na exploração de novas possibilidades.

Refletindo sobre nosso crescimento do ano passado, este ano destacamos nosso foco estratégico em direção à sustentabilidade e soluções específicas da indústria. Estamos mais comprometidos do que nunca em enfrentar desafios globais e criar valor para nossos clientes por meio de soluções sustentáveis e inovadoras.

Soluções para a indústria de sustentabilidade

Um dos prêmios que recebemos é o de ‘Soluções para a Indústria de Sustentabilidade’. Este prêmio reconhece parceiros que ajudaram clientes da indústria de sustentabilidade a alcançar um sucesso excepcional por meio do Google Cloud.

A sustentabilidade é um componente essencial do DNA da ��ѻ��ý e está incorporada em todos os serviços e soluções que desenvolvemos. Nossa colaboração com o Google Cloud nos permitiu ajudar os clientes a se tornarem mais sustentáveis. Por exemplo, nossa solução Fractals possibilita a colaboração de dados em nível de produto de ponta a ponta em questões pré-competitivas da cadeia de suprimentos, incluindo desafios ESG como desperdício de alimentos, saúde, descarbonização, direitos humanos e salários dignos.

Além disso, nossa solução Modelagem de Negócios para o Planeta (BfPM) com Google Cloud é um conjunto de serviços de consultoria de risco climático projetados para impulsionar uma melhor análise de risco climático para a indústria de serviços financeiros. BfPM aproveita a análise e inteligência artificial do Google Cloud para simular o impacto financeiro das mudanças climáticas e variáveis globais, aprimorando previsões e apoiando uma melhor tomada de decisão. Estaremos explorando essas soluções pessoalmente, no Google Cloud Next.

Soluções globais para a indústria

Além disso, recebemos um prêmio por Soluções Globais para a Indústria. Este prêmio reconhece parceiros que aproveitaram as soluções do Google Cloud para criar soluções abrangentes e convincentes que tiveram um impacto significativo em várias indústrias e regiões. Nossa profunda expertise na indústria e uso dos recursos do Google Cloud, incluindo IA generativa, nos permitiram fornecer soluções personalizadas para clientes em todo o mundo. Por exemplo, nossa Nuvem da Indústria para Varejistas de Alimentos no Google Cloud ajudou os varejistas a aprimorar as experiências dos clientes, ao mesmo tempo em que melhora a visibilidade do estoque e a lucratividade.

Prêmio Parceiro do Ano, País: Dinamarca

No Google Cloud Next, estamos hospedando uma para discutir sua abordagem de previsão de demanda orientada por IA usando o Google Cloud. Esta sessão destacará nosso trabalho na Dinamarca com a Danfoss, líder em soluções energeticamente eficientes, e como eles se associaram ao Google Cloud e à ��ѻ��ý para enfrentar desafios de previsão de demanda, permanecer competitivos e apoiar metas globais de sustentabilidade.

Impacto em nossos clientes

Nossa parceria com o Google Cloud trouxe benefícios significativos para nossos clientes, e estamos orgulhosos dos projetos bem-sucedidos que geraram valor para eles. No nosso mais recente catálogo, falamos sobre isso com mais profundidade.

Por exemplo, modernizamos a infraestrutura de TI com soluções de nuvem de dados na Wind Tre, processando 1.000 eventos por segundo e tomando 100 milhões de decisões por dia. Também criamos o primeiro chatbot de IA generativa em catalão usando o Vertex AI do Google Cloud, preservando o idioma e melhorando os tempos de resposta. Além disso, ajudamos a L’Oréal a conectar os mundos físico e digital usando uma solução de gêmeo digital no Google Cloud.

Essas conquistas demonstram nossa capacidade de aproveitar as capacidades do Google Cloud para fornecer soluções inovadoras que abordam desafios específicos da indústria e aprimoram as experiências dos clientes.

Um grande obrigado.

Essas conquistas não teriam sido possíveis sem o trabalho árduo e dedicação de nossas equipes e a incrível parceria com o Google Cloud.

Olhando para o futuro, temos metas ambiciosas para nossa parceria com o Google Cloud, e estamos ansiosos para dar vida a esses elogios por meio de nossa participação no Google Cloud Next, como patrocinador Luminary.

Seria ótimo encontrá-lo lá no estande #2240, de 8 a 11 de abril. Ou e descubra como estamos ajudando empresas a alcançar o potencial da “inovation,meet intelligence”.